腾讯陈亮：AI规模化应用要攻克成本关，组织提效一把手要想清楚

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

“企业在AI 投入方面，本质是要看到回报。成本的节约和业务的增收，是企业愿意投入AI的方向。”

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，近日举行的2026腾讯数字生态大会期间，腾讯云互联网行业技术总经理陈亮在“AI 能否成为企业的创新力”主题群访中，从服务商的角度分享了腾讯云如何助力不同企业、不同客户在智能化升级上落地。

最近一年，从AI Agent兴起到落地，腾讯云帮助非常多企业和客户从不同模式上做了落地。迄今为止的Token调用数据和WorkBuddy交互次数，亦均出现了斜率很高的增长。

陈亮表示，过去一年AI给企业带来创新的变化，一是从尝试到规模化落地；二是从内部提效转向如何用AI帮忙找到新业务场景，提升企业和市场的增量。

“用 AI 创造市场增量、创造企业增量，我觉得这应该是未来更广阔的空间，也是大家愿意投入的地方。“他总结道。

AI规模化应用的最大难点是「成本」，正针对游戏进行更多探索

从 2023 年开始，训练成本就高企不下，目前国内资源供给挑战依旧很大。

陈亮指出，无论是推理、Token和模型应用，都会设计到节省成本。“不管是我们模型对GPU推理的效率利用率更高，还是我们的上下文如何做压缩，让模型的Token调用、使用效率、达成任务的效率更高。这些都是企业面临的挑战，也是我们要解决的问题。”

具身智能企业高速发展之下，一些新的应用空间正在产生。其中一个赛道便是数据。陈亮认为，腾讯云在数据处理、云端训练、仿真操作等方面，与具身企业均有很大合作空间。

“相较于大模型，具身智能涉及物理轨迹等复杂环节，数据来源相对更困难。因此，数据采集之后需要大量的数据清洗、数据处理、数据打标等后续工作，这些都是和腾讯有合作的空间。另外，大脑和小脑的训练，都需要云端的训练集群支撑，且这个过程中还有仿真和验证，这些都有与腾讯云云合作的空间”。

在AI应用落地方面，他还提及，正在针对游戏进行更多尝试。

“为什么现在能看到AI原生短剧，但没有看到爆款的AI原生游戏，本质是因为游戏生产过程非常复杂。所以我们也在做这样的探索，比如TapTap，或者我们刚刚签约的Aippy，都在尝试用对话式的方式创造一个游戏，把游戏整个故事、美术管线以及玩法，都通过对话式的方式让AI呈现。”

按照这一路径，如果单个休闲游戏能够验证，腾讯将不断迭代模型和Agent的工作模式，由此可能产生更丰富的游戏内容，伴随AI的发展不断发生。“我们将有可能看到一个无限扩展、千人千面的游戏内容出现在游戏玩法当中。”

组织提效成新议题，「一把手」要想清楚

谈及WorkBuddy当前的应用进展，陈亮表示，个人提效已经被充分验证后，如何进行组织提效正成为新议题。

“其中有很多工作要做。一是传统的工作流要不要跟着AI做变革。比如原来的研发流程是产品经理提需求，再评审、开发、测试、发布、运维等，但AI来了以后你会发现，它可能本身就是一个全栈，原来岗位职责的区别、整个工作流可能都需要重塑。这个在企业里需要花一定时间做调整。”

另外，成本仍是“卡点”。以前，互联网业务创新讲求规模效应，规模足够大，边际成本便会降低；用户数量足够大、DAU 足够高，商业价值和利润便能够预见。

但在模型使用上，目前的业务创新包括企业应用，成本仍旧偏线性——因为用户多、访问次数多，Token消耗也会增多。

“所以技术上我们也在想办法，比如用国产的开源模型降低成本、压缩上下文节省Token消耗，这也是企业在做内部组织提效以及外部业务创新时要考虑的。因为大家做一件事就是想让它规模化，但规模化的时候就会碰到成本线性上升。所以，我们怎么找到好的创新点，让收入业务增长的斜率变高，同时让Token消耗的斜率变低，这样产生出来的差，才是我们真正带来的企业和社会价值。”

此外，针对组织变革，陈亮进一步指出，其本质上是“一把手工程”。

一把手要想清楚，做这个变革，可能的投入是什么，所要的收获是什么。魄力大的就是整个组织、整个业务变革，或者划全新业务出来做；还有一种就是找一个场景做试点。”

作为云服务商，腾讯云一直保持与客户的共同探索，比如哪里可以做一个局部的场景，ROI能够算回来。目前，短剧制作、广告视频素材的AI应用已经非常成熟了，腾讯云从两年多前便已经开始着手探索。

“那时候视频模型没有那么成熟，我们通过技术管线、算法截关键帧做理解，通过理解抓热点，再通过热点结合我们产品的特性，去二创一个新的产品出来。企业如何深度应用AI各有不同，而我们作为服务商，会进入其业务管线里，共同寻找那些让ROI能跑顺的点。”

他举例道，如果做一个陪聊产品，腾讯云会更关注两方面。一方面，模型效果在陪聊场景上能不能提供足够多的情绪价值；验证在另一方面，加了这个陪聊玩法，用户时长或者付费转化是不是变好。“这是每个企业在自己的业务和内部提效上本来就要考虑的问题。”

“人跟 AI 的交互肯定会产生焦虑，这是普遍情况。我有个建议或者想法，可以把执行和工作交给 AI，但是不要把思考交给 AI。”陈亮最后总结道。