美团王莆中之问背后，实体商家们距离AI还有多远？

帮助商家去了解和改造物理世界。

作者|碧根果

编辑|木木酱

1987年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛曾留下一句著名的论断：“计算机时代随处可见，唯独在生产率统计中看不到显著提升。”

最近，美团核心本地商业CEO王莆中在一次公开发言中，把这句话重新提了一遍，但“计算机”一词换成了“AI”。

“人人都在谈论AI，很多人日常都在使用AI，但落到企业财报、生产效率数据上，AI带来的提升却很难看见。”王莆中说。

2025年麦肯锡全球AI调研数据佐证了这种尴尬：全球88%的企业已在至少一个职能中常态化使用AI，但仅有6%的企业能拿到可衡量的AI业务收益。

“高渗透、低回报”的生产率困境，落到数百万本地中小商家身上，体现为一种更具体的焦虑。

“既怕不搞AI被时代抛弃，又怕乱搞AI耽误店里生意。”上海一家小面面馆老板刘昊对36氪未来消费表示，他先后尝试了市面上多款AI产品来辅助经营，但“总感觉还差点意思”。

刘昊的焦虑不是个例。目前，美团上的餐饮小店占平台餐饮商户的八成以上，他们的“AI恐慌”，或许正是王莆中之问的现实一面。

中小商家，在AI门口徘徊

AI在餐饮业的渗透，正在加速分化。

“K型”的上端是连锁品牌，下端是数以百万计的中小商家。中国连锁经营协会上半年数据显示，71%的连锁餐饮企业已部署AI运营系统。海底捞的AI巡检系统是自主研发的，绝味的AI智能体矩阵是内部技术团队打造的，麦当劳的AI点餐是全球系统。

在本地生活领域，连锁品牌往往有专职团队研究AI，而小店老板通常身兼采购、后厨、收银、运营、客服数职，往往分身乏术——不是中小商家不努力赶上AI，而是缺人、缺时间、缺专业能力。

在山东日照开手工披萨店的艾泽，夫妻俩守着一家10平米小店，开店初期曾每个月花1000元请外卖代运营，结果发现“还不如他读大学时做淘宝店铺的水平”。

更无奈的是，每到周末店里最忙、最需要支援的时候，代运营反而会“消失”，说周末需要休息。艾泽也想过训练一个“小龙虾”来帮自己经营，但店里已经忙得连轴转，更别提腾出时间研究AI了。

不只是餐饮小店，单体酒店也同样面临严峻的效率瓶颈。今年3月，一家单体酒店的管理者夏安然在常州接手了一家新店，酒店共28间房，店内有两三个员工负责酒店的接待和日常运转，她自己则需要盯价格、调房态，“全靠一双眼睛和一台电脑，每天早中晚各看一轮，光这一项就得占掉大半个小时。”

夏安然坦言，她会跟市面上的通用型AI聊聊天，“详细的经营数据我不敢交给它，分析不一定准，还经常给出错误的定价建议。”

巨大的信息差让“先用起来的品牌”和“还在观望的小店”之间的差距越拉越大。

实体门店三重落后——组织、意识、资金

这种高渗透、低回报的AI困局，恰恰也是王莆中在演讲中归纳的“五个错配”，具体来看：

• 认知上，企业对AI要么过度神化，要么全盘否定；
• 效率上，把高性能模型大量消耗在改邮件、制作PPT、日常闲聊等低价值工作；
• 场景上，AI大多停留在企业经营的外圈辅助环节，没能深入业务内核；
• 考核上，企业急于看到短期回报，忽视AI落地必需的内部流程与组织改造；
• 流程上，需要重新设计人机协同，做起来比想的要困难得多。

这五个错配，在大企业身上存在，在中小商家更隐蔽。中小商家的试错成本低，也没有足够的人手和精力来研究AI，落地难度被成倍放大，最终表现为组织、意识和资金上的多重落后。

“但AI变革再难，小店也得做，因为小店的成本结构里人力成本占比更高，AI擅长的就是把人从重复性经营事务里解放出来。”业内人士分析。

那么，谁能帮小店跨过这道鸿沟？

对此，王莆中认为，中小企业更省力的方法是找到一个真正懂你行业并且已经跑通AI的平台，复用它的行业模型、数据积累和验证过的方法论。

翻译成老板听得懂的话——毕竟，抄作业比自己写作业简单。

美团让商家“抄作业”，是个好方案吗？

小店怎么用好AI？

王莆中给了一个反直觉的答案：不是先买工具，而是先想清楚，你的门店每天花在重复性工作上的时间有多少？哪些流程是一个人跑1-2个月、AI两天就能搞定的？

“这些问题想清楚，比选哪个模型重要一百倍。”对中小商家来说，AI落地的第一站，永远是解决那个“最烧钱、最耗时、最头疼”的环节。

王莆中在演讲中分享称，今年二三月份，伴随OpenClaw兴起，美团内部掀起了一场“养虾运动”，全员AI科普完成了，但单日消耗一度达到一千万元。经历4月顶层规划、六七月份上千个项目赛马试错后，美团得出一个关键结论：

企业AI转型，绝非单纯的技术问题。

走过的弯路变成了“写作业”的经验。王莆中认为，企业AI转型，业务、组织、技术三者融合的课题——即便有两万名产研人员，也不能把AI变革全部交给技术负责人。

基于这种经验，美团开始把“做过一遍的作业”开放给商家。过去一段时间内，美团在本地生活的各个领域都面向商家做了相应的AI工具，且多数核心功能免费向中小商家开放。

据公开资料显示，目前美团在餐饮、酒旅、服务零售、医药、即时零售等领域推出了袋鼠管家、智能掌柜、既白AI、数字员工、牵牛花Claw、AI经营专家团等工具，产品的核心功能已服务超180万实体商家。

在新疆伊犁开酒店的史凯，就是这条路径的实践者。过去，作为一位跨行入局的“新玩家”，他每天得手动查询周边酒店房价变动，晚上刷短视频学运营到凌晨两三点。

但现在，AI改变了史凯的工作模式，他在每天早起会直接询问美团既白AI，让它分析自家酒店的经营优势、订单变化、曝光量数据等等。

他还算了一笔账：“既白在特定方面的能力，已经基本上相当于一个有两三年工作经验的运营，算上其他开销，单体酒店老板如果AI用得好，全年节省五万元的运营成本。”

“现在终于有时间睡觉和社交了，”史凯说。以往朋友聚餐都得在酒店附近，走远了房态追踪就乱套，如今AI把他解放出来了。

史凯的例子，是中小商家用AI的正确姿势，不是一上来就换模型、搞大工程，而是各自找到自己“最烧钱、最耗时、最头疼”的那个环节，让AI先把这个环节扛下来，实现“积小胜为大胜”的第一步。

只让商家“抄作业”，可能还不够

AI浪潮下，不少中小商家陷入了盲目跟风。

有人花钱找代运营买来历不明的AI插件，有人到处搜罗最新的开源模型或通用AI，试图搭建属于自己的经营分析系统，更多的老板，还是在“拿通用的AI去解特殊的生意题”。

但一个残酷的现实是，目前市面上绝大多数的AI能针对普适性问题对答如流，却很难替一家小店选址、排班、优化菜单、给出经营建议。AI要对商家有用，必须先懂这门生意怎么转。

这种“懂生意”的差距，在商家的实际使用中感受最直接。

以前，披萨店老板艾泽并不理解做套餐的意义，坚信“客人想吃什么自己搭配就行”，认为做套餐反而缩小范围、打乱顾客的点餐节奏。

但后来在跟美团“袋鼠管家”的交互中，AI让他想明白了：开餐饮店就需要给消费者摆出更多的选择。“我可能仅仅因为没设计这个套餐，就流失一个顾客，以前我从没考虑过这方面的弊端。”通过袋鼠管家优化菜单后，艾泽店铺的单量提升了将近两倍。

夏安然则从“盯价格”这个极耗时且废人的环节入手。

有一次，美团既白AI提醒她，两家同行价格上涨，一家涨9元，一家涨10元。经验丰富的夏安然马上意识到，一波短时预订高峰要来了，自己要跟，但是得卡个身位，让客人预订时，自家酒店能瞬间脱颖而出。仔细思考之后，她语音给AI助手下指令：“大床房涨8元”，1分钟就搞定，随后订单果然如期而至。

后来，她陆续用上了热点监测、经营诊断等功能，AI会告诉她近一个月酒店周边10公里内有什么活动，她就能提前做好房态调整和价格管理，还能跟它一起策划一些营销活动，能让订单量上涨不少。

图：通过语音对话，既白AI正在给夏安然的酒店生成针对性的日常经

相比于“一步登天”，第一波“抄作业”的商家全是小胜累积，但确实解决了第一关难题。

艾泽自己也承认：“AI告诉我该做套餐，但做什么套餐、怎么定价，还是得我自己琢磨。”他把袋鼠管家的建议当起点，而不是终点——先抄，再改，再试，慢慢长出自己的判断。

但是，一份作业没法给所有人抄，帮助每一个商家去了解和改造他们身处的物理世界，才是美团商家AI长期要做的事情。

“抄作业”只是起点。真正难的是往后走：美团的AI商家经营工具能不能不断细化场景，一头扎进那些通用模型看不见的真实经营难题里，直到“让每个商家都用上自己的AI助理”。

例如，一个10平米的披萨店该怎么排菜单？淡季的奶茶店应该怎么制定营销活动？一个社区便利店的补货逻辑跟商圈店有什么不同？

这些不是标准答案能覆盖的，是需要平台带着行业理解，一个场景加一个场景啃下来的。

从这个角度看，王莆中给出的不仅是当下的回答，也是刚刚开始的新问题。