贝壳，进入AI时间

“重金投入两年的贝壳AI，率先在租赁业务上实现效率极致跃升。

文| 房互

图| 网络

租赁业务是被行业内公认的低毛利且高人耗的赛道，也是长期以来，被行业企业边缘化的业务。

2021年，贝壳租赁业务省心租开始试点运营。截至2025年第三季度，贝壳租赁业务收入达57亿元，同比增长45.3%，成为公司新的增长支柱之一；城市层面连续两季度盈利，贡献利润率同比提升4.3个百分点，该季度贡献超过人民币1亿元的利润。

目前贝壳在管房源量突破66万套，2024年三季度这个数字为36万套。

一个被行业公认的边缘化业务，为何在短时间内创造了新的市场机会，成为贝壳重点业务，并超越同行，实现营收和利润的快速增长？

这其中核心的奥秘，在于AI。

从两年前开始，贝壳持续在研发和AI上加大投入，试图通过AI实现运营效率的极致跃升，探索租赁业务的新路径。

现在，AI已经初步完成既定目标。贝壳租赁已经实现从收房到定价、洽谈、审核、出房等全部业务流程AI智能运营；并且，AI还正在成为贝壳租赁业务的重要决策者。

根据贝壳的数据显示，因为出房端实现AI智能托管和精准营销去化，贝壳租赁业务年化节省成本过亿元。

全流程AI

以省心租为核心的贝壳租赁业务，为分散式“半托管”模式。由于房源分散、维护成本高，并且随着市场波动，出房难度加大，这些痛点，都极大考验运营方的精细化运营能力。

在决定进入租赁业务之初，贝壳决策层就意识到，传统的思路无法从根本上解决租赁赛道的痛点。

“租赁市场产品非标、服务者能力非标、洽谈销售非标，加之服务费模式利润空间比较薄，无法覆盖由于非标和低效带来的折损。这三大挑战共同构成了一个铁三角难题。”贝壳联合创始人、董事长、首席执行官彭永东说。

贝壳团队认为，要解题这个看似不可能的铁三角，只有在运营效率上追求极致，通过线上化和AI，将“非标和低效”，重构为一个更确定性的、由数据和智能驱动的业务，或是唯一的解题思路。

因此，从产品设计开始，贝壳技术团队就全程参与到业务中，对产品和流程进行全面数字化设计。

起初，通过SaaS系统，将房源、经纪人、房源管家等所有角色和流程线上化，为后续AI的应用搭建基础。有了线上化的技术基础之后，贝壳开始逐步将智能驱动引入到作业流程中。

从去年开始，贝壳租赁业务全面落地“AI+人”的协同作业方式，试图把“非标”塞进算法，让房子变成标品。比如，通过AI进行引导拍摄规范屋况数据采集、智能定价等。

在AI的帮助下，去年三季度，贝壳省心租效率实现跃升。资管经理实现人均管理90套房源，超过行业平均水平。

经过一年多的使用和迭代，目前，AI已经应用在贝壳租房业务中收房、出房的各个环节中，资管经理实现人均管理130套房源。

在收房环节，传统的操作流程，通常依赖房源管理人员的个人经验和主观判断。而贝壳的AI，已经可以应用到收房流程中房源线索挖掘、人员管理与运营、房源评估、房源定价、业主沟通等各个环节。

比如，在人员管理方面，贝壳AI可对房源管理人员进行“网格化管理”，AI会基于某个区域的房源线索数量、房源质量、供需关系、人员能力模型等因素，思考人员、区域及组织设置规划，它可以在1分钟内模拟9万种方案设计，自动输出最优的人员分布与运营策略，辅助调配服务人员的作业范围和人员配置。

在和业主沟通环节，“AI评估助手”会把 AI 评估、动态定价、竞品数据打包成面向业主的收房策略与洽谈话术，提升业务人员与业主沟通洽谈能力，让业主感受到更专业、温暖的体验，让新人也可以快速成长，解决销售非标问题。

在收房阶段，AI审核实现了全自动的风控。截至9月底，AI审核功能已覆盖11个城市，单均耗时20秒，比人工快60倍，节省超过3.3万小时的工时，拦截风险房源1.6万多套。

·贝壳租房管家可对收房房况做AI智能化评估

在出房环节，AI高频盘点房源库存，识别和直接托管有风险、低维护的房源，做房源动态调价、精准优惠、调配流量，加速房源去化。

同时，AI还可智能分析识别高质量线索，提升出房效率；实现驱动内容营销，扩大开口线索。

让AI下场做决策

然而，如果技术和AI仅仅作为辅助人工的工具，显然无法从根本上解决租赁市场的顽疾和痛点，也并非贝壳切入到租赁业务的本意。

贝壳要做的，是让AI参与到整个模式的重构中，打造一个以效率驱动规模增长的全新路径。这其中，重要的环节，就是让AI来主导决策机制。

传统的租房市场，无论是收房还是租房，都过度依赖人的经验和判断，但是，一方面，个人判断未必能准确跟随市场变化，无法实现对市场的实时感知，另一方面，传统的人工作业方式，单一人员承载的工作量毕竟有限。

AI的算法，不仅能实现实时对数据进行计算，并且，可以精准高效做出决策。“贝壳租赁的AI底层逻辑是，用‘系统取代经验’，尽可能平滑个体差异带来的品质和体验波动。”彭永东说。

今年，“AI智能收房助手”正式上线。这个AI功能，不仅可以预测市场需求、房源库存和价格趋势，自动给出收房策略和定价建议，还可以基于动态的客户需求、房源库存和价格变化情况，自主指导业务调整收房结构。

比如，当下，某区域三个卧室的房子太多了，AI会自动对超出限制的房源启动控价、禁收，以防止收房失误，造成库存房源过多。

同理，如果区域内出现不足房源，系统会自动在沉默房源线索里回捞分析。AI做出分析和判断之后，贝壳即将上线的AI云管家功能，还可以实现直接给回捞线索的房源业主打电话，做前置沟通。

也就是说，“AI智能收房助手”已经可以辅助人工判断，对区域房源量价做出判断，并实现自我作业。相当于再造了一个AI作业场景。

·平台运营对收房房源库存、去化等进行AI智能化管理

AI的判断准不准？会不会只是存在于实验室判断和臆想中？

今年三季度，贝壳在十余个城市进行了AI作业试点。结果显示，租赁业务累计通过AI去化托管房源35万套，占全部外展房源的73.5%，AI调价采纳率达到90%，全年累计节省成本超过1个“小目标”。

今年8月，AI收房功能在宁波试点上线。上线之后，试点区域人员投入减少接近9%，但收房规模上涨接近9%。试点城市宁波Q3收房人效较Q2提升超过10个百分点，排全国首位。

在收房端，AI实现人店盘的网格化高效匹配，并主导定价、洽谈、审核等流程，收房人效提升13%。

这些精准的数据对比，让贝壳AI的应用经过了更为科学的验证。

实际上，AI模型和大数据，不仅能帮助平台实现高效运转，并且能够帮助用户进行决策判断。

今年7月，基于AI模型、贝壳房源与用户需求大数据打造的“HQI品质分”上线，正式开放给B端和C端用户。

这个租赁房源品质的量化识别与评估体系，解决了房源品质评估和提升难以标准化的问题，可以有针对性的对房源提出改进建议，帮助房东对房源进行针对性改善，加速房源出租，最终提升用户的人房匹配效率，实现房源品质与客源增长的正循环。

贝壳进入AI时间

从贝壳租赁业务结果上来看，科技和AI已经打破了房地产传统租赁市场“分散非标”“规模不经济”的限制，成功实现了管理层对极致运营效率的追求，重构了一条新的“规模且经济”的租赁模式范本。

彭永东介绍，目前在宁波等地试点的这套AI系统能力，将向13个租赁重点城市复制，同时，资管经理的人均在管房源量有望继续从当前的130套上升到200套，

“未来，贝壳租赁希望通过将AI能力、IoT硬件和运营流程深度整合，打造一个AI驱动的智能租赁平台，赋能给整个租赁行业。”

这意味着，随着在管房源规模持续上升以及运营效率继续提升，贝壳租赁还将有更优的财务表现和想象空间。

实际上，不仅是在租赁业务体系，AI也已经逐渐成为全贝壳体系的一项重要战略。

从2023年第四季度以来，贝壳已经连续八个季度在研发费用上同比增加；今年前三季度，贝壳累计投入研发费用18.65亿元，第三季度研发费用同比增加13.2％。

数年来，在全行业整体降本增效的趋势下，贝壳研发投入和研发人员的投入却不降反增，其决心可见一斑。

在产品上，贝壳多条业务线都已经有相应的AI产品投入到运营中。

比如，经纪人客源端AI助手“来客”已覆盖贝壳平台41.4万经纪人，其包含获客、AI选房、AI聊天助手、AI智能跟进等一系列产品功能，帮助经纪人激活客户，提升专业服务能力和房源客源匹配效率。AI智能助手“好客”识别高质量商机，贡献了平台超50%的成交量。

在业主专属AI服务群中，AI房源维护助手提供AI智能回复、市场走势分析、报告解读、智能语音推广等服务。

贝壳的数字伙伴“小易”则在签约和签后的核心作业场景比如签约质检、签约后代办自动跟进完成等应用AI能力去保障一线的服务效率和品质。

此外，家装业务和贝好家新房业务，均有人工智能和AI产品和解决方案上线。

·贝壳多项业务，均有AI产品和解决方案上线

贝壳，已经正式进入了“AI产出时间”。

而从贝壳的思路来看，贝壳的 AI 从不是要取代服务者，而是以技术为翼，为服务者赋能。

承接重复、繁琐的基础工作，帮服务者节省时间与精力，也能通过数据洞察、智能匹配等能力，延伸服务的广度与深度。最终让服务者从低效事务中解脱出来，将更多精力投入到客户沟通、需求挖掘等核心服务环节，进一步放大自身的专业价值与服务能力。（完）

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法律支持：北京中治律师事务所合伙人 刘检玲

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