聚焦 | 物流业的“AI开工”，要从看见一线司机开始

【商用车新网原创】

2026年，AI毫无疑问是绕不开的热词。不管是学生、外卖骑手、白领还是律师，各行各业谈起AI，大家似乎都能聊上几句。

11月6日，2026数字物流大会在无锡召开，大会主题定为“AI开工”，G7易流创始人、CEO翟学魂在现场发表年度演讲并接受媒体采访，从一个老牌数字物流人的视角聊透货运行业的AI该怎么落地。

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司机越来越少

机器补位是大势

先看人口大盘。国家统计局数据显示，2025年末，全国人口140489万人，比去年减少339万人，全年出生人口792万人，自然增长率-2.41‰，总人口和青年劳动力都在收缩。

放到货运行业，感受会更直接。苦、危险、得不到足够尊重，长期是这个行业的标签，年轻人进来的速度已经赶不上老司机退休的速度。G7易流平台数据显示，35岁以下司机占比从2023年的30.4%降到2026年的19.8%，现在46~55岁司机占比已经到42.08%。翟学魂判断，到2030年之前，行业每年大概都会有100万的司机缺口。“很多人以为自动驾驶来了会替代司机，现实情况是，自动驾驶替代司机之前，司机先撤了。”

缺口摆在眼前，用技术补位是早晚的事，政策也在往前推。今年6月，交通运输部等五部门出台《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，“十五五”期间分批推进，目标到2030年形成一批成熟的智能装备和新模式。更早之前，工信部等三部门把L3自动驾驶重卡纳入高速商用试点、L3/L4强制性国标获批，将于2027年7月正式实施。

产业端跑得也很快，当前，重卡编队、无人干线配送已经不是新鲜事。G7数据显示，国内Top10快递快运企业，今年新买的干线车65%都上了L3智驾，34%快递城配段纳入智能化运营，货运的玩法正在改变。

不过，翟学魂提醒大家要看清楚，机器替代司机是一个慢慢过渡的过程。在他看来，不是司机这个岗位消失，而是好司机会越来越值钱。在这个过渡期，AI最先要做的，是把那些习惯好、事故少、会跑车的司机识别出来。这类司机不会被替代，反而会成为车队抢着要的资源。

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增量红利不再

真正拼的是运营能力

司机短缺的另一面，是行业增长逻辑变了。中国物流信息数据显示，公路物流运价指数长期在105点附近低位徘徊，而公路货运占营业性货运总量的比重，也从2017年的78%降到2025年的73.8%。同时，翟学魂分享的G7数据显示，今年货运总量和2025年基本持平。因此，进入存量时代，靠堆运力、靠规模赚钱的红利，已经吃完了。

据G7平台监测，今年车队安全表现的差距扩大19.3%，运营效率差距扩大21.7%，强者愈强非常明显。这个差距放在运营收益上显得更为刺眼，安全分70分和86分的两支车队，事故率是3:1，一年的保险赔付一个是三万以上，一个不到一万元。效率方面，排在末尾25%的车队日均跑259公里，头部25%的车队能跑到412公里，相差1.6倍。

为了控成本，大车队率先大规模换新能源重卡。数据显示，2025年全国新能源重卡卖了23.1万辆，同比涨182%；2026上半年销售14万辆，渗透率33.7%。今年卖出去的电动重卡中，62%的销量都流向50辆以上的规模车队。按行业测算，高频场景下电车每公里大概1块钱，柴油车要2.5元，单从能源差上来看就很明显，组织化车队的优势在扩大。

然而，车辆更新的过程中有一个很现实的问题需要引起重视。翟学魂表示，车换成新的了，但管理没跟上。数据观察来看，相比传统车型，新能源重卡司机平均安全分低6.4分，疲劳风险多15.6%，激进驾驶风险高出60.1%。硬件升级了，运营体系原地踏步，司机更累、风险却上升了，电车本身的成本优势就容易被“吃掉”。

怎么把运力的价值跑出来？翟学魂认为根子还是在一线司机身上。

当前，G7靠车载“紫宝盒”、车下“拍拍豆”这套数字化的AI工具，把行车途中、装卸交接全流程管起来。简单说就是，让好司机的好习惯被看见、被认可、被奖励、被复制；让运营中的风险行为能够提前预警、及时干预，帮司机把车开好、把货运明白。

运营干预效果如何，实际数据最有说服力。比如，一个钢铁物流企业600辆电动重卡跑通了这套模式，通过对司机的安全分实时反馈、即时激励，帮助车队第一周未遂事故清零，后续事故风险降了三分之二，车队安全分从70分拉到80分；一辆钢材运输车通过AI智能系统完成2000次检查，帮助司机识别到三次风险并及时干预，避免了事故的发生。

基于这样的运营结果，G7易流定下三年目标：物流AI开工，让一线司机被看见、有帮手、有回报。同时，面向全部客户开放开发者平台，企业可以自己调用AI能力，结合自身管理经验打磨方案，做出属于自己的运营优势。

小结:

很多人讨论物流AI，总把目光放在自动驾驶、无人卡车这些前沿硬件上。但在翟学魂看来，物流AI开工，从来不是用机器把人换掉，而是用AI读懂一线、看见司机并帮助司机。技术的价值，最终不在于替代，而在于让辛苦跑车的人被看见、被善待，让车队的运营从靠经验、靠运气，走向靠数据、靠体系。当AI真正站在司机这一边，行业的存量竞争，才能长出新的生命力。

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