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90%的律师,严重低估了 WorkBuddy

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90%的律师,严重低估了 WorkBuddy。

如果你只会像用豆包一样用它对话写文书,你大概只发挥了它 10% 的能力。但你学会怎么用之后,你的工作效率,会吊打 90% 的律师。

普通的AI,主要负责回答问题。你给它一段材料,它给你一段答案,最后还是需要你自己复制、粘贴、打开软件、整理文件。

WorkBuddy 更像是一个能够使用电脑的 AI 同事。

你不只是把材料发给它,而是可以给它指定一个工作文件夹,让它在文件夹里读取和处理文件、生成表格、制作 Word、修改文件,最后把结果直接放回文件夹。

所以大家使用 WorkBuddy 时,不要只盯着对话框,而要重点理解5个东西:工作目录、模型选择、技能、专家和连接器。

接下来,我们直接把这些功能带入到律师的工作日常里,讲 4 个常用工作场景,帮你用好WorkBuddy,充分利用好这些非常给力的功能。


01整理证据目录

律师日常工作,避免不了跟证据目录打交道。

一个案件刚接进来,客户提供的合同、聊天记录、转账凭证、发票、催款函全都堆在一个文件夹里。正式分析案情之前,往往得先花不少时间把这些材料打开、分类、改名、整理成目录。

所以第一次用 WorkBuddy,我建议就从处理文件开始。

在开始前,给大家讲讲WorkBuddy 的工作模式和工作目录。

工作模式分为:日常办公、代码开发和设计创意

对于律师,绝大部分情况下,用日常办公就够了。代码开发可以用于 skill 研发,设计创意则可用于海报制作。

工作目录,是给当前这个任务,指定的工作文件夹,这个符合律师的工作习惯。比如把所有的证据,都放在一个文件夹里,并指定这个文件夹为工作目录。


我准备了一个案件文件夹,里面有合同、转账记录、聊天记录、发票、催款函以及其他证据材料。

工作模式选择日常办公,工作空间,选择你准备好的文件夹。模型我们这里选择腾讯自己的 hy3,因为目前还是免费的。后面不免费后,大家直接用 deepseek 最新的v4 flash 就可以,主打一个物美价廉。

接下来,把任务交给它。

输入提示词:

请扫描文件夹中的所有案件证据文件,根据类型分类,每个文件名前加上日期前缀,最后生成一份证据材料清单表格,目录至少包含以下字段: 证据编号、证据名称、文件来源、形成时间、页数、主要内容、建议证明目的、关联争议焦点、备注。 具体要求: 按照案件事实发生的时间和证明逻辑对证据进行分组。 客观信息可以直接填写。 证明目的属于分析建议,不得擅自虚构;无法判断时填写“待律师确认”。 同一事实对应多份证据时,说明证据之间的印证关系。 发现证据缺口时,单独制作一份《待补充证据清单》。 输出《证据目录.xlsx》和《待补充证据清单.docx》。 不得修改任何原始证据文件。

任务发出以后,就可以看它自己读取和处理文件。


最后拿到的内容比文件名清单多得多。它重新梳理了材料,生成证据目录。能判断的证明目的先列出来,缺少的材料则单独放进待补充清单。



这个场景主要体现的是 WorkBuddy 的第一个能力:直接读取和处理本地文件。

02录入开庭日历

律师平时可能会从法院传票、通知书、微信群和团队表格中收到各种时间安排。

案件一多,时间信息经常散在传票或通知书里,团队可能还会另记一份表格。靠人工逐条录入,漏掉一项就很麻烦。

所以我们可以让WorkBuddy读取文件,并直接在电脑日历上制定日程,尤其是文件比较多时,这可帮了我们大忙了。

我准备了一个文件夹,放入几份开庭传票。


这次的任务让它来提醒我干活。

读取当前文件夹中的全部开庭传票,根据开庭日期,提取案件名称、案号、开庭时间和地点,并将日程录入我的电脑日历。 每个日程分别设置提前 7 天、1 天和 2 小时提醒,并备注需要携带的东西。

在任务进行过程,它会询问你一些具体的细节,根据具体情况选择就好。


任务完成后,每个案件的开庭时间和地点都已经录入,并按要求设置了三次提醒。电脑和手机日历开启同步后,手机上也能直接看到。


这个场景其实很简单,但我觉得很能体现WorkBuddy和普通AI的差别。

以前AI做到“告诉你应该怎么做”就结束了。现在,它可以直接帮你一步到位,执行完成。

这也是WorkBuddy的第二层能力:它不仅能处理文件,还能根据指令操作电脑上的软件。

03生成类案检索报告

前两个场景,WorkBuddy处理的主要还是我们自己电脑里的东西。

但律师很多工作,只用自己手里的材料还不够,有真实的案例库、法规库支撑,是非常有必要的。

而且律师用AI办公,最担心的也都差不多:它给你的案例,到底是不是真的?

尤其是做类案检索、尽调、法规研究这类工作,如果AI只是根据自己的训练数据回答,很容易出现案例信息不完整、出处不清楚,甚至内容对不上原文的问题。

所以这类工作,光靠AI“会回答”还不够,更重要的是它能不能直接去专业数据库里找真实材料。

这时候,就要用到WorkBuddy的一个重要的概念:连接器,也就是MCP。

你不用把它理解得太技术。简单来说,就是能让 WorkBuddy 连接外部的知识库(例如企查查、北大法宝等),或者外部的软件,例如:ima、飞书等。

我用华宇元典做了一个测试。先在连接器里找到华宇元典,完成登录和授权。


然后新建任务,把华宇元典也添加进当前任务。


我让它做的是:企业员工“被迫解除劳动合同”争议的类案检索报告。

请执行以下多步骤的类案检索与分析任务,以支持企业处理员工被迫解除劳动合同争议: 类案检索执行:检索全国范围内近5年涉及《劳动合同法》第38条"被迫解除劳动合同"的真实司法案例,重点关注最高人民法院指导性案例、高级人民法院典型案例及中级人民法院裁判案例-优先筛选制造业领域中与"绩效工资未足额支付"直接相关的案例-需完整记录案号、审理法院、裁判日期等基础信息。
2.争议焦点深度分析:未足额支付认定标准:梳理法院对"未足额支付"的量化尺度(如拖欠工资比例阈值、持续时间要求),特别关注绩效工资作为浮动薪酬的司法认定规则-解除权行使条件:归纳劳动者单方解除劳动合同需满足的程序性要求(如书面催告的形式要件、合理期限认定)-经济补偿金计算:对比不同地区法院对"月工资"构成的裁判分歧,重点分析年终奖、绩效奖金、各类补贴是否纳入计算基数、 3.关键要素提取与对比:标注各案例中影响胜败诉的决定性因素(如工资支付凭证完整性、绩效评估制度合理性)-对比北京地区与二三线城市在同类争议中的裁判倾向差异,制作地域差异分析对照表
4.企业合规风险评估:结合检索结果,识别"绩效工资争议"场景下企业的核心合规风险点-提炼法院对"已支付基础工资100%但未足额支付绩效工资"情形的裁判倾向 5.成果交付: 提交书面报告:包含检索方法论、争议焦点分析、地域裁判差异、企业风险提示,并附典型案例裁判文书摘要 提供电子表格:按"案号、审理法院、争议焦点、裁判要点、胜败诉因素、地域标签、相关网页链接"等字段整理检索结果


跑完以后,它从华宇元典获取了105条案例,进一步甄别出68条核心案例。最后按照要求,给我生成了两份东西:一份类案检索分析报告;一份包含案号、法院、争议焦点、裁判要点、胜败诉因素、地域标签和链接的Excel。




到这里,WorkBuddy已经不只是根据你给它的材料写一份报告了。接上华宇元典后,它可以直接进入专业数据库检索真实案例,再完成筛选、比对和整理,最后生成报告和Excel。

这就是WorkBuddy的第三层能力:通过连接器,把外部专业数据库和真实数据直接接进工作流。

这对律师来说很重要。因为做一份类案检索报告,真正费时间的往往不是最后写那几页,而是前面找案例、筛案例、整理裁判观点。

有了连接器,这些原本需要律师在数据库和文档之间来回切换的工作,也可以一起交给WorkBuddy去做。

04制作专属Skill——录屏证据抽取关键帧

用到这里,你可能会发现另一个问题。

WorkBuddy确实能干很多事。但有些活,每次都重新写一大段提示词,也挺烦。尤其是一些团队里经常重复做、步骤又比较固定的工作。

这时候,我会考虑把它直接做成一个Skill。

Skill可以简单理解成:把一套已经跑通的工作方法,提前封装好。下次再碰到同样的任务,不用重新解释一遍,直接调用。

我拿一个律师很容易碰到的场景试了试:录屏证据抽取关键帧。

有时候客户给过来的是一段微信录屏。真正整理证据时,我们需要把关键聊天节点从视频里截出来。

单纯让WorkBuddy做,当然也可以。问题是每次都要重复说:什么时候截图、哪些帧要留、重复画面怎么处理、最后放到哪里……如果团队里不同的人来做,结果还可能不一样。

所以,我干脆把这整套流程做成一个Skill。进入代码开发模式,选择Skill开发。


然后把我要的抽帧规则告诉WorkBuddy:


跑完以后,这个Skill就出现在我的技能列表里了。


接下来真正测试。我准备了一段12秒左右的微信消息录屏,把对应文件夹设成工作目录,再调用刚刚做好的Skill:帮我抽取关键帧。


很快,它从视频里提取出了12张关键截图。



以后再碰到类似的录屏证据,就不用重新教它一遍了。找到Skill,调用,开始执行。更重要的是,这套Skill还可以给团队其他人继续使用。

所以我觉得,Skill最值得律师关注的地方,不只是少写几句提示词。而是你终于可以把:“这个事情我平时习惯怎么做”变成:“以后团队所有人都按照这套方式做”。

一个人的经验,开始变成一套可以重复调用的标准流程,大大降低了律师带教花费的时间和精力。

如果把前面4个场景连起来看,你会发现,WorkBuddy真正值得学的,不是多会几个功能,而是怎么把AI放进自己的工作流程里。

当然,法律判断最终还是要由律师负责。但那些夹在专业判断之间的整理、检索、制表、重复操作,已经可以慢慢交给AI。

所以刚开始用WorkBuddy,不用急着把所有功能学一遍。先挑一件你经常重复做的工作,让它完整替你干一次。

当你开始从“问AI”变成“给AI派活”,WorkBuddy才算真正用起来了。

如果你还不知道从哪里开始,我们也拆解了多位律师已经跑通的真实AI工作流,并整理进了《智能赋能律师办案提效拆解课》,直接看看其他律师,已经怎么把AI用进办案和交付里。

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