热烈欢迎深圳市核安全与应急产业科技创新中心加入学会会员单位！

热烈欢迎深圳市核安全与应急产业科技创新中心（深圳技术大学）加入深圳自动化学会大家庭，成为学会新晋会员单位！

单位简介

为坚决筑牢超大型城市公共安全屏障，精准应对深圳市作为粤港澳大湾区核心引擎所面临的特定核与辐射安全风险，并高效驱动已规划建设的核应急基础设施发挥实战效能，建立“深圳市核安全与应急产业科技创新中心”（以下简称“核创中心”）。此举是顺应国家核能发展战略与深圳市核技术产业快速发展态势、提升城市核安全与核应急现代化与智慧化水平的必然要求，也是破解当前核安全领域“政府精准需求”与“市场技术供给”之间错配难题、贯通“政用产学研”创新链条的关键战略举措。中心将依托深圳技术大学在核安全与核应急、智能决策、数字孪生等领域的雄厚科研积累与人才优势，紧密结合市生态环境局的实战需求与业务场景，通过创新“政学共建、需求导向、研用一体”的合作模式，聚焦核与辐射安全监管、事故风险评估、智能辅助决策、应急资源优化调度等核心技术的攻关与转化。该中心是树立社会主义先行示范区创新技术探索的标杆，具有重大而紧迫的现实意义与深远战略价值。中心建设旨在成为连接地方政府职能部门精准需求与前沿技术供给的核心桥梁，成为支撑深圳市核应急体系从“硬件基建”向“智慧赋能”升级的核心引擎。

主要研究方向及内容

方向一 核电装备智能运维与健康管理
本方向基于团队在核动力装置状态监测与故障诊断领域的前沿探索与扎实积累，致力于研发具有自主知识产权的智能化诊断方法与软件工具。研究聚焦于构建融合物理机理模型、数据驱动、动态阈值与层次化建模方法，实现对核电厂运行状态的实时监测。在此基础上，深度研究基于机器学习的智能推理技术，攻克神经网络样本构造、以及故障在时间与空间维度上的信息融合等关键算法，形成对故障模式的精准识别。本方向将深化基于系统机理与参数响应特性的建模方法，揭示事故预警阶段参数演化与故障根源的耦合关系，旨在攻克“预警-诊断”一体化的核心技术，最终开发并应用具备工程实用价值的核电厂关键设备状态监测与智能故障诊断分析软件，为提升核设施运行安全与运维智能化水平提供关键技术支撑。

基于动态阈值的核电厂故障诊断技术研究

基于机器学习的核电厂故障诊断技术研究

方向二 核电系统PSA与风险评估

本方向立足于核电系统安全分析的工程实践与前沿方法学研究，致力于发展并集成先进的动态概率安全评估（LPSA）与可靠性建模技术。研究将深入应用与改进GO-FLOW方法、多流模型（MFM）方法以及马尔可夫/连续时间蒙特卡洛（Markov/CCMT）方法等动态可靠性建模与分析工具，以更精确地表征系统时序依赖特性、共因失效以及人机交互的复杂行为。核心研究内容包括复杂核能系统可靠性建模、基于动态PSA的风险量化，以及风险监测器（RM）的开发与应用。团队致力于将实时运行数据与动态风险模型深度融合，研发具备在线风险计算与可视化功能的风险监测器，实现电厂风险状态的实时感知与预警，为核安全管理的实时化、精准化提供核心方法学工具与软件支持。

基于证据推演和GO-FLOW模型的动态LPSA建模更新技术

机械故障诊断与共因失效可靠性分析技术

复杂系统软件可靠性分析与响应策略评估技术

人因可靠性分析建模与分析技术

方向三 公共安全应急调度与辅助决策

本方向聚焦于核与辐射事故等重大公共安全事件的应急响应，致力于研发智能化、精准化的应急指挥调度与辅助决策核心技术。研究以构建“情景-数据-模型-决策”一体化支撑体系为目标，核心内容包括：针对核事故演变过程，研发应急资源（人员、特种车辆、洗消物资、医疗力量）的动态需求预测与精细化建模方法；开发融合人工智能、运筹优化与实时交通信息的跨部门、多资源协同调度算法，实现救援力量与物资的高效精准投送。同时，本方向将着力开发集成多维地理信息、实时事故态势与结构化预案知识的智能辅助决策系统，为指挥人员提供疏散路径优化、污染区管控、跨机构协同等方案的快速生成与可视化推演。此外，研究将涵盖应急演习演练的推演程序与智能评估算法开发，通过虚实结合的手段，提升应急预案的可操作性与应急响应的整体效率及科学性。

多智能体物资调配技术

基于大数据的灾害风险与救援能力评估

“大数据+AI”人员疏散与应急资源调度技术

方向四 AI赋能模拟仿真与数字孪生

本方向致力于攻克核事故等复杂公共安全场景中模拟仿真的精准性与时效性难题，通过深度融合人工智能、多源感知与高性能计算，构建动态、高保真、支持决策的数字孪生系统。研究内容涵盖两大核心层面：一是针对火灾、危险物质及放射性污染物扩散等过程，研究其不确定性因素的量化表征与多尺度计算技术，特别是融合源项正/反演技术，研发能够顾及不确定性影响的快速高精度模拟算法。二是以“多源融合+边云协同”为核心架构，构建面向复杂场景的实时风险感知与仿真推演体系，通过边缘智能节点实现监测数据的实时预处理与轻量化风险识别，驱动数字孪生体动态演化。最终，本方向旨在研发集智能情景构建、实时推演、沉浸式交互与决策干预于一体的综合平台，为事故预测、预案验证、指挥培训与方案优化提供强大的虚拟实验场与智能决策沙盘。

物理模型与数据驱动的火灾蔓延仿真技术

基于FFT/小波和机器学习的低压电弧特征提取与检测技术

方向五 辐射探测器研发与同位素创新药研制

本方向布局核技术应用产业链的关键硬件与生物医药研发。研究内容包括两大板块：一是面向核安全监测与医学诊断需求，研发新型、高灵敏度、快响应的辐射探测材料与器件，如基于半导体、闪烁体的便携式/固定式监测仪。二是依托与中国科学院近代物理研究所（惠东基地）等机构的合作，开展医用放射性同位素的制备工艺创新，以及针对急性放射损伤的新型抗辐射药物的设计、筛选与药理研究，为核医学发展与放射卫生防护提供关键技术及产品储备。

放射性同位素生产和相关制药技术

基于闪烁体晶体探头的辐射探测器研发

基于闪烁体晶体探头的辐射探测器研发

内容来源|深圳市核安全与应急产业科技创新中心