上海
从31省到290个地级组合、1,022个县级组合：数量榜与市值榜，讲的是两种不同的故事。
谁拥有最多的上市公司？答案是广东，906家。但如果把“多少家”换成“值多少钱”，排在最前面的就成了北京：30.31万亿元，约为广东的1.5倍。同一个资本市场，换一把尺子，区域排名就完全不同。
根据数据GO整理的数据，截止到10月8日，A股5,572家上市公司，总市值合计约121.85万亿元。广东、浙江、江苏聚集了大量上市主体，而北京、上海以及部分具有龙头公司的地区，在市值维度更突出。数量代表上市主体的广度，市值更容易受到巨型公司影响。
这种差别在更小的地图上尤其明显。北京海淀区以165家占据县级公司数量榜第一，北京西城区只有41家，却以12.32万亿元拿下县级市值第一。贵州仁怀市更极端：只有1家上市公司，但合计市值高达15,734亿元。
所以，如果要看懂中国上市公司的地区版图，不能只问“哪儿上市公司多”，还要同时问：市值集中在哪些地方？哪些地方靠一批企业撑起体量，哪些地方则靠少数巨头改变排名？
一、31省：广东赢在数量，北京赢在市值
在公司数量榜上，前三依次为广东906家、浙江756家、江苏740家，合计占样本43.1%。前五省级地区占59.9%。这是一张上市企业分布的“密度地图”。
图1｜省级地区上市公司数量前12（家）
市值榜则由北京领跑，303,074亿元，广东以195,891亿元位居第二，上海以107,964亿元排第三。市值前五省级地区合计占样本总市值的65.5%。北京以8.7%的企业数量，占据了24.9%的总市值。
图2｜省级地区上市公司总市值前12（亿元）
安徽也很能说明问题：公司数量192家，排第7；总市值60,747亿元，升到第6。反过来，浙江企业数量排第2，市值排第5。这不是谁强谁弱的简单结论，而是企业数量与市值结构的不同。
二、城市：北上深占据前排，合肥的市值冲得更靠前
城市数量榜（统计口径见文末）前三分别为北京484家、上海450家、深圳433家；杭州和苏州均超过230家。前十地级组合聚集45.1%的样本公司。
图3｜地级地区上市公司数量前12（家）
把数量换成市值，北京依然第一，深圳以124,392亿元超过上海之外的大多数地区，合肥则以49,506亿元跃居城市市值第4，而它的上市公司数量只有91家、位列第11。城市里有没有超大市值公司，足以改变整个榜单的形状。
图4｜地级地区上市公司总市值前12（亿元）
苏州也值得放在一张图上看：238家上市公司，对应37,085亿元市值。苏州与杭州在数量维度很接近，但市值排序仍有差别。数量更适合看当地资本市场的企业梯队，市值则更像当前价格体系下的体量快照。
三、县区：海淀最“多”，西城最“贵”
到了县级尺度，差异被进一步放大。海淀区165家，浦东新区157家，深圳南山区145家，居数量前三。它们代表的是上市主体高度集聚的县区。
图5｜县级地区上市公司数量前15（家；名称按附件字段）
但县区市值第一并非海淀，而是北京西城区：41家企业创造123,183亿元市值，是海淀区47,260亿元的2.6倍；北京东城区以70,170亿元排名第二。浦东新区以61,540亿元排第三。
图6｜县级地区上市公司总市值前15（亿元）
另一个值得写进文章的地区是仁怀。名单中的仁怀市仅有1家，市值却高达15,734亿元。这说明市值排名不必依赖数量规模，一家大公司也可以让一个县级地区跻身全国前列。但同样意味着：排名会对个别公司股价特别敏感。
四、两张榜单，究竟应该看哪一张？
如果关心一个地区上市企业是不是形成了梯队，数量排名更直观；如果关心这些公司在资本市场合计具有多大的估值体量，市值排名更直接。两者放在一起，才能辨认“企业多而单体较小”和“企业少但龙头庞大”的差别。
更重要的是集中度。省级市值前五合计占65.5%，县级市值前十合计占38.7%。这些比例说明，市值分布并非平均摊开。地区的“公司数量”与“资本市场体量”在空间上不是同一张地图。
但这份数据不能单独推断当地GDP、产业增加值、就业或税收贡献，也无法据此判断企业成长性。上市主体归属到哪里，还可能受到注册地址、区划映射与集团组织结构的影响。市值是“最新收盘日”的静态快照，不代表长期稳固的地区优势。
看完整张排名表，会发现一个很有意思的结论：有些地方像一片繁茂的企业森林，有些地方则由几棵参天大树决定高度。讨论区域资本实力，既要看森林有多密，也要看大树有多高。
附录｜完整省级排名与市县双榜TOP20
下列榜单均按所示指标从高到低排列。市值单位为亿元；同名县区按省、市组合识别，不跨城市合并。
31省级地区：按数量排名（完整）
排名
地区
公司数
总市值（亿元）
1
广东
906
195,890.7
2
浙江
756
89,637.5
3
江苏
740
101,653.8
4
484
303,073.6
5
450
107,964.4
6
山东
317
53,753.2
7
安徽
192
60,746.6
8
四川
181
30,943.6
9
福建
178
48,541.7
10
湖北
154
22,915.7
11
湖南
147
17,321.6
12
河南
119
19,527.3
13
江西
93
11,287.8
14
河北
86
14,799.2
15
辽宁
86
11,826.8
16
陕西
85
18,554.3
17
80
10,499.5
18
74
18,340.9
19
新疆
62
8,602.1
20
吉林
47
3,554.9
21
广西
44
4,090.1
22
山西
41
6,853.1
23
云南
39
9,273.6
24
黑龙江
38
3,347.8
25
甘肃
34
3,702.5
26
贵州
34
18,779.3
27
内蒙古
29
9,532.2
28
28
4,228.4
29
西藏
22
2,833.5
30
宁夏
16
2,629.9
31
青海
10
3,842.7
31省级地区：按总市值排名（完整）
排名
地区
公司数
总市值（亿元）
1
484
303,073.6
2
广东
906
195,890.7
3
450
107,964.4
4
江苏
740
101,653.8
5
浙江
756
89,637.5
6
安徽
192
60,746.6
7
山东
317
53,753.2
8
福建
178
48,541.7
9
四川
181
30,943.6
10
湖北
154
22,915.7
11
河南
119
19,527.3
12
贵州
34
18,779.3
13
陕西
85
18,554.3
14
74
18,340.9
15
湖南
147
17,321.6
16
河北
86
14,799.2
17
辽宁
86
11,826.8
18
江西
93
11,287.8
19
80
10,499.5
20
内蒙古
29
9,532.2
21
云南
39
9,273.6
22
新疆
62
8,602.1
23
山西
41
6,853.1
24
28
4,228.4
25
广西
44
4,090.1
26
青海
10
3,842.7
27
甘肃
34
3,702.5
28
吉林
47
3,554.9
29
黑龙江
38
3,347.8
30
西藏
22
2,833.5
31
宁夏
16
2,629.9
市级地区：按数量排名TOP20
排名
地区
所属地区
公司数
总市值（亿元）
1
北京市
484
303,073.6
2
上海市
450
107,964.4
3
深圳市
广东
433
124,391.8
4
杭州市
浙江
240
34,069.9
5
苏州市
江苏
238
37,085.1
6
广州市
广东
159
20,413.4
7
无锡市
江苏
132
20,948.3
8
宁波市
浙江
128
16,059.0
9
成都市
四川
124
20,233.8
10
南京市
江苏
124
18,258.9
11
合肥市
安徽
91
49,506.5
12
长沙市
湖南
84
11,808.6
13
绍兴市
浙江
83
10,799.6
14
武汉市
湖北
82
14,882.8
15
重庆市
80
10,499.5
16
常州市
江苏
78
6,068.2
17
天津市
74
18,340.9
18
台州市
浙江
74
5,800.3
19
嘉兴市
浙江
69
9,142.8
20
厦门市
福建
69
8,291.4
市级地区：按总市值排名TOP20
排名
地区
所属地区
公司数
总市值（亿元）
1
北京市
484
303,073.6
2
深圳市
广东
433
124,391.8
3
上海市
450
107,964.4
4
合肥市
安徽
91
49,506.5
5
苏州市
江苏
238
37,085.1
6
杭州市
浙江
240
34,069.9
7
无锡市
江苏
132
20,948.3
8
广州市
广东
159
20,413.4
9
成都市
四川
124
20,233.8
10
烟台市
山东
52
18,476.2
11
天津市
74
18,340.9
12
南京市
江苏
124
18,258.9
13
宁波市
浙江
128
16,059.0
14
遵义市
贵州
3
15,800.5
15
武汉市
湖北
82
14,882.8
16
宁德市
福建
4
14,217.8
17
福州市
福建
55
13,427.1
18
西安市
陕西
65
13,245.9
19
佛山市
广东
55
11,975.7
20
长沙市
湖南
84
11,808.6
区县级地区：按数量排名TOP20
排名
地区
所属地区
公司数
总市值（亿元）
1
海淀区
北京市·北京
165
47,260.4
2
浦东新区
上海市·上海
157
61,539.9
3
南山区
深圳市·广东
145
24,866.2
4
宝安区
深圳市·广东
68
18,607.0
5
东莞市
东莞市·广东
67
10,718.5
6
吴中区
苏州市·江苏
66
12,748.4
7
黄埔区
广州市·广东
62
9,370.4
8
朝阳区
北京市·北京
55
29,215.8
9
福田区
深圳市·广东
54
34,992.3
10
大兴区
北京市·北京
49
5,855.5
11
滨江区
杭州市·浙江
49
11,193.4
12
蜀山区
合肥市·安徽
47
42,650.7
13
西城区
北京市·北京
41
123,182.5
14
龙岗区
深圳市·广东
41
13,875.5
15
江宁区
南京市·江苏
41
5,355.6
16
龙华区
深圳市·广东
40
19,482.2
17
武侯区
成都市·四川
39
5,095.8
18
江阴市
无锡市·江苏
39
6,000.4
19
闵行区
上海市·上海
38
4,894.7
20
嘉定区
上海市·上海
37
7,478.7
区县级地区：按总市值排名TOP20
排名
地区
所属地区
公司数
总市值（亿元）
1
西城区
北京市·北京
41
123,182.5
2
东城区
北京市·北京
25
70,169.5
3
浦东新区
上海市·上海
157
61,539.9
4
海淀区
北京市·北京
165
47,260.4
5
蜀山区
合肥市·安徽
47
42,650.7
6
福田区
深圳市·广东
54
34,992.3
7
朝阳区
北京市·北京
55
29,215.8
8
南山区
深圳市·广东
145
24,866.2
9
龙华区
深圳市·广东
40
19,482.2
10
宝安区
深圳市·广东
68
18,607.0
11
仁怀市
遵义市·贵州
1
15,733.8
12
龙岗区
深圳市·广东
41
13,875.5
13
蕉城区
宁德市·福建
2
13,820.5
14
吴中区
苏州市·江苏
66
12,748.4
15
滨江区
杭州市·浙江
49
11,193.4
16
龙口市
烟台市·山东
11
10,733.8
17
东莞市
东莞市·广东
67
10,718.5
18
虎丘区
苏州市·江苏
35
10,043.3
19
黄浦区
上海市·上海
19
10,023.7
20
黄埔区
广州市·广东
62
9,370.4
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