死磕影像，或许是手机行业里最拧巴的事

撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | AI制图

最近 打开任何一场手机发布会， 几乎都是 一半讲 AI，另一半 讲 影像 —— 镜头、传感器、算法、联名，样样不缺席。

vivo将动态影像上升至公司战略层面，喊出“拍照第一，视频唯一”；OPPO聚焦全焦段真实还原，刘作虎直言“真实还原是OPPO影像的灵魂和最高使命”；荣耀Magic 9拉来电影机品牌阿莱做联名，小米则发力AI大模型影像，继续用徕卡双2亿构建影像护城河……手机影像似乎已经进入“人人都是电影导演”的时代。

都进入AI手机时代了，怎么大家还是往影像上砸钱？更值得深思的一点是：这些越来越“高级”的影像系统，是用户真正想要的吗？

01.

用影像撑住高端

摄影圈有句话大家应该常听到：“底大一级压死人。”

由于感光元件、镜组厚度都有限，手机影像的竞争，本质上是在跟物理极限较劲，这也恰恰解释了AI在手机影像里为什么这么重要——光学到不了的地方，可以用AI补齐。

这几年，无论是自动调曝光还是优化人像肤色，AI在影像处理领域的渗透已经很深。2025年曾有媒体报道，OPPO影像处理中70%-80%环节都用了AI，既提升拍摄效果，又不会留下明显算法痕迹——现在这一数字或许更高。

技术逻辑似乎说得通，还得看市场认不认。Counterpoint的一组调研显示，摄像头质量对77%的消费者重要，但性能才是最大的购买驱动力，电池续航紧随其后——也就是说，虽然用户认为影像很重要，但不是最重要的。

那为什么厂商还死磕影像？因为性能、续航、屏幕都可以堆料，但很难形成一眼可辨的差异，而影像不同，它同时连接硬件成本、算法能力、审美调性和社交表达。正因如此，影像才成为可感知、可比较、可传播的卖点。

更关键的是，影像直接关系到厂商能不能冲上高端。在知乎研究院《中国高端手机影像趋势与用户洞察》给出的数据中，接近95%的用户对高端手机影像有中高期待，画质、焦段、色彩，一个都不能糊弄。IDC报告显示，2026年中国手机市场将进入2亿像素摄像头的全面普及期，双2亿像素成为高端影像旗舰的标配。2025年中国600美元以上2亿像素高端手机市场，vivo拿下了超过38%的份额，小米第二，OPPO第三，前五名合计占超99%。

与此同时，高端市场本身也在扩容。Counterpoint数据显示，2026年上半年全球600美元以上高端手机销量同比增长5%，该价格段已占据全部手机销量的29%，而2025年同期为25%，2022年同期仅为20%。国产阵营中，OPPO高端销量同比大涨69%，核心驱动力来自Find X9系列的市场爆发；vivo高端同比增长20%，X300系列贡献了稳定增量。

图源： DoNews摄

显然，影像不是标配，而是迈入高端市场的“入场券”。不过，这张“入场券”的面值也在发生变化。

QYResearch数据显示，2025年全球手机摄像头模组市场约344.7亿美元，CIS市场规模253亿美元，同比增长9%。与此同时，有两个细节挺有意思：

第一，手机摄像头数量在下降，2025年第二季度全球智能手机平均配备3.19个摄像头，低于去年同期的3.37个，后置摄像头平均数量也持续收缩。第二，像素结构明显升级，5000万像素级占比达58%，1亿像素以上占9%，而1500万像素以下低端传感器占比已降至约12%。

这说明用户的认知发生变化，镜头不在于量，而在于质，每一个都得能打。厂商也明白这一点，与其塞四颗凑数的副摄，不如把主摄和长焦做到极致。比如vivo X200 Ultra直接把三颗摄像头全做成同代大底传感器，蔡司三大定焦大师镜头各管一个焦段，OPPO Find X10也是三颗2亿像素起步，全焦段8K视频录制。

厂商把资源压到主摄、长焦和算法上，用更强的单点体验支撑更高的定价。可以说，有了高端的影像，厂商才能讲高端的故事，才有资格在600美元以上市场谈溢价、谈品牌、谈忠诚。

02.

用影像收“算力税”？

换个角度想，厂商“死磕”影像最直接的原因在于，这是端侧AI最适合落地、也最容易被看见的场景。

AI手机现在有个尴尬的处境，即供给跑得比需求快。IDC预测，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，渗透率首次突破53%。全球层面，Counterpoint Research预计2026年具备生成式AI功能的智能手机将占全球出货量的45%，较2025年的36%进一步攀升。

从数据上看，AI手机已经赢了，但用户端的反馈完全是另一个故事。

据《什么值得买》发起的用户调查数据，超过70%的用户购买了AI手机半年后就关闭了大部分AI功能，近四成消费者坦言自己已经完全忘记手机还有AI功能。Android Authority在今年3月初的一项超过6000人参与的调研显示，26%的用户买了AI手机后，从来没点开过任何AI功能，AI手机的AI功能尝鲜率超80%，但日常高频使用率不足三成，绝大多数能力沦为摆设。

一线消费市场的声音更直接，笔者多次探访各大手机品牌线下门店，导购们似乎在刻意回避讲解AI功能，转而向顾客强调大容量存储、超长续航、高清像素——他们认为这才是能让消费者掏钱的硬通货。有导购直言，对很多消费者而言，他们买到的所谓AI手机，本质上是被动的——为AI硬件付了费，但很可能直到这台手机报废，那个AI开关也从未被真正打开过。

一个品类在需求端还未形成刚需、供给端却已经铺开的时候，它需要一个能被看见的载体。从目前看，影像最适合做这个载体。

因为用户感知不到手机里跑着多大的模型，但却能看到AI把阴雨天修成晴天，比如vivo X200系列的“AI天气变装”可以模拟晴天光感，还能像素级消除路人，这是让AI从概念变成了能摸到、能分享、能跟朋友聊两句的体验。对厂商而言，这是最低门槛的引导：先把AI藏进影像，让用户用起来，然后再谈更复杂的智能服务。

还有一个不太被讨论的变化值得我们关注——AI影像正在告别免费。

几家厂商已经有了动作，小米18 Pro的“传奇一瞬”大模型影像功能每次消耗100积分，每月赠送60次，2027年起转为付费积分制；vivo的蓝心小V分了标准模式和Pro模式，Pro模式消耗完免费额度后需要购买会员或Token套餐。

AI影像正从自动优化走向端云协同生成，成本结构变了。过去算法可以预置在端侧，边际成本低，如今生成式能力依赖云端算力，调用越频繁，成本越高。于是商业模式也必须改变，算力成本不再只由厂商消化，而开始向用户分摊。

合理预测，接下来AI影像会从卖点变成服务，基础能力继续免费用来留住用户，高阶生成、风格化、专业修图、长视频生成等则按积分、会员或Token收费。手机影像的竞争，也会从拼硬件、拼算法，延伸到拼算力运营和付费转化。

拍照不再只是一次性买手机的成本，而可能变成持续订阅的成本。挑战在于，用户是否愿意为更讨喜的照片持续买单。

图源：AI制图

继续追问：

往后看，硬件参数趋同、AI能力普及后，真正拉开差距的，是厂商对用户创作需求的理解，影像的竞争不仅是能拍什么，而是能表达什么。从这一角度看，现在厂商的方向大致是对的，无论是vivo的动态影像战略、OPPO的真实还原路线，还是荣耀的电影工业工作流，都在不同维度上提升了用户的创作能力。

最后多说一句，影像可以成为高端入场券，但不能成为创新匮乏的借口。如果AI时代的手机创新，最终只剩下“拍得更好看”，那它不是影像的胜利，而是行业的偷懒。未来真正该回答的问题，不是厂商为什么还死磕影像，而是除了影像，还能拿出什么让人非换机不可的理由。

「创新无边界」是我们的slogan，我们不局限于对互联网行业的追踪与探索，更要向未来、向未知的方向大胆迈进。因此，「打造行业新标杆、解读商业新动向」是我们秉持的方向之一。