北京
本文转自：人民网
讲述人：中国气象局世界气象中心（北京）高级工程师 张天航
一场暴风雨袭来，为什么有的地方能将群众提前转移，有的地方却要付出生命的代价？
我是中国气象智能预警方案“妈祖”（MAZU）团队的一员，过去几年，我们一直在用技术把这个问题的答案往更好的方向改写。
我们打造了“风”系列AI预报模型家族——“风雷”盯住短时强对流，“风清”覆盖短中期全球预报，“风顺”预判中长期气候趋势。以“风清”为例，3分钟之内生成0到15天全球预报。这不是简单提速，是从“追着天气跑”变成“提前等着它”。
不过，人工智能带来的红利，并非人人都能触手可及。尤其是在一些小的发展中国家，他们面临着基础设施薄弱、资金不足、人才匮乏等多种问题。
MAZU，四个字母分别代表多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）、普惠（Universal），它的目标很明确：让早期预警走到最需要它、却还没有它的地方。
从2023年至今，我们为100多个发展中国家培训了近千名气象骨干。目前，“妈祖”已在50多个国家云端使用、8个国家定制化落地。
斯里兰卡在2026年年初用上了定制版“妈祖”方案，其气象局代理副局长Dulari Gangani Fernando Asurappulige在参加培训时表示，平台非常好上手，希望更加准确的预报能减少雨季山体滑坡、洪水等灾害带来的损失。
来自特立尼达和多巴哥的学员Ryan Rampersad同样表示，“妈祖”方案可以实现更精准、更本地化的气象预警，这正是他们所需要的。
未来五年，定制版“妈祖”方案将在30个国家落地应用。在全球科技竞争日趋激烈的当下，我们选了一条不同的路——不是把技术攥在自己手里，而是帮别人“一起建”，教大家“一起用”。
守望万家灯火，护佑四海安澜。当AI浪潮席卷全球，我们改变的是运用技术的能力，不变的是传承千年“民为邦本、天下大同”的初心。（人民网记者杨曦整理）
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