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最新研究显示，使用谷歌AI Mode搜索商品时，用户不仅面临的选项大幅减少，购买相同商品往往还需支付更高费用。数据分析表明，AI Mode给出的平均价格比传统搜索结果高出21.6%。
这一结论源自荷兰数据分析公司Productrise的最新研究。今年8月，企业家雨果·胡伊尔（Hugo Huijer）执行了10万次完全相同的搜索指令，分别通过传统搜索和AI Mode进行比对，发现了这一显著差异。
价格偏高且信息覆盖不足
研究发现，在产品一对一比对中，38%的案例出现价格差异，且AI Mode的价格通常对消费者更为不利。这表明当前AI在提供价格建议时，缺乏应有的智能性与准确性。
数据还显示，AI回答中包含产品信息的比例仅为23%，而在常规搜索结果中，这一比例高达88%。该研究主要在美国和英国进行，这两个地区的AI Mode已具备一定使用规模。
算法筛选机制引发猜测
对于为何出现这种情况，胡伊尔表示无法给出确切解释，谷歌方面也否认这是预期行为。他推测，AI Mode可能倾向于优先展示“高质量”而非“高数量”的产品。由于AI结果呈现篇幅有限，筛选过程极为严格，可能综合权衡了商店评分、配送退货成本及库存状况等多重因素，但目前尚无定论。
尽管有人质疑将传统搜索与AI Mode直接比较的合理性，但胡伊尔指出，两者虽渠道形式不同，底层商品数据却是一致的。他分析认为，这种渠道间的失衡难以长期维持，尤其在谷歌与OpenAI及其他AI搜索助手激烈竞争的背景下，这一问题显得尤为敏感。
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