山东
一场关于 “人工智能 + 医疗” 的青春探索，正在山西医科大学悄然生长。由张岩波教授指导，山西医科大学生物医学数据与统计山西省重点实验室支持，启睿智医团队联合临床、统计和人工智能领域专家共同研发的 “启睿智医 —— 循证・因果双引擎 MDT 智能用药决策大模型”，凝聚了一支多学科交叉的青年科研力量，为复杂临床用药决策提供了全新的智能化解决方案。
人口老龄化背景下，多病共存、多重用药日益普遍，一名共病患者往往同时服用多种药物，医生既要兼顾疗效，又要防范药物相互作用与器官损伤。面对海量疾病、药物与临床指南信息，团队敏锐意识到：仅靠人工判断，难以做到快速、全面、精准。于是，一场打通临床、统计与 AI 的协同攻关就此展开。
不同于简单检索的通用大模型，启睿智医以循证与因果双引擎为技术核心。团队自主研发因果推理与模拟推演算法，帮助医生判断 “哪种药物更适合这名患者”，比较不同处方的疗效与不良反应；同时将专业医学知识嵌入模型，约束 AI 输出，最大限度降低 “说错话、开错方” 的风险。系统可自动识别药物相互作用、老年人潜在不适当用药及多器官损伤风险，对高危病例及时启动专家会诊，形成 “AI 辅助、规则把关、专家兜底” 的安全闭环。
扎实的数据检验印证了团队的努力。系统用药决策一致率达 86%，老年人潜在不适当用药检出率超 90%，处方校验从人工数分钟缩短至秒级。项目已有 3 项专利实现成果转化，并携手嘉和美康等企业推进产业化，成功入选中国人工智能产业发展联盟 2026 年度人工智能实践先锋案例（全国仅 30 项）。
对这支青年团队而言，技术落地的意义远不止于一项成果。他们坚信，启睿智医不是要替代医生，而是要成为医生值得信赖的智能助手，让安全、合理的用药能力走进更多基层医疗机构，为降低药源性损伤、保障老年人与共病患者用药安全贡献青春与科技的合力。
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