msup刘付强：别再比Token消耗量了，AI不是成本，是利润变量

飞象网讯 （孙迎新/文）当AI从技术工具演变为核心生产方式，企业如何跨越有模型、无利润的落地鸿沟？又怎样将零散的Agent应用，升维为可沉淀、可复制的组织级智能资产？

在9月4日召开的第十一届A2M人工智能创新峰会上，msup创始人兼CEO刘付强发表题为“用工程师文化构建AI-Native组织”的主旨演讲，以DRIVE五维模型系统拆解了AI Native组织在战略、能力与效能层面的重构路径，并阐述如何真正实现人机协同下的价值流动与利润增长。

战略重构：从技术支撑到AI战略治理

AI发展到了今天，我们注意到，AI早已不再是单纯的技术工具或部门级事务，而是决定组织生存与发展的核心商业战略。在AI参与的过程中，组织必须将AI治理提升至董事会/CEO层级，重新定义技术与业务的协同关系，在形式上完成从技术委员会到AI战略治理委员会的升级。

从更深层来看，AI也早已不再是锦上添花的工具，而是深刻重塑组织运转的核心生产方式。刘付强认为，AI已经成为今天主要的生产方式，评价一家企业的竞争力，正从过去看人才学历、团队规模，转向审视人机配比以及公司实际可用的Agent与Skill数量这些硬指标。

这种变革最直观的体现是创新门槛的断崖式下降，同时在项目时间上与以往相比也极大缩短。刘付强表示，“做Demo是十分钟的事儿，做创新是一个周末的事儿”，这也从另一个角度表明，当技术实现变得轻而易举，人的判断力与决策质量才是真正的稀缺资源。

面对AI带来的时代机遇，整个社会感受到的另一面是普遍的焦虑。刘付强观察到，“所有的老板都得了一种AI焦虑综合症”，这恰恰说明，AI战略已从CTO的技术议题升维为一把手必须亲自挂帅的经营命题。

刘付强进一步指出，在这个过程中，技术部门的角色也随之发生根本性转变：它不再仅仅是业务的支撑者，而是引领业务，甚至成为公司商业模式和收费的一部分。为承接这一转变，曾经聚焦产品视角的技术委员会必须升级为AI战略委员会，因为它所决定的，已不只是某个项目的成败，而是整个组织能否真正All in AI、重构效率与生产方式的未来命运。

组织能力重构：从金字塔结构到人机协同的超级个体

AI时代，企业组织架构正在发生根本变化。

可以明确的是，AI时代的组织进化，绝非简单的技术叠加，而是一场由认知驱动的结构性重塑。刘付强指出，组织形态正经历从传统金字塔到倒钻石型、最终迈向松树型的成熟阶段演进，其核心特征是人才密度的显著提升与个体能力的极大释放。

“人人都是OPC（一人公司）”已不再是愿景，而是AI Native组织中的基本单元。这一演变也印证了康威定律在智能时代的适用性：系统的结构必然复刻设计它的组织的沟通结构，因此，“好的效率不是自然长出来的，而是设计出来的”，先进组织的竞争力，本质上是源于其对协作架构的前瞻性设计与持续调优。

这种设计思维已在实战中得到验证。刘付强分享道，在香港举办活动时，若没有Claude Code、Codex等Agent的协同，“我估计我们的活动很难办好”；正是“我加上AI同事”这一碳基与硅基深度融合的新范式，才确保了跨地域交付的高效完成。

这种人机模式也彻底改变了资源配置的底层逻辑。比如在过去的项目中，首先是问配多少人、缺不缺资金，如今则要精准拆解需要几个人、多少Agent、什么模型，因为执行速度已不再是瓶颈。

而这一切转型能否落地，最终取决于一号位的认知高度。正如刘付强所强调的，“没有成功的组织，只有时代的组织。CEO的战略定力与思维格局，才是决定整个组织能否真正拥抱AI、重构效率上限的根本变量。”

创新与效能重构：从资源消耗到价值流动的经营变量

AI时代的创新必须跨越一道鸿沟，即从盲目烧Token、堆Demo，转向关注经营结果和利润变量。

面对这样的创新者窘境，刘付强认为，随着AI增长曲线的不断攀升，企业组织也终将超越传统的业务模式，但在从MVP（最小可行性产品）迈向规模化的过程中，那个反转的拐点，就是我们每一位CEO、每一位CTO要观察的地方，并且往往很多的优秀产品、优秀团队，它就掉在了这个创新鸿沟里。

可以肯定的是，导致大量创新夭折的核心症结，往往源于对AI底层逻辑的认知偏差。刘付强表示，过去业界普遍陷入一种误区，认为Token就是成本，主要问题是你用得起吗？但从去年上半年以来，各大公司都热衷于比拼谁的Token消耗量更高。

这样的比拼很明显有问题，刘付强指出，今年这种榜单已经销声匿迹，因为企业终于意识到，Token绝非单纯的成本指标，而是价值流动的载体。当下衡量AI落地成效的标准，早已转变为“看中的是你哪个部门的含金量、你的价值流动变成利润。”

光是看到问题还远远不够，要跨越这道鸿沟，企业必须借鉴精益思想重塑价值流向。刘付强认为，停滞的从来不是资源，从来不是Token，也从来不是人。因为它的核心是价值，真正的问题是怎么让价值流动起来。

刘付强表示，如果AI的引入仅仅停留在提效层面，没有为企业带来实打实的利润增量，也就是说“如果没有产生新的增量，那其实还是那把锤子。”因此，管理者必须完成认知升维，只有当思想变的时候，流程才会跟着变。

他还强调，在这个过程中，企业的核心竞争力在于实现知识资产化。真正的专家智慧往往集中在少数人身上，而先进的组织是要把少数人的经验和knowhow萃取出来、蒸馏出来，形成组织的专家skill，进而沉淀为你的资产。

“只有将个人隐性的经验沉淀为组织级的Skill与Agent，才能让价值在规模化复制中生生不息。”