上海
近日，一张医院门诊的告示突然走红网络。
这张写着“已经在豆包获得诊断的患者，请勿再向我们寻求意见，请改向千问或者元宝咨询”的所谓“门诊告示”截图直接刷屏社交平台，登上热搜第一。
需要明确的是，经过多家媒体的多方核实，这张告示并非任何一家医院的官方公告，而是网友制作的恶搞玩梗图。
但一个网友的玩笑能引起这么大的反响，其背后蕴含的社会现象已经不容忽视。
在移动互联网时代，搜索引擎还是普通人获取医疗相关知识的主要渠道，误导患者的新闻就时有发生。
进入AI时代，已经有越来越多的普通人，习惯在前往医院就诊前先通过AI问诊。AI在医疗领域的应用更是引发了广泛关注，大批医院相继完成了本地化部署，在医生群体中，普及程度同样快速提高。
而且除了通用的AI大模型，各种主打医疗的AI大模型也如雨后春笋般出现。特别是一些互联网大厂推出的医疗AI大模型，事实上已经在大厂强大的推介能力下进入了大量普通用户的终端。
据第一财经2026年8月的数据，豆包单日健康咨询人次就已经突破2000万。而全国医院（不含基层医疗机构）日均门诊量，才1000万出头。
但AI看病真的靠谱吗？
事实上，同样一个大模型，医学专业人士和普通人使用的效果也是截然不同的。普通人自诊时能提供的信息量很少或者遗漏关键细腻，极容易被AI误导。
2025年，一篇发表于JMIR Formative Research的研究就显示，即使在模拟的理想自诊问题下，ChatGPT提供的回答也极其模糊且错误率高（仅31%完全正确），完全不适合用于自我诊断。
该研究认为，AI容易导致误导的原因有三：
一是知识碎片化缺陷，模型基于统计规律生成回答，缺乏医学因果逻辑；二是上下文理解偏差，缺少临床推理能力，无法像真正的医生那样整合症状、体征和检查结果；过度自信输出，即使信息不全仍会给出“肯定性”回答，误导非专业用户。
甚至在2025年，就已经有了AI误导的真实病例。一名60岁男子在与ChatGPT讨论食用盐的替代品后，听从AI建议选择用溴化钠替代了食盐，最终因溴中毒被送入急诊。
不过，在更多人看来，AI问诊的价值不仅体现在医疗知识的获取上，更在于其能填补传统门诊中缺失的医患沟通。有网友就表示：“医生每天要看几十个病人，每个人就只有几分钟时间，这种情况下，还是靠AI吧，起码能缓解焦虑情绪。”
就这个角度而言，普通患者用AI提前了解医学知识也无可厚非，但需要我们明确的是，AI结论绝不能替代专业医疗判断，更不应该被当作质疑医生的理由！
来源 | 梅斯医学综合整理
编辑 | VOX
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