北京
©潮涌AI编辑部
11月5日，视频生成基础模型公司Sand.ai（三呆科技）宣布完成2亿美元A+轮融资。
这是公司2026年完成的第三轮融资，10个月内累计融资3亿美元，本轮后正式跻身独角兽行列。
本轮由基石资本、网宿科技联合领投，时代资本、磐霖资本、东证资本参投，天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参投，浦东创投、上海国方等上海国资背景机构加入，经纬创投、华业天成、中科创星等老股东持续加注。
该轮资金将用于视频基础模型研发、训练与推理基础设施建设、产品迭代及全球市场拓展。
Sand.ai成立于2024年1月，总部位于北京海淀，创始人兼CEO曹越2019年获清华大学软件工程博士学位，曾任微软亚洲研究院主管研究员、北京智源人工智能研究院视觉模型研究中心负责人，是光年之外的联合创始人。
曹越是Swin Transformer的主要作者之一，该研究获ICCV 2021 Marr Prize。
创始人兼CEO曹越
技术路线经历了三次切换：2025年4月开源自回归视频模型MAGI-1，支持连续生成与长时延展；2026年3月开源音视频基座模型MagiHuman，用统一单流Transformer对文本、画面和声音联合建模；2026年8月开源MAGI-2 Preview，总参数约114B，采用超细粒度MoE架构，单次前向仅激活约6B参数，10秒1080P视频推理成本0.5元。
这是全球较早将视频生成模型扩展至千亿参数规模并开放权重的团队，发布时在ArtificialAnalysis图生视频榜单中位列全球第六。
商业化侧，视频生成产品VidMuse上线两个月后年化经常性收入突破千万美元。
基石资本表示长期看好公司技术路线，网宿科技与Sand.ai已达成战略合作，围绕音视频推理、低延时边缘推理和产业应用展开协同。
10个月3亿美元、三轮融资，Sand.ai的节奏对应的是视频生成从“模型演示”向“推理成本与产品收入”过渡的阶段。
千亿参数MoE把单次推理成本压到0.5元，VidMuse两个月跑出千万美元ARR，这两项数据比融资额更能说明技术路线的商业可行性。
但视频生成赛道的竞争正在从模型能力转向可控性、推理效率和生态覆盖，快手可灵、字节Seedance各有场景入口，Sand.ai选择开源权重加独立产品的路径，能否在开发者生态和海外市场形成持续付费，比MAGI-2 正式版的参数规模更值得跟踪。
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