腾讯AI，有自己的坐标

作者 | 常棣

编辑 | 葛覃

关于腾讯AI，有一个被反复问起的问题——它是不是慢了？

与其说这是一种判断，不如说更像一种情绪，每当新一代模型发布、每当一家友商宣布新的基建投资数字，甚至每当某个AI应用又跑出一段惊艳的演示，这种情绪就会重新发作一次。

暂且不论这个命题是否成立，我们先假定腾讯AI慢了，它会走向何处？

过去三年，支撑大模型行业最主流叙事的，是一条几乎不曾被质疑的因果链，谁先训出更强的大模型，谁先囤到更多的卡，谁先把Benchmark刷到最高，谁就站在AI浪潮的顶端。

这条逻辑几乎是硅谷所有巨头的共谋，最初由OpenAI和Anthropic确立，紧接着被AWS和Google接过去，国内厂商照单全收，再亦步亦趋地复制，在匆忙追赶的的过程中低头前行。

几乎没有人停下来问一句，三年或者五年后，大模型行业的第一性原理是什么。或许也有人问过，只是很快被淹没在喧嚣的共识里。

非共识是稀缺的，不论是好的还是坏的，提出非共识本就是一件不容易的事，何况还是腾讯这样一家公司，在外受到资本市场、舆论的审视，对内有客户和员工不断的追问，腾讯哪怕努力在走自己的步调，也难免陷入到外界的评估坐标系里。

直到Agent元年的兑现。

模型是起点，而非终点

大模型是AI行业的基石，但不再是唯一的叙事。必须明确的是，模型依然至关重要，包括腾讯在内，大模型公司在底层大模型研发与算力上的投入持续加码，但一家仅有模型的公司，在当下已难以被视为绝对的领先者。

在Chatbot模式下，模型几乎决定了大部分效果；而在Agent模式下，模型的重要性正在被重新定义：它从“唯一的主角”，变成了支撑复杂任务执行的“强大引擎”。巨头们最先想清楚这件事。以微软为例，当OpenAI模型独占权松动时，行业一度断言微软会失去AI竞争力，但微软用一套不同的逻辑回应了质疑，微软真正想卖的从来不只是模型，而是Harness、Azure算力，和Office、Teams、Outlook、Windows 所构成的入口，以及长期沉淀的协作数据。

微软CEO纳德拉认同一个观点，未来一家公司最大的IP，可能是它的私有评测集，衡量主动权的标准是，今天Evals（评估）在模型A上爬坡，哪天能不能换成模型B接着往上爬。

这套逻辑并非微软独有，苹果靠设备OS、Siri和隐私构成封闭的智能体验，Meta把WhatsApp、Instagram和Messenger做成商业消息入口，谷歌围绕Search、Android、Workspace和Gemini API搭建分发网络。

这些巨头殊途同归地指向一个方向，随着大模型持续演进，真正稀缺的反而是好问题和好场景，能把Agent放进用户每天已经在用的入口，并获得权限、上下文和执行机会，才有发挥Agent价值的空间。

聚焦腾讯，无论是微信、企业微信、元宝、腾讯会议、腾讯文档、QQ浏览器，还是正在崛起的效率智能体，都让腾讯得以始终贴近用户的真实问题与具体场景。

在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯首席AI科学家姚顺雨也表示：我觉得越来越重要的事情是context，因为模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成输出，很多时候你的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入，你知不知道这个人他到底在干什么，你知不知道这个企业各种各样的信息，这一点腾讯有非常强的优势。

腾讯云的明牌：三个能力，一个共识

本次大会上，腾讯云针对不同人群，提供差异化、个性化的效率智能体工具集，升级发布20多款AI产品。其中，面向个人用户，腾讯云升级了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等“开箱即用”的AI工具；

面向企业客户，全新发布WorkBuddy企业版，内置了“专家、助理、团队“三项核心能力，不同专家团/助理还可以相互配合，人和AI可以实现高效率地协作配合；腾讯云智能体开发平台ADP升级成为企业级AgentOps平台，打通企业级Agent从开发构建、效果评测、分发集成、权限管控、安全治理到观测优化的全生命周期。此外，腾讯乐享全面升级，让企业知识成为Agent可理解、可调用、可追溯的上下文。

若说最大的变化，应该是腾讯把过去几年散落在不同团队里的AI能力，从模型、Agent Runtime到入口、技能和生态，重新组织成一张可以被一线员工和企业客户直接调用的网，模型和产品的距离由此更近，效果也就更好。

据悉，姚顺雨来到腾讯之后，主动推动模型跟产品的Co-Design，直接将产品用户体验定位为北极星指标，并增派后训练的骨干团队去支持元宝。

此外，在持续加码大模型底层能力的基础上，腾讯已经将部分模型和产品的团队集合到一栋楼办公，作为腾讯加强模型和产品交互的正反馈实证，管中窥豹，可见一斑。

好处显而易见，据汤道生披露，今天已经有大约80%的元宝用户在使用HY3，留存率明显提升。过去相对独立的模型团队愿意把Benchmark的虚名让位给产品的真实体验，本身就是Co-Design能跑通的最重要前提。

除此之外，腾讯云的整套工具集之所以成立，来源于汤道生在大会上明确点名的三种核心能力。

第一种是场景连接，依赖的是微信、企业微信、元宝、QQ浏览器等高频触点，腾讯这次同步把腾讯文档、腾讯地图、微信读书等多款产品Skill化上架SkillHub，目前已沉淀超过7万个技能，用户一句自然语言就能跨产品调用能力，让Agent天然长在那些已经被用户高频访问的位置上。

第二种是工程驾驭，体现在底层基础设施的整体更新，升级后的Agent Runtime通过弹性调度和按需伸缩可释放70%闲置算力，Memory服务在长任务场景下让Token消耗降低60%、任务成功率提升30%。

第三种是模型驱动，Hy3 Preview不是最强的刷榜模型，但它专为Agent场景做了优化，接入WorkBuddy后首次响应速度提升54%、任务平均完成时间缩短47%、任务成功率维持在99.99%，在全球大模型API调用平台OpenRouter上也连续多周位居Token消耗量与市场占有率前列。腾讯云大模型服务平台TokenHub依托多元芯片适配、潮汐调度和FlexKV分布式缓存，把整体算力利用率提升40%、缓存命中率提升至85%，并已经面向全球开放。

把这三条能力放在一起看，腾讯云真正想讲的故事其实非常清晰，衡量AI快慢的指标不是Benchmark排名、参数规模和资本开支节奏，未来更值得关注的是场景渗透率、上下文密度和Agent调用量。

漫长的下半场，长跑的腾讯

把视野再拉长一点，姚顺雨在这次对话里给出的两个判断，可以作为评价腾讯AI快慢的新坐标。

第一个判断关于时间，AI到底是一场短期游戏还是长期游戏。

他说，硅谷如今弥漫着一种短期情绪，认为两年之内所有人都会失业、AI将取代绝大多数人类工作，因此要趁这两年抓紧赚钱退休。

但腾讯的判断截然不同，AI是一场长期游戏，所谓的"下半场"才刚刚开始。他并不认为ChatGPT和Claude Code会是仅有的super App，那将是一个非常灰暗的世界。新的机会必然会源源不断地涌现。今天的AI，更像是上世纪70年代PC刚刚出现的那一刻，前面还有大量事情有待完成。

第二个判断关于形态，AI到底会走向单一还是多元。过去几年，从Pre-training、post training一直到Agent、Coding Agent，行业沿着一条非常清晰的主线推进，所有人都在做同样的事情、彼此复制，这同样是一种灰暗的图景。

未来究竟会走向更单一，还是更多元？他个人的判断是后者。Coding Agent作为新生产力的重要性毋庸置疑，但它也只是刚刚起步；这个世界还有大量空白等待被填补，多模态、具身智能等新事物正在发生，或者刚刚发生。

回到开头那个问题，假如腾讯慢了，会怎样？结论是不会怎样。

腾讯并没有按照外界期待的激进姿态去做AI，更多按照自己的判断和节奏推进，在C端把元宝定位为持续增长与留存提升，在企业市场把WorkBuddy企业版、ADP 等产品打磨好，让AI从一个被孤立评价的模型，变成一个个嵌入业务流的Agent。

换而言之，一个平台值不值钱，从来不取决于它自己拿走多少，而取决于它能让别人在它之上创造出多少价值。腾讯也并不着急从这波AI浪潮中挣到足够多的钱，照旧把自己做成一个不可或缺的平台底座。

腾讯先一步站在了Agent时代的主赛道上，Agent被入口、上下文、工程化和模型协同重新定义，腾讯所谓的“慢”是在做一件自己最擅长的事，把判断、组织、产品和耐心捆在同一条时间线上，等待复利发生。

腾讯的节奏在外人看起来也许"不够卷"，但放在一个三年起步、十年长跑的赛道里，恰恰可能是更经得起复盘的选择。

The End