北京
©潮涌AI编辑部
11月2日，简智机器人披露已于2026年第三季度完成1亿美元A+轮融资。
产业方包括上汽集团、百度集团、马来西亚Eastworlds、首程控股、GALBOT，财务方包括光合创投、SUNHELM、中信金石投资、中证投、建银国际、华泰紫金。
加上本轮，这家2025年5月成立的公司一年半的时间完成7轮融资，累计超过2亿美元。
简智不造机器人，公司定位通用具身智能数据基础设施，核心产品是DAS多模态数据采集终端与数据治理平台。
路线被概括为“无本体数据”：让人穿戴第一视角头戴、仿生双指、灵巧五指手套和夹爪，在真实任务中记录声音、触觉、力反馈等多路信号，把人的动作转化为机器人模型可训练的数据。
年初开源的1.3万小时数据集，单月下载量破百万，排在全球开源具身数据集首位。
创始人兼CEO陈建兴是前Momenta算法高级总监，在自动驾驶行业近十年，从0到1牵头了Momenta数据飞轮的量产路线，主导过超百万辆智驾车辆交付，客户覆盖比亚迪、广汽、奔驰。
简智做的事，本质上是把那套在量产车上验证过的数据闭环，平移到具身智能。
差别在于，自动驾驶的数据是车辆跑出来的副产品，成本被整车销售消化；人类技能数据则是一项有明确成本的生产活动，采集需要设备、人员和工时。
投资方阵容比融资额更能说明当前的位置。
上汽集团代表主机厂对具身数据的采购需求，百度在模型和云侧有对应布局，银河通用通过GALBOT入股，则是一家有真机采集能力的本体厂商转身押注“无本体”路线。首程控股和马来西亚Eastworlds把场景和地域两个维度同时拉开。
产业方不再只是给钱，而是在数据供给和本体需求之间用股权做绑定。
简智的融资节奏是一块行业仪表盘：钱从本体和模型溢出之后，开始密集流向数据供给端。
但“无本体”路线的规模化不取决于设备精度，而取决于一件事：把每单位有效数据的采集成本压到模型厂商愿意持续付费的价格线以下。
自动驾驶的数据成本被量产车摊薄，人类技能数据没有这层缓冲，每周十万小时级的产出背后是实打实的设备和人力开支。
上汽和百度的同时入局说明客户结构正在从具身模型公司扩展到主机厂和云平台，需求侧不缺。
接下来要看的是，DAS 2.0的Ego和Dex两款新品能否把通量提上去，让数据从“项目制采集”变成“可订阅的产能” 。
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