人类对千问的开发不足1‰

花儿街参考 · 出品

作者 | 林默

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2026年春晚的阵容较量，已经被拉到了全新的视角。

如果说，去年春晚是机器人的隆重登场，今年则是AI产品的全面渗透。任何一家春晚，没有配齐人气歌手、顶流明星、实力戏骨、偶像团体，观众可能都未必发现。但要是没有AI元素，那多少显得有点落伍了。

过去总说，春晚是人文和科技的交相辉映。在2026年的春天，人类对这句话的理解达到了前所未有的深刻。

此时此刻，所有春晚已经全部上桌，我们终于可以做出最后的点评总结。放眼望去，各家虽然都给AI安排了重要戏份，但整出来的花活儿各有不同，大片风、可爱风、写实风，总之就是AI想你的风终于吹到了春晚。

这一波波轮番轰炸的背后，是AI对内容创作力完成了一次大解放。之前听一个公关朋友说，如今办晚会的预算大大减少，庆幸的是，特效成本也被AI彻底打下去了。

有人用AI渡过了预算难关，有人把AI玩成了炫技工具，也有人将AI当成了共创伙伴。

比较典型的是，浙江卫视上周深与千问共同推出的新歌《马上好事来》，在朗朗上口的歌词基础上，使用AI技术打造了一个时空融合的幻想空间，各个博物馆的可爱小马依次出现，相聚在春晚的舞台，和周深一起为大家送上马年的祝福，尤其是这些博物馆的马，有些还流落海外，这份期待国宝回家团聚的温度与马年祝福满满的歌词相结合，用AI的方式表达出来，更能让人感受欢乐、震撼，以及对大团圆的心心念念。

技术和人心，一下一下摩擦出来的，是温度，也是真情。

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其实在很久很久以前，各家春晚都在尝试，展开对机器人、AI的想象。比较常见的场景是，让真人在小品里扮演AI相关角色，完成概念和技术的单向植入。1996年，蔡明老师就在《机器人趣话》里演机器人，说话一顿一顿的，动作还老“掉帧”。当时看也觉得有啥不对劲，这要搁现在，恐怕要被网友吐槽“人工智障”。

最近两年，机器人、AI技术的飞速发展，内容创作也随之往更新的方向迈出了一大步。相当明显的变化是，AI已经不再满足于参加春晚幕后工作，开始站在晚会现场跟真人演员一起“手搓”作品。

正经捧一个相声演员，至少得以年为单位吧。而现在，只要给千问打个电话，它立马就能出来捧哏，对面接招的还是孟鹤堂、周九良这样的专业前辈。

操作简单，但活儿一点不糙。千问对着孟鹤堂贴脸开大，一会儿拆穿对方是“表情包生成器”，一会儿当场批改晚会作品，好一场酣畅淋漓的现挂。那场面，你很难忍住不笑，可又惊呆到顾不上笑。

千问打电话，观众忙打call。

千问的信息库足够强大，专业术语信手拈来，才能以最快速度给出现场反应。千问处理信息讲究逻辑，点评孟鹤堂、周九良的作品条理清晰，引得吃瓜群众追问“这到底是吃了多少个郭德纲老师”。

相声都现挂得这么好，想想之前千问因打电话订饭店太像真人，还被围观群众送上过热搜，只能说，那时咱们还太不了解千问。

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如果你以为，千问在各大春晚追求的只是节目效果，那还是太小看它了。

在今天，绝大多数大模型的基础能力的差距，远没有以前那么明显。稍微有点存在感的AI产品，都可以改文案、做图片、生成视频，乃至完成特效制作。然而，对我们普通用户来说，比看见AI能做什么更重要的，从来都是它能为我、为我的生活做点什么？

这恰恰就是千问在春晚的另一大追求，即把自身独有用法，自然植入语言类节目的情节中，用更通俗易懂的方式传递给用户，告诉用户千问到底能为他们“办什么事儿”以及“如何让千问为自己办事儿”。

在小品《都是朋友》里，杨雨光就生动地为大家呈现了，当一群朋友有很多忌口、要求很多的时候，哪怕需求复杂得像一段贯口，千问仍然可以通过对用户喜好的分析和综合需求的理解，提出解决方案，并完成一键下单。

互联网流传过一个段子，大致意思是，领导饭局每个人的忌口都不一样，你应该怎么安排菜单。这哪是什么情商测试题，这完全是我们打工人的送命题。

这样的难题，放到千问的生态里，就会变得跟呼吸一样简单。不管多复杂的外卖要求，千问都能游刃有余地完成操作。

如此便捷的操作，你可以平移到订饭店、买火车票、买演出票等消费场景。也就是说，千问可以接入任何一种生活需求，让用户以省心省时的方式，在它这里完成消费和体验满足。

比如爱看电影的朋友，在这个春节档，就可以一句话买电影票，从影片推荐、智能选座到支付出票的完整流程，远比传统购票方式更高效便捷。

而对于我这种害怕计划的人来说，千问所有功能都在从根本上帮本人完成心理减负。一句话就能搞定全程，调用高德设计路线，一键打车，调用飞猪搜索机票、酒店、景区门票，还能根据预算、风格进行调整。如果我再购入搭载千问的夸克眼镜，用来完成拍照、导航、问答等需求，想必出门会变得更好玩。

这一切都是因为千问身后站着“阿里全家桶”，这件事，也许目前只有千问可以做到。千问，确实还是太权威了。

用户想要，用户得到。千问心之所向，是走近每一个人的鲜活生活。

说实话，在激情参与千问“30亿免单活动”的时候，我跟很多人一样也产生了困惑，那就是，我明明已经下载过淘宝，为什么不直接用，非要把下单这么简单的事儿“外包”给千问，这不是多此一举么？

现在我才意识到，我对千问的理解可能还仅仅停留在表面。

在日常生活里，普通用户极易忽视隐形成本。举个例子，在目标明确的情况下，我自己下单一杯咖啡，至少还要完成打开软件、寻找店铺、选择产品、填写地址、下单支付等流程。如果这项任务变成了“我想请客喝咖啡且控制预算”，操作将会变得更多、更复杂。面对订票、订酒店、订饭店这些更繁琐的场景，执行效率也会随之大大下降。

切换产品、整合思考、修改需求等等，这些都属于隐性成本。现在再来看，当一个需求摆在面前，你愿意在不同APP反复横跳，还是愿意让一个AI助手提供全方面解决方案，答案想必很清楚。

2026年开年以来，千问通过不断制造新的惊喜，大大拉近了普通人和AI技术的距离。这种给与也在慢慢转变成期待，我们越来越好奇，接下来千问还会有哪些新的“大招”，走向什么新剧情？而无论它未来变成什么样子，只要它愿意为我们花心思，那便都是好的。

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