决策型工业Agent工博会首秀，黑湖科技打造“工厂AI超级入口”

10月12日，第二十六届中国国际工业博览会开幕。黑湖科技登陆6.2H新一代智能制造展区，以“黑湖Agent 进工厂 真干活”为主题，集中展示工业AI如何进入生产现场，帮助工厂看得清生产、跟得上变化、守得住交期。

此次展会上，黑湖首次集中展出十余个决策型工业Agent，覆盖报价、工程、排程、跟单、质检、仓管、设备、异常分析、数据等核心环节。从图纸和工艺解析，到生产排程、异常跟踪和交付保障，过去大量依赖工程师、计划员和老师傅完成的判断和经验，正在逐步沉淀进系统，转化为工厂可以持续复用的能力。

更重要的是，这些Agent并非孤立工作。围绕同一张订单，工程环节形成的判断可以继续被报价和排程调用，订单或生产条件发生变化后，后续环节也能随之调整。黑湖将工厂里平时很难被直接看到的这条决策链完整搬到展台，让AI真正参与从接单到交付的连续生产判断。

当分散在工程、计划、生产、质量和交付等环节的判断被持续连接起来，工厂也开始形成一个能够理解生产、响应变化、辅助决策的“工业AI大脑”。

自研工业Agent首次集中亮相 AI进入生产“决策层”

生产制造是工业智能体价值最集中、约束也最复杂的应用环节之一。工业Agent真正进入工厂，首先要解决两个问题，一是判断足够准确，二是不同环节之间能够持续协同。

工厂对准确率的要求远高于一般信息处理场景。一张图纸看错，可能直接影响工艺设计，进而牵动后续报价、排产和交付。目前，黑湖工业智能体已经实现规模化落地。以工程Agent为例，其约1分钟即可完成图纸和工艺解析，准确率达到95%左右。

黑湖科技创始人兼CEO周宇翔表示，随着智能体的发展，工业知识和生产经验不再完全依赖个人长期积累，而能够通过系统沉淀，更快速地复制和应用。对于制造企业而言，工业AI的价值也正在从提高信息处理效率，进一步走向提高复杂生产环境下的决策效率。

但在真实生产中，单个环节做准还不够。一张订单进入工厂后，要经历图纸解析、工艺设计、报价、排程、生产、质量和交付等多个环节。前面的判断一旦发生变化，后面的计划也要及时调整。工程Agent形成的工艺信息可以继续被报价环节调用，订单变化后排程随之调整，生产过程中的异常也能继续影响质量和履约判断。

支撑这种“连续决策”的，是黑湖面向真实制造场景构建的“工业智能层”。它将每家工厂的人、机、料、法、环，以及工艺规则、制造经验和实时生产数据组织成统一的生产上下文，让工程、报价、排程、质量等不同专业Agent能够基于同一套信息协同工作，并沿着生产流程持续作出判断。

对工厂来说，工业Agent的价值最终并不体现在数量上，而在于让生产环节少一些信息断点、少一些返工和反复确认，让变化来临时响应更快，交付更稳。

“雪王”、无人车、AI眼镜、卫星零部件......AI走进30,000家先锋工厂

工业AI在不同工厂里有着不同的落点。

风靡全球的“雪王”背后，是一套庞大的生产和供应体系。蜜雪冰城使用黑湖AI开发能力，辅助开发和调整生产业务应用，同时贯通订单、物料、生产和质量信息，让不同岗位更高效地协同。相关业务能力开发周期缩短超过70%，整体生产运营效率提升30%。

在新石器，AI既运行在无人车上，也进入制造无人车的工厂。其盐城智造工厂将生产执行、物料、设备和质量等环节连接起来，并引入多个AI智能体，让制造体系能够更快响应产品迭代和规模交付。

一家只有十几个人的精密加工厂，也已经用上AI。无锡国锋生产的部分精密零部件最终将随卫星飞上太空。工厂规模不大，却做着0.01毫米级的高精度加工生意，订单多品种、小批量，一道复杂工序有时需要连续加工十几个小时。

如今，无锡国锋的图纸、工序、报工和检验记录已经被串联起来。管理者可以直接向黑湖AI助手“进宝”询问这批订单做到哪了、哪些工序出现积压。对于需要持续关注的任务，“进宝”也可以持续跟单，发现异常后辅助分析原因、提出改善建议。

目前，黑湖科技已服务超30,000家工厂。从大型消费制造、新兴先进制造，到十几个人的精密加工厂，AI切入的任务各有不同，但生产协同、异常判断和生产决策正在成为共同方向。不同规模、不同产业的真实制造场景，也持续为工业智能的学习和演进提供养分。

全球创新在中国量产 工业AI提升柔性制造实力

中国拥有全球最完整的制造业体系，也为工业Agent提供了丰富而复杂的应用场景。

据国家统计局数据，2025年我国制造业增加值达到34.7万亿元，制造业规模连续16年位居全球第一。工业和信息化部数据显示，全国已累计建成超过4.3万家智能工厂，人工智能已渗透领航级智能工厂70%以上的业务场景。今年9月召开的全国先进制造业大会进一步提出，以新一代智能制造为主攻方向，纵深开展“人工智能+制造”行动。

目前，黑湖已覆盖30多个行业，横跨食品饮料、汽车零部件、机器人、消费电子、精密加工等不同制造场景。不同产业在订单结构、工艺路线、设备约束和交付节奏上的差异，也让工业Agent能够在更复杂的场景中持续训练、验证和迭代。

与此同时，新一代产品快速迭代，对制造体系的柔性提出更高要求。以雷鸟AI眼镜为例，一个零部件变化，就可能牵动图纸、材料、工艺和供应链重新协同。越来越多新品也在经历小批量试产、快速改版再到规模量产的过程。

工业AI的价值，也在于把过去高度依赖工程师和老师傅才能完成的复杂判断，转化为更加普惠、易用的智能能力。如今，这些能力已经走进越来越多不同规模、不同类型的制造企业，让工业智能不再只是少数先进工厂的探索，而开始成为更多生产现场真正用得起来的能力。

自2016年成立以来，黑湖持续扎根中国制造一线，能力不断深入至工业AI与生产决策。2026年，黑湖入选世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖，并在全球可信伙伴征集计划中获评面向全球南方的工业AI可信合作伙伴。

未来，黑湖将继续加大工业智能体的研发和落地投入，推动Agent进入更多生产核心环节，进一步形成面向柔性制造的决策能力，帮助中国制造在保持规模化生产优势的同时，更好承接“小单快反”、快速迭代的全球创新需求。此外，黑湖也将持续推进全球化，陪伴中国制造出海，把在中国复杂制造场景中验证和沉淀的工业AI能力带向更多海外工厂。