史上最大GPU盗窃案！英伟达7600万芯片整车蒸发

环球零碳

碳中和领域的《新青年》

首图来源：Seoul Economic Daily

撰文|Bell

编辑 | 小澜

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最近，一辆满载英伟达AI芯片和计算机硬件的卡车，在光天化日之下连车带货人间蒸发，涉案价值高达1140万美元，折合人民币约7610万元。

这起发生在美国加州的盗窃案，足以让硅谷所有CEO后背发凉。由于该案件是已知单笔案值最高的NVIDIA单车货运失窃案，多家媒体将其冠名为“史上最大GPU盗窃案”。

而更魔幻的是，案发至今已经过去两个多月，美国警方连一个嫌疑人的影子都没摸着。

整件事的经过听起来像是一部精心编排的犯罪电影。

根据奥克兰警方披露的信息，整批货物共6个托盘的英伟达硬件，于8月29日从加州奥克兰启运，目的地是得克萨斯州沃思堡。

提货环节毫无破绽，一辆登记为食品运输公司的卡车按部就班地将货物拉走，手续合规、流程正常。

然而调查人员追踪后发现，这辆卡车在途中多次停靠，单次停留时长竟达数小时之久，最终在加州东部的圣贝纳迪诺县彻底失去踪迹。

来源：ABC News

等到受害方在9月13日终于意识到不对劲并报警时，窃贼已经赢得了足足两周的黄金窗口来拆分货物、洗白序列号，甚至可能早已将这批芯片送出了美国边境。

整个作案流程呈现出一种令人不安的职业化素养：提货时手续完全合规，没有暴力破门，没有持枪对峙，一切都像是日常物流中再普通不过的一单生意。

分析人士指出，作案团伙显然提前研究了货运流程和路线，甚至可能伪造了运输文件和公司凭证，利用的正是企业对物流合作方那种习以为常的信任。

这已经不是英伟达第一次被盯上。

去年，加州弗里蒙特市与联合市警方就调查过多起针对英伟达货物的入室盗窃，涉案金额逾750万美元。

警方判断，同一团伙先在南加州取得车辆，再北上湾区下手。湾区是英伟达和它的代工、分销体系最密集的地方。

加州大学伯克利分校哈斯商学院教授奥拉夫·格罗特（Olaf Groth）分析称，在安全措施薄弱的地方，犯罪分子针对AI芯片作案的动机非常强烈。

“这些芯片在国外的价格大约是美国国内价格的两倍。如果一块芯片在美国的成本约为55万美元，那么在国外的价格约为100万美元甚至更高。”

更关键的是，一块高端芯片不过巴掌大小，几个托盘就能装下数千万货值，便于藏匿、拆分和跨境走私。一旦流出美国，溯源追踪便难如登天。

来源：Future / Tom's Guide

不过，窃贼偶尔也有失手的时候。

今年9月，一伙窃贼在加州纽瓦克盯上了两辆印有英伟达和自动驾驶公司PlusAI联名标志的半挂拖车，这两家企业正在合作开发人工智能软件和自动驾驶卡车技术。

当窃贼费尽心机将卡车偷到手后，撬开车门一看，里面装的是整整四万磅建筑用沙子，哪有什么高价值芯片。

这倒不是因为PlusAI未卜先知，而是因为他们恰好会使用沙子来模拟其拖车在研发测试中需要承载的货物重量，以此来辅助研发测试。

公司发言人劳伦·关表示，拖车被找回时，“4万磅沙子完好无损”。

这场乌龙固然好笑，但也证明了一个事实：犯罪分子对英伟达供应链的观察已经到了走火入魔的地步，他们知道印着那个绿色标志的车里通常装着什么，只是这一次运气不太好。

来源：WIRED

当算力成为这个时代最稀缺的战略资源，高价值数据中心设备就成了比黄金还硬的硬通货。

据《水星报》报道，自今年6月以来，美国针对AI芯片和数据中心设备的同类盗窃，累计涉案金额已超过1亿美元。

今年6月，伊利诺伊州库克县警长办公室的调查人员在芝加哥郊外找回了两辆拖车，其中一辆装载着价值30万美元的铜线（从阿拉巴马州被盗），另一辆装着价值100万美元的数据中心基础设施设备（从佛罗里达州被盗）。

来源：X，@Cook County Sheriff’s Office

供应链风险管理公司Overhaul追踪数据显示，与人工智能相关的盗窃案（包括数据中心设备和芯片）自2024年以来增加了34%。同期，被盗货物的总价值增加了110%以上。

Overhaul执行副总裁大卫·沃里克对《财富》杂志表示，“当全世界投入万亿美元建设算力，犯罪分子也意识到，这是一个绝佳的机会。”

“这些犯罪集团的运作方式就像大型企业。他们已经渗透到供应链的各个层面，包括司机和仓库运营商。他们知道所有高价值商品的下落，知道谁在进行交易，并且他们会寻找供应链中的薄弱环节，以便加以利用。”

今年以来，遭遇类似作案手法的还包括特斯拉储能电池（见前文：）和各种比特币挖矿机（一种高性能硬件设备）。

警方在一些案件中逮捕了嫌疑人，但大多数案件仍未侦破。

来源：Getty Image

这些事件就像一记闷棍敲在了AI供应链最脆弱的位置上。犯罪分子的手段正在以惊人的速度迭代升级。而防守一方，无论是企业还是执法机构，显然还没有做好对等的准备。

行业日常讨论芯片安全时，焦点几乎全部集中在制程机密、软件漏洞和数据防护上，而高价值硬件在物理运输途中的安保标准，却长期停留在普通货物的水平。

数千万货值的AI芯片上路，缺少严格的司机身份动态核验、异常停靠的实时预警机制，以及全程专人押运的硬性要求。

类似的犯罪模式，显然已经形成了极大规模和极其成熟的运作方式。如果不能系统性堵住漏洞，或许我们还会经常见到类似的新闻。

参考资料：

[1]https://fortune.com/2026/10/01/nvidia-branded-truck-20000-pounds-sand-stolen-ai-cargo-theft-plusai/

[2]https://abcnews.com/US/114m-shipment-nvidia-cargo-stolen-oakland-california/story?id=137912102

[3]https://www.wired.com/story/thieves-stole-nvidia-trailers-they-got-20-tons-of-sand/

[4]https://www.mercurynews.com/2025/11/05/as-bay-area-tech-companies-rake-in-billions-brazen-and-sophisticated-crews-of-bandits-are-taking-a-piece-of-the-action/

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