AI +实拍量产前夜，制片人怎么重算这套降本账？

文｜大千

过去一年，关于 AI 和影视的讨论，几乎都停在 "AI 微短剧"的热度里：轻量、快、容错率高。但悄然地，在AI狗血短剧视频刷屏的同时，却很少有人问起：真人长剧的片场，AI 进得去吗？

答案可以给你一个惊吓：AI已经杀进长剧里了。

9 月，腾讯视频上线国内首部真人实拍结合 AI 制作的古装玄幻剧《行镖》，站内热度冲到 17000 以上，同步开源全部资产与制作流程；紧接着，"首部超长真人出演 AI 季播剧"《不羡鸳鸯只羡仙》在爱奇艺官宣。更早，华策的历史正剧《太平年》用 AI 辅助做出了乌鸦啄腐肉、暴风雨行船的高难度镜头，豆瓣 8.3。与此同时，精于制作长剧集的公司如欢娱、长信、柠萌也早已各自下场。

长视频平台对 "真人＋AI" 的押注，已经从 PPT 写到了片单上。

"AI＋实拍" 并没有把剧组换成 AI—— 演员照常进组，部分场景和镜头交给 AI 生成，后期再把两种素材剪辑、合成。真正变化的，是制片人手里的账本、剧本和排期表。

然而对大多数制片人来说，这仍是一套陌生的东西：AI 到底能替剧组干什么？省下的钱怎么算？哪些戏能碰、哪些戏别碰？本文带着这三个问题 ——入局、账本、边界—— 找到正在制作相关剧集的制片人、AI 导演和正在与AI共事的演员聊了聊。

现象：真人照常进组，镜头交给AI

长信传媒的郭靖宇导演在世界人工智能大会上给出了AI与影视“多元共生”的四条清晰路径，其中的第四条就是：传统实拍加 AI 打造精品。而长信公司有史以来投入最大、制作最精细的作品《烟雨神游记》，则专门成立了负责 AI 的“ C 组”，以便打造故事中极为震撼的场面。

按照行业以往惯例， A 组负责主拍、B 组负责常规补拍和场面，那么 "C 组" 最早介入的，就是那些最繁琐、最烧钱、最难调度的部分。这个提法出自影视公司 AI 负责人周挺好（化名） 在《什么东东》节目里介绍：这种 AI 导演参与商业影视项目的混合制作，"已经在部分大项目剧组落地了"；C 组的主要工作是： "场面戏验证、Previs 预演、AI 可行性测试，以及 AI 做不出来时如何退回传统视效托底。"

这不是一家之言。长信传媒相关负责人在谈《烟雨神游记》时说，"剧组成立了负责 AI 的 C 组，在实拍中合理运用 AI 工具做服化道、美术、特效上的辅助和制作"。柠萌影视创始人苏晓则在行业活动上透露，"不少剧组已经开设了 C 组（AI 组），有了 AI 导演"。

换句话说，AI 进剧组，通常不是以 "外挂供应商" 的身份出现，而是“长”进拍摄分工里的一个组。这个组并不像大多数人想像的只是特效的替代部分，而是承担了更多功能：替剧组在筹备阶段试清楚 "哪些镜头必须实拍、哪些可以交给 AI"。制作总监高枫的建议更直白 —— 用 AI 做一轮低成本预拍或 Layout，"提前判断哪些镜头必须实拍，哪些镜头可以交给 AI 或后期解决"。

以《行镖》为例，腾讯视频和比喻距离科技把团队拆成 AI 组、实拍组、后期组三块。开工前，AI 导演神思远先去横店，给真人演员拍下各角度的淡妆、常服照片，再用 AI 补上角色妆造和古装服饰，做出三视图参考资产；开拍后，实拍组负责文戏武戏和演员表演，AI 组负责把志怪生物、变身、法术这些 "真人演不出来、搭景搭不起" 的东西生成出来，后期组再把两者合成。导演生凌志的总结很直接："可能没有 AI，就没有《行镖》这部戏"—— 这种特效量的大玄幻，"以前想都不敢想"。

华策的《太平年》把 AI 用得更深。视效团队时光坐标的创始人陈奕，把 AI 贯穿前期、中期、后期全流程：前期，用 AI 基于文字剧本快速生成五代十国疆域版图，把复杂政权更迭变成易理解的动态影像；中期，把 AI 生成的高精度数字场景接进虚拟拍摄；后期，海上飓风这场戏，传统 CG 约需两个月完成三个镜头，团队用 "AI 生成海水＋三维补船＋合成加雨" 的方案，两周就拿下。全剧 481 天制作周期，交付 2515 颗 4K 电影级特效镜头。总导演杨磊还划了条红线 ——"剧中绝不会直接用 AI 视频画面作为最终完成画面"，用克制的 "人机协同" 保住品质。

案例已经能说明问题。最常被引用的是《太平年》开场那只乌鸦：先由 AI 生成一张纯绿色背景的静态乌鸦图，再绿幕抠像、让乌鸦 "动起来"，最后与实拍场景合成 —— 成本仅为传统方案 1% 甚至更低。而《行镖》更彻底：全程没有拍过外景，导演生凌志说，"以现在 AI 技术的发展，搭景成本太高不说，效果真不一定有 AI 做出来的场景好"。

所以，"AI＋实拍" 进入长剧，不是替代表演，而是把过去烧在 "场景和特效" 上的钱，换一种更便宜的方式花出去。至于省下来的是利润还是别的代价，要看账本。

账本：单集降三成，不等于整剧省钱

此前，制片人兼编剧于正此前接受骨朵采访时曾介绍，在其尝试的一半实拍、一半AI的混合模式中，单集制作预算可以降低约三分之一，欢娱这套模式是 "真人动捕实拍结合 AI 后期处理"，AI 只负责宏大场景渲染、批量群演填充和特效细节精修，核心情感戏仍由真人完成。这组数字对应的是欢娱《美人心计之西施》《紫禁攻略之颠倒梦想》《坏血》等剧的成本口径，当时还未有“C组”的尝试出现。

然而这笔钱还未必真能节省。于正随后在媒体采访里算过另一笔账：单集资金成本降三分之一，代价是制作周期被拉长 —— 海量 4K 素材要排队等算力渲染，后期变成 "抽卡式" 的反复试错与返工。

所以，省下的拍摄费，还得扣掉新增的 AI 制作费。《行镖》项目有 30 多位 AI 组成员，同时保留美术、造型、剪辑、动作等组别。反复生成的代价，可以用一组数据说明：鲍德熹 AI 剧场里，创作者透露，做一个质量中等的 AI 短片，单个镜头平均要生成 50 到 80 次；一部 20 分钟的片子若有 120 个镜头，总调用次数可能逼近一万次。而商用 AI 视频模型单次生成成本从几毛到几块钱不等，超出平台补贴的额度，每一分钟都在烧钱。更关键的是，AI 的边际成本并不像传统影视那样随规模扩张而显著摊薄 —— 每加一个新镜头，都要向算力池发起新一轮调用。这就是为什么 "生成一秒视频的价格"，从来不能当作 "一秒成片的价格"。

演员小杜正在参与一部“AI+真人”的剧集，他表示，在进组的时候没感到有什么区别，大部分戏还是正常拍摄，这是他在A组完全感受不到的部分，而按打包计算的片酬也未受到影响。而他的制片人阿黎（化名）则表示，C组的出现实际上已经降低了部分空耗预算：包括剧组美术在此之前的协同工作，有些可以用AI实现的场景就不需要再做置景了。还有，一些本应包含特效制作的外景拍摄部分，同样可以在影棚内实现，这减少了出外景的大笔差旅费用。但“这部剧本身这个比例太小，所以省不了多少钱。”

对于制片人，接下来要算的是，AI可实现的部分在自己项目里占多大比重，这高度依赖于题材类型：“最适合匹配AI的可能就是古偶或奇幻类了，”制片人阿黎表达，“因为现实主义剧可能本来服道化和置景也不是太贵，相对来说可节省的就不多。”

“具体到拍摄，有AI并不是说少拍几个镜头。比如一场山地赶路的戏改成演员棚拍+AI制作背景，如果剧组因此取消了这次外景，就能省下交通、住宿和场地费用。但如果同一地点还有其他戏要拍，剧组仍然要过去，这些费用就省不了多少。”阿黎说，“最重要的是提前决策哪些部分使用AI，而这个决策部分也可以用AI辅助完成。”

省下的拍摄费再加上新增的AI制作费，目前看来差异不大。由于一个镜头可能生成多次才选出可用版本，选好后还需要修整、合成。每次重做都会增加算力和人工费用，这些都要包含在预算里。如果效果始终达不到要求，还要考虑改回实拍或传统特效需要多少钱。

对制片人来说，判断这套方案是否划算，需要比较两份完整预算。同样一场戏，实拍或传统特效要花多少钱，改用AI后，从前期测试到后期交付又要花多少钱。达到预期效果的前提下，两份预算之间的差额，才是项目有望省下的钱。

《行镖》主创就曾介绍，项目有30多位AI组成员，同时保留了美术、造型、剪辑、动作等组别。可见，采用AI之后，剧组仍需要专业人员完成制作，AI的加盟是在原有人员的基础上发挥更好的效果，钱没有少花，但画面更丰富了。从美术到动作指导，仍有专业人员与AI协同工作，既可以因AI而增辉，也在AI无法实现相关效果时，由人工保底完成。

也有项目明确 "不为降本"。柠萌和腾讯联合出品的 S + 级长剧《十日终焉》，总投资超 2 亿、约四成预算流向特效，把 AI 严格限定在 3D 故事板场景预演、动态修图、辅助质检三个幕后环节，口径是 "并非单纯降本，而是增效、提质"。把视线放到海外，Netflix 在 2026 年二季度股东信里首次披露，当年约 300 部作品深度使用了生成式 AI，且集中在后期视效环节；联席 CEO 泰德・萨兰多斯给这笔投入定调："AI 代表着一个不可思议的巨大机会，它能够切实帮助创作者把影视作品做得更为精良震撼，而绝对不仅仅是为了让制作变得更便宜廉价。" 这恰好和《十日终焉》互为印证。

——AI 进长剧，省钱从来不是唯一答案。

边界：AI替得了搭景特效，替不了表演

比成本更重的是，哪些内容更适配AI？

时光坐标陈奕给过一个效率参照：同等画质下，AI 生成的效率比传统流程提升至少 3 到 4 倍，未来可能到 8 到 10 倍；而 AI 工具目前的卡点，在色域、编码和分辨率，8K 级别的后台制作仍是待解的坎。所以含大量奇幻场景的古偶、仙侠剧，最有尝试混合制作的空间：一场仙境告别戏，可以实拍演员的对话和情绪反应，再用 AI 制作远处的宫殿、云海 —— 表演得以保留，剧组也不必为背景完整搭一座仙境。

但越依赖细腻表演的戏，越要谨慎。《行镖》主创提到，部分近景文戏先由真人拍摄、再经 AI 生成对应画面，演员的情绪和表情细节仍会损耗 —— 当时 AI 模型能接受的参考视频分辨率只有 720P，实拍中景里人脸只占一小块，迁移后细微表情容易丢，反而是特写表演力更好。AI 导演神思远更直接：以现在的 AI 技术，无法准确调动一张人脸上的几千块肌肉；有些感受很难用语言描述，好演员微微动一下五官，那段表演就准了，这就是 "微妙"。如果一场戏的感染力就在眼神和停顿里，重新生成这些画面，可能增加修整，也可能影响表演。

边界在哪里，也有现成的例子。技术上，AI 已经能和真人同框 ——《行镖》里的男二号铎牧，就是一个纯 AI 生成的角色，AI 演员和真人演员同框演戏，这条路上没有障碍。但一旦涉及考据和细节，AI 的短板就暴露了：于正曾让团队用模型还原春秋时期的历史盔甲，结果 AI 生成的图像张冠李戴 —— 不是混淆成明代的山文甲，就是充满影楼风的道具感，最后只能翻查历代甲胄的拆解图，纯手工建模。"看起来差不多对" 的容易，考据上 "绝对严谨" 的，AI 还做不到。

所以重表演的项目仍可以用 AI 做预演、处理背景，但没必要为了拉高 AI 使用比例，改动已经拍好的表演。灵河文化的白一骢拿《三体》的经历做过对比：整个剧组在黑河待了两个多月，零下三四十度，所有人要对着风雪拍戏，非常痛苦，"如果当时有可灵这类技术，可能不用遭那么大罪，周期上也能省更多时间和钱"；但他同时坚持要 "保留大概 10% 的真人表演"，留住那 1% 的 "人味"。

正午阳光的侯鸿亮更克制 ——AI 会先取代 "批量化生产的低质量同质化作品"，但他更担心创作者在算法裹挟下走向审美同质化，"AI 给行业带来的就根本不是创作的解放，而仅仅是沦为一条更高效、更冰冷的流水线"。

边界定在哪里，靠试。能否在下一个项目用 AI，最好在筹备阶段就得到答案。AI 以 C 组的形式进入剧组之后，落地仍要落到一场戏的测试上：先选一场有代表性的戏、按正式成片要求做测试 —— 这场戏要包含项目实际需要的人物和环境，也要检验机位衔接。《行镖》就是先在自家天台实拍武打动作、剪成参考视频，喂给 AI 做迁移测试，摸清 "哪些镜头能迁、要迁什么"。

测试要一直做到剪辑和后期 —— 人物说完台词不算数，导演还要判断动作力度、情绪是否到位。神思远和剪辑师总结出一条土办法：生成视频常在人说完台词后立刻结束，他们就在提示词里加一句 "仿佛时间静止一秒"，给剪辑留出停顿。这些细节说明，测试要检查画面进入整场戏后的效果：换了机位，服装细节是否一致、视线动作能否接上，都影响素材可用。

最后，合作范围要在正式制作前说清：报价包含的是生成素材，还是经过修整、能进入成片的镜头，必须有明确约定；还要确定验收标准、修改范围和交付时间。对测试中始终无法稳定完成的镜头，提前保留实拍或传统视效方案。

混合制作还有继续发展的空间。对制片人来说，下一部戏要用多少 AI，最终要落到一份能执行的制作方案里。AI 能不能留在剧组，最终靠成片和账单说话。