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最能打的国产数据库公司,达梦究竟凭什么?

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目前,国内大大小小的数据库厂商,超过100家

但你知道,这么多公司里,最能打、盈利能力最强的是哪家吗?



没错,最能打的那个,正是国产数据库第一股:达梦数据



凭啥这么说呢?

我觉得定义「能打」这件事,“talk is cheap,show me the data”。

来看看达梦刚刚交出的2025年财报吧,这份硬邦邦的数据就是硬道理。



这么卷的一条赛道上,达梦不仅杀出了重围,而且还一枝独秀,到底有啥成功密码?

这其中的原因,早在两年前达梦成为国产数据库第一股的时候,就被业内各种人士反复贴了各种成功“标签”。



但今天,我想换个角度,特别讲讲达梦的产品力

就在4月22日,达梦数据发布了第九代数据库DM9,这是达梦新一代的数据库旗舰产品。



DM9这波升级,相对前一代DM8,新增了超过450项特性,真让人有种开宝箱的感觉。



这里面的很多特性,非常让人兴奋,我来给大家一一拆解。

集中式数据库底座更稳了--彻底夯实核心交易场景

DSC共享集群,一直以来都是达梦的数据库王牌产品之一,也是对标O记RAC的神器。



这么说吧,在金融、运营商、能源的核心交易场景和关键生产系统场景,数据库性能和业务连续性要求都很高,过去往往都是O记RAC的舒适区。

而达梦凭借DSC,在这个场景一路攻城拔寨、平替对标,成为了集中式数据库的扛把子。



这次DM9上新,DSC共享集群产品得到了进一步强化,可靠性、可用性、性能全面提升。



但这“三高”可不是纸面上随便说说而已。

DM9用了一系列硬核“建材”,来夯实这个底座,把高可靠、高可用、高性能牢牢焊死在地基上。



我挑几个“硬核建材”讲讲↓

针对核心交易场景的大规模OLTP工作负载,传统共享集群节点间缓存交换可能存在延迟问题。



达梦怎么做呢?

DM9共享集群通过GBS/LBS维护Buffer数据页相关信息,让节点之间直接通过网络传递,省掉落盘再读盘这一步,响应更快。



同时,DM9又针对缓存交换过程增加了七大算法和协议优化,比如NUMA感知、内存通道平衡、RDMA支持、分区并行等等。

这些操作,大幅提升了共享集群支撑大规模OLTP任务的性能。



优化效果立竿见影,在某银行核心场景压力测试中,达梦用9台国产CPU节点跑共享集群,性能突破10000TPS

这可是别人拿小机才能跑出来的指标,达梦DM9 DSC用国产服务器就干成了。



再看一项技术,叫做ASM镜像,重点在于提高可靠性。

传统共享集群在存储侧的可靠性,主要依赖存储设备本身的能力,一旦共享存储趴窝,数据库也会跟着塌房。



而DM9的ASM镜像功能,相当于把底层存储设备冗余的活也干了。

把分布在不同存储卷或存储服务器上的ASM盘,进行数据镜像,甚至还能以访问单元为颗粒度进行条带化,从而实现存储冗余。



在高可用架构上,DM8 DSC就已经支持两地三中心部署了,这次到了DM9,支持更高级别的容灾方案:DSC-DSC级联容灾,数据零丢失。

而且异地容灾中心可以与生产中心之间实现对等算力接管(而非冷备),区域性灾难下毫秒级接管业务。



虽然达梦DM9这波致力于拉升“三高”的指标,但高性价比这一条,他们也没有忘记。

比如,DM9 DSC推出了单节点模式的轻量级高可用方案,将完整的共享存储集群功能集成在单机中。

这样,用户以接近单机的部署成本,可以获得高可用能力,未来还支持无缝升级到多节点DSC。



分布式数据库弹性更强了--能干大规模分布式交易

集中式数据库是达梦的王牌,其实,达梦分布式数据库同样能打。

这一次,DM9分布式数据库再次进化,专挑大规模分布式交易的硬仗。



既然是分布式了,就必须要拼一下节点的横向扩展能力,DM9支持单集群1000+节点,组团干大活,满足互联网级的数据量和并发规模。



实战效果怎么样?

由1000台低配服务器(16核CPU)组成的DM9分布式数据库集群,实测TPC-C负载可以飙到4.2亿Tpm-C。

大家参考一下过去几年互联网大厂的打榜数据和机器配置,就知道DM9这活儿干的有点东西(别人动不动就上48核了)。



同时,DM9还做到了分布式与集中式「双模一体」



怕分布式拉高成本?先使用低成本的DM集中式架构,未来想改架构,只需添加节点,就能无缝转为互联网负载级的DM分布式数据库。

旧业务要收缩调整?只需要对DM分布式数据库缩减节点,直至收缩到集中式,释放算力,简化运维。



分析能力上台阶--并且支持HTAP了

除了核心交易场景,DM9在分析场景也不怯场,无论是OLAP业务还是大数据分析业务,都能沙中淘金、举重若轻。



为了提升分析效率,DM9一口气又抛出了6项绝技↓

包括存算分离、行列混合存储、压缩、影子副本、细粒度算子下推、多机并行计算。





这波技能包实在太多了,我挑一个行列混合存储,给大家简单扒一扒。

我们可以把数据库看做一个图书馆,里面包含两种布局的书架,横着的取放书籍特别方便,而竖着的盘点书籍特别方便。



取放好比交易,盘点就好比分析,这种结构能让DM9分布式数据库既善于OLTP,也善于OLAP。

而这也带来了DM9的另一大特性,那就是当下流行的HTAP——混合事务与分析处理。



借助统一的数据库平台,企业在处理日常业务交易的同时,还可即席分析,做战略决策就能有更及时、更准确的信息。



数据库+云+AI一体化--与时俱进的新能力

现在AI大模型很火,DM9也与时俱进,拥有一系列AI能力和云化能力。

第一,支持向量与多模态数据

不光能存储向量,还支持多种向量索引+全文检索,支撑RAG场景多路召回。同时,支持多模态数据统一存储、管理,跨模态SQL统一查询。



第二,提供达梦数据库运维智能体,理解运维人员的自然语言指令,实现运维智能辅助。

第三,提供达梦数据库设计智能体,通过自然语言实现业务逻辑的理解和关系建模。



好了,DM9的部分新特性给大家八卦完了,回到我们最初的问题↓

“达梦凭啥能成为--最能打的国产数据库厂商”

答案其实昭然若揭——

40年磨一剑,磨出来的是底气,更是关键时刻敢上战场的真本事。

匠人精神,撑起的是热爱、坚持,也是对每行代码、每次交付不肯将就的执念。

国产化大潮、信创风口,则是时代给出的机会,可真正决定谁能攻城略地、赢下订单、成就客户的,还是要靠产品硬实力



从DM7到DM8,再到DM9,这条定律从未改变过。

而今天,这套超能打的DM9,正式站到台前,扛起达梦新一轮增长的接力棒。



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