AI读懂消费意图，增量藏在认知之外

导语：

双11的战场，正在演变成一场认知的比拼。

谁能看见看不见的顾客，谁就先握住新增量。

前天，阿里妈妈在杭州举行m峰会，发布全新定向产品万相点睛，把AI对消费意图的理解，重新写进了商家熟悉的经营链路。

滑雪爱好者和高端护肤品之间的关联，装修卧室的人和电竞房改造需求之间的联系，过去很难被一套定向系统捕捉，如今被算法拆解出来。

存量竞争已经持续多年，商家对“找人”这件事早已驾轻就熟，可当所有人都在同一套标签体系里圈选人群，增量空间自然越收越窄。

AI究竟凭什么在传统经验之外撬动新客？答案，就藏在接下来的四层逻辑拆解里。

01.

存量焦虑下

定向逻辑生变

电商大促走到今天，流量红利早已见底，商家比拼的重心从“有没有预算投放”转向“能不能找准人”。

艾瑞网发布的《2026年1-7月网络广告投放分析报告》清晰勾勒了这种行业紧绷感。

大促前置化已成常态，品牌不再扎堆6月爆发，早在5月便密集蓄水种草，战线被不断拉长；与此同时，马太效应持续加剧，营销预算加速向头部广告主聚拢。

当战役周期拉长、试错成本飙升，单凭操盘手过往经验去盲目选词、机械圈人的传统打法，显然越来越难跑赢大盘。

与供给端的焦虑相对应的，是需求侧决策链路的重构。

艾媒咨询发布的《2026年中国AI智能营销白皮书》显示，53.0%的用户会通过搜索引擎完成购物搜索，用来查价格、看评价、找官方链接，同时已有近四成用户把AI大模型工具当作信息检索的重要入口。

消费决策路径正在从“货比三家”走向“秒级全网种草”，需求也更碎片化，很多人并不清楚自己想买什么，只是被某个生活场景触动了购买欲望。

正如阿里妈妈商业化产品中心效果产品总经理浅语在峰会上所指出的：传统“选词选人群投放”的固定范式，已经难以跟上当代消费意图瞬息万变的速度。

定向逻辑生变，本质上是供给和需求两端同时发生了偏移。商家的货品越来越丰富，用户的需求越来越隐性，中间那座桥梁，恰恰是过去营销体系里最薄弱的环节。

这也是万相点睛想要解决的问题，把定向从“找像你的人”，升级为“找到正在产生需求的人”。

02.

万相点睛

怎么理解一个人

万相点睛的底层支撑，被阿里妈妈定义为一套“供需双向语义推理引擎”。

在需求侧，大模型深入解构消费者的动机、偏好与购买阶段，将零散的行为序列“蒸馏”为结构化的消费意图，统一映射至高维语义空间；

在供给侧，算法则把商品的物理卖点层层拆解，构建出多维的属性知识图谱。

当供需两端的语义在同一个维度空间内完成对齐，定向便彻底跳出了静态标签是否命中的机械比对，进化为对“人为什么会买”这一因果关系的深度理解。

峰会现场披露的标杆案例，直观印证了这种推理逻辑的突破性。

在传统分类下，户外滑雪与冲浪人群很难与高端护肤品产生强关联。但在这套语义推理下，该群体的户外高频行为被精准锚定为“对精致生活品质的强烈追求”，高端护肤品因而顺理成章地成为其品质生活版图的拼图之一。

另一个案例更贴近日常，一位正在装修卧室的消费者浏览布艺床，AI结合商家信息与世界知识，判断她想要的不只是一张床，还有卧室改造后的舒适感和自我表达，于是把布艺床匹配进“电竞房改造”“二次元痛房”这类个性化需求场景。

阿里妈妈商业化运营中心效果业务总经理莫篱透露，这个品牌案例的新客点击占比达到80%以上，新客成交占比达到83%以上。

这套推理能力并非孤立存在，它贯穿投前投中投后的完整链路。

投前，AI智能解析商品特征、推理潜在人群；投中，实时追踪人群效果；投后，优质人群跨品复用，潜力人群一键纠偏。

莫篱在峰会上给出一组整体数据，万相点睛带动新访客点击占比超过50%，增量成交占比超过45%。数字背后，指向的是同一个方向，定向能力不再只是筛选工具，而是承担起发现需求的角色。

03.

从内容到全域

闭环如何跑通

客观而言，任何一套底层的定向逻辑要释放商业威力，都离不开具体经营阵地的承接与落地。

这一次，万相点睛并未停留在单点的算法实验，而是被全面编织进商家日常操盘的四大核心产品矩阵之中：万相台AI无界、内容营销、阿里妈妈百灵与Uni Desk，分别锁定了货品关键词流转、直播短视频内容转化、品牌心智阵地构建与淘外全域扩量四大关键战场。

其中，内容场景的质效跃迁最为直观。超级直播推出的数字人直播矩阵，仅凭一张品牌肖像照片即可生成定制化形象，实现全天候7×24小时无缝开播，有效承接真人下播后的深夜与凌晨低成本流量。

阿里妈妈商业化运营中心内容业务总监乐稀在会上披露，海尔品牌矩阵号在跑通“制投一体”模式后，直播间下单转化率较日常店铺提升100%，带动全店生意增长18%。

超级短视频则将“内容制作”与“商业投放”深度缝合，支持一条高质素材在多场景下自适应分发，最终拉动整体成交额提升120%，撬动的种草客单价更是高出普通受众1.2倍。

淘宝种草的数据同样值得一提。阿里妈妈淘宝种草营销策略与运营中心总监红南透露，单商家最高日种草进店UV达133万，服饰、运动户外、食品等类目种草增长在40%到160%之间，头部核心商家参投率达83%，新增种草品牌超过1500个。

而在淘外流量的联动上，Uni Desk旗下的超级全域通深度集成万相点睛算法，依托“新助推力、新金力、新竞争力、新潜力、新数智力”五大人群模型，真正把站外引流从过去被动的“标签重合过滤”，升级为主动的“意图预判与场景共振”。

当然，放在更大的行业坐标里看，这种全链路自动化并非阿里妈妈一家的探索。

易观分析发布的《中国AI+营销趋势洞察2026》报告显示，2025年中国AI营销SaaS与Agent市场规模已达471亿元，预计2030年将突破1747亿元，行业正从单点内容生成工具，进化为覆盖洞察、策略、创意、投放、互动、转化、服务的全链路智能体。

04.

AI算得越准

越要守住边界

技术拆解到这里，一个更值得停下来想一想的问题浮现出来。

当AI越来越擅长在用户开口之前就预判需求，商家获得的是精准，用户换来的又是什么。

装修卧室的人被推送电竞房改造方案，滑雪爱好者被匹配高端护肤品，这类关联确实精妙，但它成立的前提，始终是AI真的读懂了那个人当下的生活状态，而不是把一次偶然的浏览行为，粗暴地套进某个消费画像里。

营销行业过去很长一段时间，习惯用标签给人分类，年龄性别地域偏好,清晰却也粗糙。

万相点睛想做的事情，是把人还原成一个个具体的生活场景，装修的焦虑、运动的热情、对生活品质的向往，这些情绪和状态原本很难被量化，如今被拆解进语义空间。

技术往前走一步,意味着商家离用户的真实需求更近一步，也意味着这套系统需要承担起更审慎的判断责任,毕竟被理解和被过度揣测之间，只有一线之隔。

阿里妈妈在峰会上反复强调一个说法，那些你没想过会买你东西的人，那些你没想过和产品产生关联的场景，他们一直都在，只是过去没有人看见。

这句话说得漂亮，落到现实里，它更像一种提醒，商业世界从来不缺需求，缺的是耐心和能力去发现需求。

AI补上了这块拼图，接下来考验的，是商家能不能用好这份被看见的机会，把一次精准触达，变成一段值得被信任的关系。

部分参考资料

1、阿里妈妈《万相点睛·见你未见丨2026阿里妈妈m峰会正式发布双11新定向新机制新政策》，2026年9月

2、艾媒咨询（iiMedia Research）《2026年中国AI智能营销白皮书》

3、数英《报告解读｜〈中国AI+营销趋势洞察2026〉》，2026年

4、艾瑞网《2026年1-7月网络广告投放分析报告》

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