7104万次提问的背后，AI眼里的上海文旅是什么样? | CBNData报告

“周末去上海，预算2000，想看展，不要特种兵，怎么安排？”“求推荐十一上海小众、出片的去处”“帮我梳理上海适合打卡的米其林餐厅”……

当下，越来越多游客动身之前，会先向AI发问，拿到一份囊括“吃住行游购娱”的定制行程。放在从前，规划旅行往往意味着耗费大量时间刷攻略、排路线、核算预算，还要在海量真伪混杂的信息里甄别筛选。

从费心做攻略的“人在囧途”，到轻装上阵的“躺平出发”，AI浪潮之下，旅行信息获取方式正从“刷信息流”转向“对话式交互”，“跟着AI去旅行”成为当代人出游的新常态。数据显示，半数AI对话工具用户，都曾借助AI辅助出行决策，而上海正是AI旅游咨询的热门目的地，仅2026年9月，上海文旅相关的AI咨询量就突破7104万人次。

在此背景下，为助力文旅产业读懂上海旅行消费的AI搜索全景，第一财经商业数据中心（CBNData）联合GEO数据平台WhatTheyOS发布《2026上海AI+文旅消费趋势报告》。报告基于社媒数据以及AI咨询数据，拆解AI搜索中的上海文旅消费图谱，为行业抢滩AI带来的结构化机遇提供方向与参考。

AI是文旅消费“新基建”，上海成为“科技浓度极高+文创资源极厚+全球流量极密”的生态平台型AI文旅城市

旅行信息获取入口的迁移，正在改写行业流量分配的底层逻辑。面向消费者，AI承担起信息筛选、风险前置的“外脑”角色，旅行决策的起点也从锁定目的地，转向匹配个体需求；面向产业端，“AI可见度”成为品牌与景区数字化能力的重要体现，AI的每次回答与推荐，背后都是品牌和景区争夺“被看见、被匹配”的隐性竞争。

流量分发逻辑的转变，推动行业搭建全新的底层支撑体系，AI由此成为文旅产业的新型基础设施。CBNData认为，这套新基建同时承载着产业价值升级与提升公共服务增量的两大价值：在产业侧，它释放了新一轮红利；在公共服务维度，它是文旅服务提效、产业长期培育的底座。

作为基础设施，AI并不存在唯一标准落地形态，各城市结合自身文旅资源禀赋，走出了适配自身的建设路径。北京走自上而下的系统性技术赋能路线；西安、南京依托深厚文史资源，聚焦历史IP的活化表达；成都、重庆更侧重开放多元的体验场景。

上海则发展出另一条道路，成为一座文创底蕴丰厚、全球流量集聚、科技要素充沛的生态平台型AI文旅城市。这一定位背后，是多重核心优势的支撑：数量多、类型广的景区资源，构成体量充足、业态多元的落地试验场；庞大的境内外游客，持续提供层次丰富的消费样本；全国首个大模型生态社区，则为文旅业态深度融合筑牢算力与模型底座。

与此同时，上海的AI文旅生态建设不止停留在顶层框架设计，已经落地形成一系列实践成果。虹口区城市乐享生活智能体“虹口FUN”整合休闲消费与便民服务，打造区域一体化AI服务入口；全市首个实现文商旅体展联动的数字化服务平台“环享嗨GO”，打通跨业态流量链路，推动文化流量高效转化为商圈消费。除城市智能体这类“文旅+AI”模式之外，搭建文旅垂直大模型等“AI +文旅”方向也是正在探索的另一主线。

AI不只是一条新增的曝光渠道，它将整座城市的文旅供给，重构为一套可以被对话随时调取的标准化接口。产业各方想要接入这套接口、让供给被模型识别和读懂，就必须理解接口另一端持续输出个性化需求的消费者。

谁在将AI当旅行搭子？

四类“实用优先”的人群最买账

在文旅供给接口化的新范式下，最先接入且适应的，是一群需求偏好清晰、务实优先的旅行者。WhatTheyOS数据显示，用户使用AI旅行搜索，普遍以实用为导向，如何“省钱、省时、出片”是其主要诉求。

从预算看，AI高频使用者以经济型出游人群为主，AI是“防刺客”的决策参谋；从停留时长看，高频用户多是寻求短逃离的微度假人群，AI成为随取随调的出行搭子；从旅行风格看，打卡出片群体对AI依赖度更高，希望能收集城市地标、氛围感场景等出片机位；从出行模式看，借公务、活动之便出行的人群喜欢利用AI完成顺路游。

此外，CBNData发现，用户的提问图谱分层清晰，吃游娱住购是核心关切。其中，吃、游、娱偏向“种草”，高度依赖榜单与攻略，期待AI提供灵感；住与行则更务实，用户会锁定预算、筛选区位、规避隐形消费，将AI视作“精明管家”；购物多为由特定任务触发的长尾需求，比如挑选伴手礼、寻找购物地点，大众依靠AI给出可行方案。

可以说，每一次提问都是在向模型投递多元的游览诉求，而AI每一次回答，都是在沉淀一张关于上海的“认知地图”。这张地图和真实游客体验之间是否存在落差，AI眼中的上海究竟呈现出怎样的面貌，值得被行业拆解。

透过AI生成的上海“落地签”，

解锁AI认知背后的供给机会

事实上，在游客问询与模型应答的持续交互过程中，AI所生成的上海“认知地图”心智分层明显，在游览、娱乐、美食、住宿、购物五大场景里，勾勒出独属于AI视角的上海轮廓。

玩：核心行政区资源占据AI推荐主力，

经典地标构筑上海游览骨架

AI游览推荐呈现出清晰的空间集聚特征，黄浦、徐汇等核心行政区的景点与街区占据着推荐主力，郊区整体提及热度偏低。在点位选择上，外滩、迪士尼这类辨识度极高的头部地标牢牢占据推荐的核心位置，其余细分景观品类则高度分散。整体而言，AI优先拾取大众共识最高的标志性打卡资源，以成熟经典地标搭建起上海游览推荐的主体框架。

娱：上海休闲娱乐供给多元，

多数活动存在“AI有心智、社媒缺声量”断层

休闲娱乐维度最为丰富，用户向AI发起的咨询集中在展览展会、民俗体验、商业节庆三大方向。其中，各类展会凭借差异化卖点建立AI认知，专业展会突出前沿硬核，文博展、动漫展依托稀缺内容和配套体验出圈；民俗则存在认知落差，AI收录了不少本土项目，但多数缺少社媒热度；商业节庆心智分化，政府主办节庆依托位置与形式建立认知，市场主导节庆则聚焦于内容与人群适配。值得一提的是，尽管各类活动依靠自身特色在AI推荐中占位，但不少休闲资源AI心智与社媒心智存在落差。

吃：空间推荐上呈现高度中心化，

餐饮品类的AI推荐认知差异化明显

美食板块是认知落差最突出的场景之一。从空间分布看，上海美食地标高度中心化，黄浦领跑，静安、徐汇、浦东紧随其后，外滩、新天地等美食地标双心智领跑。品类层面，茶咖是用户问询热度最高的餐饮赛道，并且赛道高度分散、卡位竞争激烈、品牌分层清晰。相比之下，正餐赛道“偏科”明显，高端餐饮推荐锚定权威榜单体系、平价餐饮优先绑定本帮老字号、网红餐厅因缺少统一AI共识而推荐长尾随机。

住：地段与预算成底层标尺，

景观与体验是价值分水岭

用户住宿咨询的核心诉求集中在地段与价格。地段上，浦东、黄浦是需求主力区域，外滩供需热度突出；价格维度，高端、平价酒店咨询量均保持稳定，其中高端酒店更易同时在AI评价与社媒口碑中建立优势。在AI的评价视角下，景观视野、私密安静、设计美学是酒店重要加分项；与之对应，景观一般、隔音差、设施老旧等问题被识别为住宿体验的高频雷点。

购：商圈热度高度集中，

差异化定位是突围关键

购物场景的AI推荐格局里，静安区稳居热度高地，南京西路同时拿下AI与社媒的双向心智优势。在激烈的商业竞争中，拥有清晰标签、特色体验的差异化商业体更容易成为高频推荐对象。此外，伴手礼是购物咨询的重中之重，食品饮品是AI偏好推荐的品类，国际饭店蝴蝶酥尤为突出。

综合五大场景可以看见，AI眼中的上海，是一座由头部地标、成熟供给串联起来的城市。这张“认知地图”自带天然偏向：资源持续向核心城区与头部点位集中，不少供给的AI心智与社媒心智存在明显落差。这为进一步挖掘城市旅游供给的机会打开了窗口。

依托AI流量新逻辑，

搭建AI文旅融合治理生态

认知落差背后，恰恰藏着文旅供给重构流量的空间。CBNData认为，文商旅体展当下的流量传播逻辑，应脱离单一“官宣通稿”的投放模式，变为从“精准人群打透——主流人群渗透——泛人群破圈”的递进式路径。而AI正是这套系统化传播体系的核心支撑，赋能人群分层与匹配、传播链路打通与优化的全流程。

在此背景下，景区、酒店餐饮、零售等文旅经营主体，可借助AI覆盖游客从“行程规划——实地出行——游后分享”的完整链路，把前置宣传、攻略种草，以及消费后沉淀的评价、UGC内容，与自身业态结合，将品牌核心优势转化为大模型能够识别、调用的结构化信息。而只有更早、更精准地捕捉消费者诉求，持续响应大众动态需求，才能不断放大传播效能，稳固经营增长势能。

公共服务则承担流量再平衡的基建角色，针对不同客群，借助AI串联零散资源、动态调度服务，把公共配套能力转化为城市文旅流量，带动中小商户经营收益提升。

市场与公共端的探索，最终依托AI文旅融合治理生态落地。城市可以从底层底座、场景矩阵、供给标准三个方向搭建体系，推动政企双向协同，实现游客、商户、城市文旅产业的多方共赢。

结语

回到最初的那些提问，无论是要出游攻略，还是要预算控制，游客要的从来不是一份标准答案，而是一个懂自己的行程。这一需求转向，意味着文旅行业的竞争赛道已经悄然切换：不再单纯比拼资源与路线供给，而是比拼人与目的地的匹配能力。

AI，正是这套匹配能力的核心载体。它带来的不只是效率层面的工具变革，更在深层重塑游客、市场主体与城市文旅之间的连接关系。于市场端，它是承接个性化诉求的全新纽带；于城市端，它是产业提质升级的关键支点。市场与城市可依托AI搭建的匹配体系，完成资源梳理、价值转译与体验分发：将散落在城市各处的风景、业态与文化资产，转化为适配不同人群、易于触达的服务，让游客只需一句“帮我安排”就能拿到便利精准的行程方案，成为城市文旅治理效能、品牌价值升级的直观体现。

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