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看空AI新科技,亏在传统重资产

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某知名宏观对冲基金经理,独树一帜重仓传统重资产。

2026年1月,判断地产拐点半年内出现,至今未见明确信号。2026年6月,提示AI风险,但净值回撤却来自能源、地产、消费、建材方向。

看空者受伤于别处,对市场资金流向的判断与实际情况存在偏差。

她不是孤例,反映了当下一大批基金经理对当下从消费红利向技术红利过渡的定价重建期的不适应,旧框架遭遇新逻辑,判断体系尚未完成切换。

对AI板块的风险提示有其合理性,当下资金在往新方向集中,重资产旧范式难以重现政策驱动型行情。

AI板块的风险,海外资本开支不可持续带来的传导风险大于国内资金收紧风险。

科技金融位列五篇大文章之首,基调仍是支持,国内AI融资环境未出现系统性收紧信号。国内AI产业链短期内不具备全面收紧的条件。

海外不一样。美国四大科技巨头2026年AI基建投入预计7500亿美元,增幅超80%,相当部分靠债务融资。资本开支占现金流的比例,互联网泡沫以来最高。计划2027年完工的数据中心容量,超六成尚未开工,部分已延期。今年一季度,全美遭封锁或延误的数据中心项目总价值约1300亿美元。电力、电网、居民反对,多重因素叠加。

国内AI硬件企业的业绩与海外订单深度绑定。海外开支一旦减速,国内供应链就会承压。AI应用层至今没有形成明确的商业化闭环,下游模型公司收入已经放缓。

能源、地产、消费、建材重资产行业缺少反转的流动性条件。

能源、地产、消费、建材是当前市场资金持续流出的领域。这些行业体量大、杠杆高,反转需要大规模增量资金撬动。房地产新增贷款从四成到负值

从流动性供给看,能够撬动重资产行业的资金体量,在当前信贷投放格局下难以聚集。

新增房地产贷款占比已从2018年一季度的39.2%降至2026年一季度的-3.11%。行业从吸纳信贷转向净偿还。



与此同时,信贷资源正系统性地向科技、绿色、先进制造业转移。个人房贷同比下降,开发贷同样承压。

科创债券:政策驱动下爆发式增长,2025年发行规模达3.24万亿元(+164%),2026年上半年已达9,507亿元,成为科技直接融资的重要渠道。
科技信贷:稳健增长,高新技术企业贷款余额达20.96万亿元(2026年3月),科技型中小企业贷款余额4.03万亿元,年增速13-21%



2024年9月地产政策调整后有过脉冲行情,那时候,居民和房企的资产负债表尚有弹性。现在,居民储蓄率偏高、加杠杆意愿偏弱,房企仍处于去杠杆周期。社零负增长,消费没走弱楼市的底在哪儿

政策信号的边际效用正在递减,这不是政策够不够力的问题,而是传导链条变了。钱有了去处,旧资产不再是优先选项。全球利率周期错位:中国货币政策坚持以我为主

判断偏差与市场定价逻辑的错位,私募管理规模从高点回落,是市场对判断准确率最直接的反馈。

当前,资金从重资产向轻资产、从传统制造向科技创新的迁移,已经是结构性趋势。

个别政策调整可以带来短期反弹,很难逆转这一方向。对传统产业拐点的判断,可能低估了这种结构性力量。

投资理念的差异是市场的常态,判断的准确率最终会体现在净值上。

在一个结构分化的市场中,市场没有永远正确的判断,只有持续进化的认知。

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