北京
任天堂京都市总部的一场记者会上，宫本茂给游戏开发者提供了一个思考生成式AI位置的方法。据Nintendo Dream在2026年10月23日的报道，他把"做一款游戏"和"在一款游戏上干活"划成了两件事。AI，他说，主要接管的是后者。
这不是产品发布，没有东西可以下载。它来自一个比多数工作室送出过更多热门游戏的人，是一条能直接对上你每周用AI工具时那些决定的经验法则。
他到底说了什么
记者会持续了约一个小时，在他被宣布入选日本文化勋章之后举行。AI出现在其中一个回答里。以下是根据日文报道转述的要点。
工具一直在进步，从打字机到文字处理器，再到计算机。每一次技术性的杂活变简单，一个人真正的设计能力就更容易被看见。
他把努力分成两种。Making是设定一个东西的结构和方向；Working是填补空隙、打磨细节。在他看来，AI主要处理的是working那部分。
他也给了一个警告：做事的满足感会骗你，让你以为自己做出了好东西，其实并没有。
整体上他是积极的。他认为AI可能推动人们认真思考"做一款游戏"到底意味着什么。能留下来的作品，他说，来自人有意地借助计算机去设计某个东西。他补充说人类仍有很多可以贡献的地方，同时承认AI也许有一天能包办全部。
为什么这个框架对小团队有用
游戏开发圈里关于AI的争论大多跑在两条轨道上。一条说AI产出的是垃圾，玩家会拒绝；另一条说AI让你快十倍。两条都没告诉你，周二下午面对一个做了一半的关卡该干什么。
宫本茂的切分能。它给了你对任何任务都能问的一个问题：这是关于"游戏是什么"的决定，还是服务于一个你已经做出的决定的劳动？
决定包括核心循环、跳跃的手感、第三个放哪个谜题、结局意味着什么、以及砍掉什么。劳动包括样板代码、占位美术、数据录入、本地化初稿、构建脚本，以及按固定风格写一套道具里的第40条描述。
他的警告是独立开发者最该当真的部分。一个人干活时，没人告诉你这游戏还不好玩。花在写提示词、微调、修修补补上的小时数感觉像进展，构建版本也能快速膨胀。这些都不能证明设计成立。一个能玩的东西和一个好游戏不是一回事，而AI让前者的成本比后者低得多。
本周新闻里有个现成的例子。开源点击式引擎BENNE的开发者说，AI工具写了其中大部分代码，而他们负责架构、功能设计和编辑器体验。这就是宫本茂式切分的实践。它是否奏效，要看BENNE后续站不站得住，而不是看它建得多快。
Valve和玩家在哪儿
你怎么用AI，也影响你怎么上架。Valve要求开发者在Steam商店页面披露AI生成内容。上个月在韩国的一场活动上，Valve还表示它想解决的是玩家的发现体验，而不是监管开发者用哪些工具。
玩家的态度没那么松弛。Steam、Reddit和YouTube的评论区对可见的AI美术仍反应强烈，即便游戏评价不错。在Game Dev Report里，Code Monkey描述了同样的分裂：职业开发者似乎对这些工具更开放，而网上的反应始终喧闹。他自己的课程游戏大量使用了AI，他辩称那不是垃圾，因为设计来自他本人多轮迭代。
宫本茂的这条线给了你一个诚实解释自己选择的方式。"我们用AI做代码脚手架和占位美术，每一个设计决定都是我们的"——这句话你可以站在商店页面或开发日志里说出口。
现在可以做什么
对当前项目做一次简单的审计，大约花一个小时。
- 列出你过去两周的任务，用任务板、提交记录或开发日志。
- 把每一项标成making或working。Making指它改变了游戏是什么；working指它执行了一个你已经做出的决定。
- 检查AI帮在哪儿。如果AI主要在working一侧，你就是在按宫本茂描述的方式用它。如果它在挑机制、写剧情节点或定美术方向，问问自己会不会把这些选择当作自己的来辩护。
- 这周找别人试玩。把构建版本交给一个不欠你人情的人，什么都不解释，看他玩。这是对"忙碌感觉像做得好"这个陷阱的检查。
- 现在就把你的AI使用记下来。持续记录哪些工具碰过哪些资产。Steam的披露表单、发行方尽职调查和你自己的制作名单页都会用到。
- 决定哪些东西不交出去。挑一两个领域，比如核心手感或写作，完全留给自己。它把你们的声音留在游戏里，也给你一条能向玩家解释的清晰界线。
你不必同意宫本茂说的AI是积极力量。他的区分在两种立场下都成立。决定就是游戏本身，而那些决定该由你来做。
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