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第四波科技发布AI“反投毒”智能体DeepBrand

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6月26日,“品牌AI百人会暨智能产业调研行”活动在廊坊市京津冀大数据应用创新中心举行。主办方北京第四波科技智库当天发布“反投毒”智能体DeepBrand,用于监测和修正AI大模型、智能体针对企业品牌的错误、“有毒”及幻觉信息,通过技术手段助力品牌“反投毒”。



第四波科技智库创始人、董事长章园园指出,随着大模型日益成为主要网络流量入口,一些商家利用AI生成虚假软文和误导性信息,通过GEO(生成式引擎优化)技术“投喂”大模型,造成大模型生成一些虚假、误导性回答。这类乱象严重误导了大众,同时也让各行业领军品牌深受其害。

“为此,我们北京、上海两地技术团队利用AI工具,搭建了一整套智能体DeepBrand。该智能体具有监测、分析、问题归因、品牌优化四大功能,目前能够同时探测75款主流大模型对某一品牌的推荐率、倾向性和错误表达。”

第四波科技智库总裁符永康对DeepBrand进行了演示。“用100个问题和指令,同时问30款大模型,然后对大模型反馈数据进行分析,很快就能发现一些问题。例如当豆包回答‘哪些牌子的啤酒不能喝’时,把雪花勇闯天涯、哈尔滨啤酒、百威(常规款)等列入超市常见‘科技水啤’,建议少喝、避雷。这种回答的科学性、公平性应该是有争议的。”



符永康指出,一次提问很难发现大模型回答的漏洞,需要通过海量提问、连续追问、多个大模型比对提问,同时将大模型回答数据与品牌知识库进行对比分析,才能系统性地检测出“有毒”信息。

对于发现的“有毒”信息,第四波科技提出了一系列解决路径,包括与大模型厂商沟通修正、投喂正确信息、更新品牌叙事、参与模型训练等。

当前AI工具正在从“回答问题”的大语言模型拓展为“替人办事”的各类智能体。第四波科技智库正在开发针对导购、理财、电商类智能体的品牌监测系统,打造智能体引擎优化(Agentic GEO)的落地平台。

本次品牌AI百人会暨智能产业调研行活动由第四波科技智库主办。首都青年编辑记者协会财经与科技专委会、AI蓝媒汇、万悉科技、中关村天成创新研究中心等参与举办,80余家知名企业品牌负责人参会交流,会上还发起了行业沟通与协作平台“品牌AI百人会”。

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