江苏
文︱邱立本
中国AI竞争力发挥经济双引擎制度优势—国企处理大数据整合，全国一盘棋，避免碎片化；民企以灵巧身段，不断试误创新，百花齐放，凝聚全球人才，超越前进。
没有中国工业的AI化（人工智能化），就没有中国军力的AI化。军事是工业的延伸，工业是军事的基础，两者互为表里，环环相扣，发展出一个全球最AI化的军事系统。
这背后是因为中国的产业链和应用场景，都在绵绵不绝的AI化。中国在二三十年前就在AI的赛道上布局，拥有全球最多的人才，也不断尝试错误，各大企业彼此竞争，形成一个择优选择的过程。
就以这一年以来的AI大模型来说，中国就出现百花齐放的局面。DeepSeek以外，还有字节跳动的豆包、腾讯的元宝、百度的文心一言、月之暗面的Kimi、阿里的通义千问等，各显神通。美国有ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity，互比苗头，而欧洲、日本却是远远落后。
从实验室到市场，中国落地速度快，淘宝、抖音、百度、京东等平台都已广泛应用AI，通义千问在淘宝做客服，豆包AI进入抖音等。同时，中国在政务、金融等领域的AI应用也推进迅速。
这也和中国模式的优势紧密结合。中国发挥国企的长期主义的规划，在大数据的整合上，全国一盘棋，避免碎片化，组建一张绵密的AI基建网，再加上电力网的发展，全球之冠，供电量大于美国和欧洲之和，为AI发展亟须庞大电力的需求，奠定关键的基础。
中国的民企则发挥市场经济的巨大动能，不断在创新的领域探索，身段灵巧，试误创新。中国民企如腾讯、华为、阿里、百度、字节跳动、比亚迪、小米、大疆、影石等，都在AI领域勇猛前进。
这也是中国经济的双引擎动力，国企和民企融合，各司其职、因时因地制宜，形成了“最佳拍档”模式，展示制度创新的优势。
美国的AI发展，多年以来都是停留在硅谷与华尔街结合的模式，将创新金融化，出现不少一夜致富的神话，但在整个行业来说，却无法有人去投资需要长期投入的基建，美国的电力供应在AI算力高需求的情况下，就显得紧绷，远远落后于中国。
但美国AI军力的落后，也因为美国工业基础崩解。近二三十多年的自我“去工业化”，让整个生产链条“生锈”，海军的造船业欲振乏力。AI的发展停留在实验室和小作坊，无法进入大型工厂的车间。中国港口流行的智能码头，不要一个码头工人，全由控制室控制，在美国仍然是可望而不可即的梦想。
这都显示美国AI军力不如中国的根源。这不是因为美国的AI科学发展不足，而是美国缺乏制度的保障与制度的推进力，AI成为金融业投机致富的敲门砖，刺激美股飙升，而不是突破工业发展的利器。
当然美国驱逐中国留学生的措施，也刺激美国华裔的AI人才回归，此处不留爷，自有留爷处。他们大量返回故园，投身尖端研究，也使得中国AI超越前进。这是天时地利人和，也是中国AI逆袭成功的传奇。
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