上海
麻省理工学院经济学教授、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）撰文《AI会取代工人吗？如果我们把它做好，就不会》称“如果AI发展的方向本身就错了呢？”。
「AI 目前的发展方向错了」背后的核心分歧，是技术获益的应该是资本（K）还是劳动力（L）。
市场机制驱动下，企业为了压缩人力成本，偏好是把AI做成自动化工具，逐步替代劳动力（L）接手人的岗位，资本（K）拿到更多回报。未来的时代，
阿西莫格鲁认为，当前的发展重点过度集中在自动化上，而忽略了创造新任务、增强劳动者能力的路径。AI更合适的定位是辅助劳动者，放大个体能力。比方说，。
两种路线对应的是资本回报与社会普惠之间的取舍。
持续走资本（K）替代劳动力（L）路线，利润会向少数科技巨头集中，劳动收入占比下滑，社会贫富差距被拉大。
AI赋能型劳动力（L）可以创造更多新任务，让劳动者和机器协同增长，红利能够更广地扩散。
自动化受追捧，是因为资本回报快。AI赋能型劳动力（L）缺激励机制推力。
技术本身没有路线，但是技术研发方向由商业激励和规则共同塑造。选择技术方向，也是在选分配结构。
规则为谁而定，技术就为谁所用。每一次技术路线的选择，最终都是社会在回答一个问题：增长的果实，该由谁来摘取。
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