寄一部手机或一只金镯子,快递员多半会问一句“要不要保价”。东西一贵,寄件人自然会多留个心眼,单号天天查,签收要本人,晚到一天就打电话去催。
今年8月底,美国加州奥克兰发出一车货,一共六个托盘,要运到得克萨斯州的沃斯堡,货主是英伟达。这批英伟达硬件估值1140万美元,折合人民币约7600万元。货一直没有运到。11月初这件事传开,离货物上路已经两个多月。
奥克兰警方确认正在调查一起9月13日报案的重大盗窃案,但不肯透露更多细节,目前也没有抓到人。丢的是哪款产品,当局同样没有公开。
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第一个线索在车上。警方说,来提货的卡车印着一家食品运输公司的标志,是按计划来的车。
有科技媒体分析,从案情细节看,货主已经开始给货物做伪装来防盗,只是这次没起作用。第二个线索在路线上。
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警方试着追踪这辆车,发现它中途停了好几次,每次都停好几个小时,最后在圣贝纳迪诺县跟丢了。货运安全圈对这个地名不陌生,今年第三季度,洛杉矶、圣贝纳迪诺和里弗赛德这三个加州县都在盗窃高发区的名单上。
第三个线索在时间上。货8月29日出发,买家到9月初才发现没收到货,13日才报警。卡车开到得州,两三天就够了。多出来的十几天,足够把六个托盘拆开、换车,再分批卖掉。那么问题来了:手续都齐,车也按时到了,偷货的人是怎么混进来的?
答案要从美国卡车运输的分工说起。货主把活交给货运经纪商,经纪商在网上找承运公司,承运公司再派司机。
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今年7月到9月,美国和加拿大一共记录了547起供应链盗窃案,比去年同期少了33%。不过冒名提货的案子还有138起,去年同期是147起,在全部案件里的比例从18%升到了大约四分之一。
冒名的手段也越来越专业。行业机构今年就发现,有人利用被盗的商业邮箱、网络电话和运输行业软件作案,冒充正规公司拿到货物信息,甚至让已经在路上的货改道。
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美国联邦调查局今年4月也为这类骗局专门发过警告。还有更直接的办法,就是买一个现成的“壳”。
今年8月,《连线》杂志披露了两起劫案,作案车辆用的都是刚转手不久的承运商编号。去年11月,南加州有六名男子在联邦法院被起诉,检方说他们五年里偷走的货物价值多达2200万美元,手段包括伪造车辆登记、换车牌,还监听警方动向。
骗不到手的货,就直接动手抢。《连线》报道的两起案子里,每辆卡车后面都有私人安保车跟着。一辆安保车被人追尾,对方开车跑了;另一辆被撞得原地打转。两车货和司机到现在都没找到。
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美国全国广播公司后来又报道了一起:一车价值1300万美元的服务器设备走州际公路穿过莫哈韦沙漠,护送的安保车被另一辆车撞停。挂车后来在加州一处货场找到,里面的货已经没了。
报道标题引用了业内的一句话:“这就像在偷纯金条”。芯片能被当成金条来偷,是因为它在美国以外能卖出更高的价钱。
一块在美国卖55万美元左右的芯片,到了海外能卖100万美元甚至更多。价差主要来自出口管制。
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英伟达的高性能AI芯片对多个国家限制出口,正规渠道越难买到,黑市价格就越高。黄金被偷后要熔炼、要验成色,转手时往往还得打折。
芯片运出美国反而更值钱。调查人员发现,一些被盗部件发回的定位信号显示,不少货最后去了海外。出口管制管的是正常出口这一关,从公路上被偷走的货,它管不到。9月下旬,又出了一件让人哭笑不得的事。
9月23日,一家与英伟达合作的自动驾驶卡车公司在加州弗里蒙特的仓库外丢了两辆挂车,车身印着英伟达的标志,可每辆车里装的都是大约两万磅沙子,那是做测试用的配重。挂车能找回来,靠的也不是什么高科技。
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这家公司的一位高管收到熟人发来的祝贺短信,对方在自己单位附近看到了这两辆挂车,还以为是公司专门拉来做展示的。这一次,追踪技术并没有帮公司找到设备。
这件事听着像笑话,却说明了两点:有些贼已经看到英伟达的标志就下手,而货真丢了以后,能不能找回来很大程度上看运气。奥克兰那六个托盘就没这么走运。
再往上一层看,是执法跟不上。卡车早上在北加州装货,晚上可能就到了南加州,几天以后货也许已经出了国,立案的却是奥克兰的地方警察。
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亚利桑那、加州、田纳西、伊利诺伊等州成立了货物盗窃专案组,可各州只能管自己那一段。联邦层面的补救一直没有落地。
《打击有组织零售犯罪法》今年5月12日在众议院以348票对60票通过,送交参议院,随后被交给参议院司法委员会。按照法案,联邦要设立一个协调中心,统一协调州、地方和联邦三级对货物盗窃的调查。
7月,参议院把这部法案作为修正案,加进了2027财年国防授权法案。它最后能不能成为法律,还要看年底两院怎么协商国防授权法案。
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从参议院去年4月提出这部法案算起,已经过去一年半,被偷的货却一车接一车。这些损失最后要由谁来承担?
今年前九个月,有明确金额的盗窃案平均每起损失44.8万多美元,去年同期是26.1万多美元。第三季度,单起损失超过100万美元的案子有19起,去年同期只有9起,很多都和高价电子产品、数据中心设备有关。
运输公司要多派押运车、多装定位器,保险公司要重新计算保费。这些钱会一层层算进数据中心的建设成本,最后又落到每个人用的手机、电脑和网络服务上。
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