北京
Anthropic彻底不装了，它向潜在投资人披露了最新赚钱能力↓
截至2026年7月底，年化收入运行率已经超过650亿美元。
很多人以为，Anthropic的收入主要来个人会员的订阅费。
实际情况几乎相反，它家80%的收入来自企业客户。
你没想到吧，大模型整来整去，最终挣钱还是要靠B端企业级客户。
让Anthropic有机会“狂捞”650亿美元的，是企业客户在API、Claude Code、企业级Agent和云平台里的巨量Token消耗。
01、B端收入源一：API和Token消耗
这部分主要来自AI创业公司和软件开发商，他们通常不会只给员工购买Claude会员，他们更迫切通过API把模型接入自己的产品和业务系统。
这样，原生AI产品可以站在巨头肩膀上起飞，传统软件产品也能摇身一变，成为AI软件产品。
此时，API服务按照输入和输出的Token数量收费。
使用频率越高、上下文越长、模型越强，费用就越高越多。
02、B端收入源二：Claud Code
CC是A社当前最清晰的增长引擎之一。
今年2月，A社官方披露，Claude Code年化收入已经超过25亿美元，比年初翻了一倍以上。
彼时Anthropic整体年化收入约140亿美元，Claude Code占到近20%。
同期，Claude Code的企业订阅量增长4倍，企业客户贡献了该产品超过一半的收入。
Claude Code的特殊之处，在于它不是普通聊天助手，而是编程Agent。
之前我们说过，小龙虾烧起token来，是传统聊天助手的好几倍，Claude Code也不例外。
一个编程Agent跑起来，需要不断阅读代码、搜索文件、制定方案、修改程序、运行测试、分析报错，再继续修改。
每一次循环都会消耗Token。
当一家大型企业从几十名开发者试用，扩大到成千上万开发者日常使用，Anthropic获得的不只是订阅费，还有持续增长的token调用收入。
03、B端收入源三：Enterprise和Team
现在，A社正在把Claude Code的智能体能力扩展到更多企业场景。
Claude Enterprise面向大型组织，20美元/席位/月，按年付费+实际token费用；
Claude Team面向中小规模团队订阅，2-150人团队，固定月费，25美元或者125美元，自带token配额；
Cowork则把类似Claude Code的工作方式向程序员以外的知识工作者扩展：比如金融、销售、法律、数据分析和科研人员。Cowork不能单独购买，被包含在Pro、Max、Team和Enterprise套餐里。
仔细观察Claude Enterprise的收费逻辑，你会发现很有趣。
传统SaaS的收入主要取决于员工数量，一家公司有1000名员工，每人每月20美元，收入相对固定。
AI软件多了一层变量：这些员工处理多少文件、运行多少Agent、写多少代码、调用多少次高性能模型，消耗多少token，都会持续产生收入。
这让AI产品的单客户收入上限大大提高。
当然，持续Token消耗也代表着服务方的算力资源持续消耗，成本不会被摊薄，这种开销是实打实的。
不像传统云服务或者SaaS，规模堆高以后，成本基本是恒定的，所以AI软件产品的利润率可能不像我们预期那么高。
至于CoWork，不需要太多废话解释，你看看国内跟他对标的：鹅厂WorkBuddy、阿里千问办公、字节Trae Work、百度搭子DuMate…
所有的大厂都在抢这块肥肉，真香！
04、B端收入源四：AWS等云平台
云平台其实是非常好的token分销商。
Claude同时托管在Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure Foundry。
有用云习惯的企业，可以沿用原来的云账户、权限和采购流程，在云平台中调用Claude。
其中，AWS是Claude最密切的“好基友”。（Amazon也是A社的大金主）
A社在2026年4月披露，已有超过10万家客户通过Amazon Bedrock运行Claude。
这意味着，一些企业可能从未登录Claude官网，也没有直接与Anthropic签合同，却仍在持续为Claude贡献收入。
05、个人用户有点东西，但不多
在企业收入之外，剩余约20%来自个人用户订阅，主要包括Claude Pro、Claude Max、个人Claude Code使用。
Claude的真正用户是谁？
最后总结下，Claude真正的用户都是谁？
主要是以下五大类用户，其中前4类企业级客户占收入80%。
①把Claude接入产品的AI公司和软件开发商；
②使用Claude Code的程序员和企业研发团队；
③使用Enterprise、Team和Cowork的企业知识工作者；
④通过AWS、Google Cloud和Azure调用Claude的企业；
⑤购买Pro、Max等套餐的个人用户。
作为对比，可以看一下A社的死对头OpenAI，在8月17日，OpenAI也公布了其年化收入运行率：400亿美元。
而OpenAI的收入中，个人用户和企业用户的贡献大概各占一半。
与个人消费者相比，企业用户黏性更强，流失率更低，年化收入转化为真金白银的确定性更高。
这才是理解Anthropic收入的关键：AI一旦进入企业的核心工作流，收入可以同时跟着员工数量、任务数量和Token消耗增长。
飞轮转起来，赚钱能力巨大。
2025年底，A社披露的数字只有90亿美元，现在就到了夸张的650亿。
更夸张的是，A社内部预测2028年营收能到2000亿美元。
而这，也恰恰是AI toB的魅力所在，从这个角度讲，盲目追求AI软件的装机量、日活月活意义不大，深入企业工作流才是关键。
可惜这一点，国内多数大模型和AI公司都没玩明白。（又或者他们心里门儿清，但是这届用户不行。）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
