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Sand.ai年内已融资3亿美元,正式跻身「独角兽」行列

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全球首个将视频生成模型扩展至千亿参数规模并开放模型权重的团队。

本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

据IPO早知道消息,Sand.ai (三呆科技)日前完成2亿美元A+轮融资。值得注意的是,这是其今年完成的第三轮融资,10个月内累计融资额达3亿美元,本轮融资后正式跻身独角兽行列。

本轮融资汇聚了产业资本、知名人民币及美元基金、上海国资等多方投资力量。其中,基石资本、网宿科技(300017.SZ)联合领投;时代资本、磐霖资本、东证资本等知名机构参投;天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参投;浦东创投、上海国方等上海国资背景机构加入;经纬创投、华业天成、中科创星等老股东持续加注。

本轮融资资金将主要用于视频基础模型研发、训练与推理基础设施建设、产品迭代及全球市场拓展。Sand.ai新一代更大参数规模的MoE架构视频生成基础模型MAGI-2正式版,将于近期发布。

从自回归视频模型到千亿参数级MoE架构

Sand.ai持续探索模型创新

Sand.ai 自成立之初便专注于视频生成基础模型及应用产品研发,其持续探索视频生成模型的技术架构,从自回归生成、音视频联合建模,逐步推进至千亿参数级 MoE 模型,在模型能力和推理效率方面取得了一系列突破。

2025 年 4 月,Sand.ai 发布并开源自回归视频生成模型 MAGI-1,通过按时间顺序生成视频片段,支持视频连续生成与长时延展。2026 年 3 月,Sand.ai进一步开源 MagiHuman,采用统一的单流 Transformer 架构,对文本、画面和声音联合建模;并通过 MagiAttention、MagiCompiler 等基础设施技术,提升大规模视频模型的训练与推理效率。

2026 年 8 月,Sand.ai 发布并开源 MAGI-2 Preview,成为全球首个将视频生成模型扩展至千亿参数规模并开放模型权重的团队。该模型采用超细粒度 MoE 架构,总参数量约 114B,单次前向计算激活约 6B 参数,在扩大模型容量的同时控制计算开销,10秒1080P视频的推理成本仅0.5元 (蒸馏后模型)。在第三方评测平台 Artificial Analysis 的图生视频榜单中,MAGI-2 Preview 发布时位列全球第六。


除基础模型外,Sand.ai 还推出了视频生成产品 VidMuse,探索生成式 AI 在视频创作及内容消费领域的应用,上线两月 ARR 破千万美元。

随着本轮融资完成,Sand.ai 将继续推进下一代大规模视频模型研发,探索开源基础模型与应用产品的协同发展,进一步拓展全球开发者生态与商业化应用。

知名基金、产业资本及上海国资

共同看好 Sand.ai 长期发展

基石资本表示:“Sand.ai 在大规模视频模型研发、技术创新和迭代效率方面展现出突出的竞争力。我们长期看好公司的技术路线和发展潜力,相信 Sand.ai 有机会成长为具有全球影响力的独立视频基础模型公司。”

网宿科技表示:“Sand.ai 在视频基础模型领域领先的技术实力,与网宿科技边缘智算、安全领域的全球化服务能力具有很强互补性。我们期待通过资本与业务层面的深度合作,加速高质量视频生成技术的普及和产业应用。”

浦东创投表示:“浦东新区汇聚了丰富的科研人才、技术创新力量和产业应用资源,在连接国际资本、技术与市场方面具有独特优势。Sand.ai在视频基础模型领域展现出突出的技术创新能力和全球竞争潜力。我们看好公司的长期发展前景,期待Sand.ai依托中国人工智能产业的创新优势,在全球视频生成市场取得更大突破。”

时代资本表示:“全球视频生成基础模型正从‘演示级’走向‘生产级’,竞争焦点也从单点效果转向模型能力、推理效率与开发者生态的综合比拼。Sand.ai 在大规模 MoE 架构与工程实现上建立了清晰的技术辨识度,并以开源参与全球头部模型竞争。我们看好中国开源视频模型团队的长期产业价值,也期待 Sand.ai 凭借持续的技术突破,在全球视频生成市场占据重要位置。”

磐霖资本表示:“Sand.ai 凭借千亿级参数MOE架构,以开源方式积极参与全球视频生成模型赛道,展现出前瞻性的技术视角和发展成为全球伟大科技公司的商业竞争潜力。磐霖积极布局AI 应用新范式并坚持在早期与潜在伟大公司同行,看好Sand.ai 在全球视频生成市场的商业前景。”

经纬创投表示:“从早期技术探索、MAGI-1 开源,到 MAGI-2 Preview 的推出,我们连续4轮投资 Sand.ai ,见证了公司在视频基础模型领域的持续突破。团队对技术路线有清晰的判断,也展现出扎实的研发能力和高效的技术迭代能力。一路走来每个里程碑的兑现,都在不断坚定我们对公司的长期信心。我们将持续关注技术领域创新范式,期待 Sand.ai 在下一阶段全球视频模型竞争中取得更大的突破。”

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