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AI时代,中产的劳动定价正在崩塌

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职场正在发生不可逆的定价崩塌

自工业革命以来,现代公司体制创立迄今,过去几十年里,所有人笃信着一套社会运行逻辑:普通人通过十数年的寒窗苦读,掌握一门相对复杂的脑力技能,就能在人才市场上获得较高的标价。

当你的脑力劳动换来的薪水,远超温饱所需时,就能存下钱去购买更高端的产品,购置有品质的房产,投资下一代的教育,顺理成章跃入中产阶层。

但现在,这个维系了数十年的劳动定价体系,正在面临着前所未有的冲击。

曾经,写出一段也许不算优雅、但有用的代码,或者策划出一份逻辑严密的方案,消耗的是脑力劳动者若干天的工时,企业必须为此支付昂贵的薪水。而今天,当这些产出的成本被换算成几美金、甚至几美分的Token时,这种脑力劳动的“护城河”瞬间干了一半。

哪怕我们接受过良好的教育,有光鲜的履历,但在即将到来的的全新劳动定价逻辑里,过去的定价策略已经崩溃。

更残酷的是,这不是简单的员工与老板之间的矛盾,而是一场巨大的时代范式转移。

当AI能够以极低的成本,稳定且不知疲倦地提供质量尚可的“预制菜”时,普通“手工烹饪”的生存空间将越来越小,除非你能做到“米其林”级别。

带着对这种系统性迭代的巨大好奇,我们采访了三位身处不同切面的一线职场人。他们之中,有人因为AI刚刚被N+1,有人在传统行业的温水里静观其变,也有人纵身抢夺新世界的船票。

在他们身上,我看到了技术狂飙之下的个体挣扎,以及那个正在被彻底重塑的职场未来。



当程序员不需要写代码

普通人与顶级专家的差距倍数拉大

S哥是我在大厂工作时的程序员同事,就在上周,拥有五年大厂与创业公司经验的他,突然收到公司的N+1通知。

导火索是老板发现,架构师用AI研发迭代的效率极高,普通程序员用AI效率有增长,但不会太多。

“公司的架构师都是资深大佬,有八年、十年以上经验,之前都是CTO(首席技术官)或接近CTO级别。在这个团队,现在只有架构师才能生存。”

很多人对AI有一种天真的预期,认为AI可以大大拓展我们的能力边界,抹平专业门槛,让所有人共享技术红利。

前段时间李想发了条朋友圈,他说大部分领域,顶级专家使用Agent(智能体)的杠杆价值,远高于普通人。“普通水平和顶级专家在非AI时代的差距是100倍,AI时代会扩大到10000倍”。

S哥向我表达了相似的观点。AI能处理的任务大致分两类:一类偏执行,如果这个事情你本身就很懂,知道正确答案,那么AI可以帮你十倍速落地;如果你自己的想法很模糊,不清楚该怎么做,AI的提速作用非常有限。

S哥意识到,程序员的能力模型发生了翻天覆地的变化。过去一个需求落地是一条流水线:产品提需求、前后端写代码、测试排Bug、最后部署运维上线,每一个环节都是一个独立岗位。但现在,在S哥之前的团队里,“我们已经不敲代码了,全流程都通过AI快速落地”。

当执行能力被AI碾压成白菜价,业务经验和踩过的坑,成了最宝贵的竞争力。

前几天,另一个程序员朋友告诉我,他们都在转全栈。要么转全栈,要么不一定能留下。全栈工程师一个人就能包揽几个岗位的活,配合AI完成完整的功能交付。


最顶尖的那批人,人效被无限放大;而中间层和底层的生存空间,正被急剧压缩,甚至被斩杀出局。

听起来这是一个及其悲观的未来,但S哥并不觉得焦虑。他的底气来源于时代的红利与个人的踩点:刚好在还能卷的年纪,工作五年多,归来才27岁;并且已经在AI赛道折腾了三年,正好踩中了当下市场最急需的人才风口。

更重要的是,他看到了商业社会的另一层规律:“人是交社保和个税的,机器人和AI不交,在社会兜底机制发生彻底改变之前,必然有一个漫长的窗口期”。

时代的车轮碾过,从来不会打招呼。S哥选择接受规律,在AI的浪潮里继续冲浪。但对于那些还在传统行业里的人来说,AI带来的推背感,似乎呈现出了截然不同的面貌。


传统行业的信息壁垒坚不可摧

AI更像是自上而下的表演

和S哥所在的科技互联网圈相比,很多传统行业,就像一个装有巨大隔音玻璃的平行宇宙。

老于在民航业做了六年IT相关工作,在这个资源高度集中、重资产的实体行业里,AI带来的冲击,呈现出一种及其魔幻的状态。如果说互联网公司的AI是刀刀见红的生存战,那么这里的AI变革,更像是一场自上而下的表演。

“最近经常被领导拉着开AI相关的会,脑暴AI能用在哪些业务场景,公司还专门成立了AI推进办公室。”但实际落地呢?雷声大雨点小,所有雄心壮志都只停留在PPT里。


在老于的视角里,传统行业对AI有一种复杂的防御心态。顶层领导高喊口号,是因为害怕被时代落下,需要政治正确;中层和基层则害怕被AI顶了饭碗。于是大家形成了一种默契的共谋:高调拥抱AI,但绝不让AI真正触及核心业务。

更致命的现实是,老于的公司根本不具备让AI在业务场景里落地的土壤。当真正需要掏真金白银去做的时候,“表演”就露馅了。

“领导不懂AI,下面的人也是半桶水,花点钱要层层审批。”公司舍不得投入硬件成本,也没有预算花高薪招真正懂AI的人才。跟风采购了大模型在本地部署,结果只配了五六台服务器,根本跑不起来。

“这里和互联网企业至少有1到3年的代差,举个直观的例子,大厂2016年就开始用的低代码平台,我们这两年才开始用。”

但这并不意味着每个岗位都绝对安全,裂缝已经出现。

老于坦言,那些业务知识薄弱、经验欠缺的初级员工,会迅速被AI冲击并大幅贬值。实习生拿着AI,很快就能上手替代他们。

真正让老于和他的资深同事们感到安全的,是这个行业里那道坚不可摧的信息壁垒。我们总以为AI实现了信息平权,但在庞大的实体行业里,信息不对称才是生存的铁律。

“民航业有很多资料是不对外公开的,你想看只能私下去要,大家也在有意无意地制造信息壁垒,好让自己更有竞争力。”老于一针见血地指出了这个行业的生存法则。

大模型再聪明,也抓取不到这些深藏在内网和人情世故里的“暗数据”。在这个体系里,掌握信息壁垒的专家,不仅不会被AI冲击,反而越老越妖、越发难以替代。

老于遇到过一位五十多岁的专家,她对民航业某个领域的理解极其透彻,各种隐秘细节都在她脑子里。在很多传统行业里,年龄从来不是原罪,岁月沉淀下来的“信息差”,才是最值钱的资产。

对于这轮AI浪潮,老于看得很透:“广大实体行业是无穷的,不能光看对互联网或IT行业的影响”。民航业的运转,离不开一线的地服、柜台和乘务员。那种面对面的服务质感,以及突发状况下的情绪安抚,是任何冰冷的大模型都无法输出的。

科技公司因为高度线上化,总觉得世界明天就要颠覆了;而在传统行业,这股浪潮可能还要经历更长的窗口期。

在这个隔音玻璃罩里,旧的定价体系依然稳固,只是一切都在以一种更缓慢、更隐蔽的方式,发生着改变。


标准技能被AI平替

“含人量”成关键

CC是我从幼儿园就认识的朋友,她的故事,代表了另一批在风暴中奋力泅渡的打工人。在Gap了一年后,她选择在整个行业最混乱、最无序的阶段,硬生生给自己抢下一张通往新世界的船票。

上周的一个晚上,她打来电话,让我帮忙参谋两个Offer——一家是原生AI公司,另一家正在做AI转型。


她清醒地意识到,如果继续做传统的产品经理,职业寿命可能会缩短很多。“不跟上这一波浪潮,就是温水煮青蛙,等反应过来就已经来不及了,就像当年那些没有跟上移动互联网的人一样。”

在这个急速扩张的赛道里,热钱涌动,出现了大量人才缺口。像CC这样AI经验并不丰富的人,也能抓住机会挤进去。脉脉发布的《社交求职——2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》显示,1-2月AI岗位数同比增长约12倍,平均月薪超6万,AI科学家/负责人平均月薪超过13万元。

历史总是惊人的相似。AI在摧毁一批旧中产的同时,也正用热钱造就一批新贵。

入职后,CC受到了更大的震撼:产品经理的能力模型已经被彻底击碎重组。

过去,产品经理的看家本领是写PRD、画原型图。但现在,面对极其聪明的大模型,只需要调用一个Skill,它做出来的东西,就比两三年经验的产品经理还要好。

在这种降维打击下,画原型、写文档成了低价值的“体力活”。现在市场对产品经理的要求是,不但要能Vibe Coding,还要深耕在一个场景里面,有判断业务痛点在哪里的经验,并且拥有更强的与人交往的能力。

含人量,成了比具体技能更重要的护城河。

CC那种能迅速在办公室混熟,可以直接冲到开发工位当面沟通的“社交悍匪”属性,反而成了一种稀缺资源。

当AI把标准化的技能打成白菜价时,真正昂贵的,就变成了那些带着毛边的、非标准化的、难以被量化的“人感”。已经把阵地迁移到上海的CC感慨,她上家公司的同事们,依然在成都过着传统的职场生活。他们偶尔也用用基础的AI工具,但完全没有被AI重构工作流的紧迫感。

在那些庞大、固化的传统体系里,推翻重来固然需要慎重,但水温的变化已经不可逆转。

这也是这场轰轰烈烈的AI浪潮中,最残酷也最真实的一条生存法则:在未来,一份工作是否安全,不再取决于它多难学,而是取决于它需要与多少人进行复杂的利益博弈与情感协作,包含多少机器无法模拟的“人类手感”。


尾声

我们正处在一个剧烈折叠、并不“平滑”的时代。

宏观叙事里,是星辰大海与产业升级,两会发言人预测未来十年,中国中等收入群体有望突破8亿;但在微观个体的体感上,却是切肤之痛——那套靠“技能点”兑换“入场券”的旧逻辑,确实崩了。

生存水位线在升高,但并不意味着我们要学会像鱼一样生活,而是要学会造船。

劳动定价体系的崩塌,与其说是绝境,不如说是倒逼。它逼着我们从“工具人”的壳子里剥离出来,去寻找、重塑那些独属于人的价值。


未来的牌桌上,将不再给平庸的执行者留下筹码。

在这场浪潮里,我们唯一的胜算,就是活得比AI更像一个鲜活的“人”。只有这样,我们才能在这个新世界里,重新夺回属于自己的定价权。

*文章配图解由豆包生成

内容作者:关珊月

编辑:郑晶敏

总编:沈帅波

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