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这次裁员跟以往的逻辑非常不一样

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这几天,IT圈又被震动了一把

甲骨文全球裁员3万人

红帽中国区400多人裁员

而且裁的很多都是技术岗,并非边缘岗

之所以被震动

是因为这两家企业在我们这代IT人眼中

都是神仙级别的公司

顶级的业界地位、人性化的工作氛围

工资高、技术牛、受人尊敬

很多人会有这样的疑惑



是因为业绩不好要裁员吗?

当然不是

相反,这两家公司业绩都相当好

纵观这两年硅谷大公司裁员之潮

可以得出一个结论

这轮裁员

跟以往的逻辑非常不同

以前裁员是业绩差了,公司不行了

现在裁员的逻辑变了

是公司要全面【AI转型】

为了即将到来的AI大战

很多通过裁员,先腾挪空间

腾挪的是什么?有三样东西

第一,腾利润率

这波裁员的公司

要把钱拿去搞「AI军备」

建设智算中心、搞大模型、建AI平台、做AI产品

  • 标普全球(S&P Global)以及多家华尔街顶级投行(如高盛、摩根士丹利)最新预测:
  • 2026年,美国大型科技公司(微软、亚马逊、谷歌、 Meta、甲骨文等)计划中的AI相关资本开支总额高达6350亿美元,远高于2025年的3830亿美元,更远高于2019年的800亿美元。



所以

一边疯狂花钱搞AI,另一边必然要省钱

人力成本,就是可腾挪的空间

所以不少大公司计算逻辑也发生变化

先算能腾挪多少费用出来

再算要砍掉多少人头

公司要向市场证明



这也是为什么我们看到一些公司在裁员

但他们股票不跌反涨,市场给出正反馈

因为市场和投资人会觉得

如果还背着一套臃肿的旧成本结构往前跑

利润很容易被压垮,只有主动调整成本结构

才能扛起AI投资的利润模型

第二,腾资源配置

你会发现很多公司,挺奇怪的现象

同一时间段



或者

一边在A区裁人,一边在B区招人



这说明什么?是资源重新配置

钱和人都要重新流向更重要的地方

砍掉增长慢的、协同差的、层级重的

剥离离AI主航道远的团队

把预算和HC留给AI核心业务

第三,腾组织效率

在这波裁员中,你会发现



  • ✔︎微软:在2025年裁员报道里,强调了:要简化管理层和流程
  • ✔︎Amazon:近几轮裁员调整中,也说了:要压缩官僚体系
  • ✔︎Meta:直接把裁员和管理效率挂钩

所以,这一轮裁员本质是

去层级、减管理、去官僚化

这些大公司非常明白

多年来真正拖后腿的,是组织太厚了

决胜AI时代的王牌是

拼速度、拼执行效率

用不着层层汇报,用不着冗长流程



  • 举个例子,2月份,知名支付公司Block公布裁员消息,裁掉4000多岗位,接近一半员工时,给出的核心说法之一就是,用更少的人做更多的事(do more with less)。

所以,现在裁员的更像

公司要去打AI大战

先减重、换血、换装备

也是,这仿佛成了黑色幽默

有一种利好叫裁员



在这波AI大潮下,企业都在变

那对于我们个体来讲,应该怎么办呢

以后职场上最危险的

是那些还在用老方法重复劳动的人

对AI不敏感,对变化不敏感

还把AI不会背锅、不会喝酒当成碳基护城河

未来,这类人真就可能变成

一段MarkDown、一段JSON、一个前同事.skill

别只会干活,要学会和AI一起干

一定要在被「蒸馏成Skill」之前

先完成自我技能升级

一个能够始终持续更新的「行走的Skill」

永远充满竞争力

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