用AI技术突破专业墙，万得点亮中国金融“平权‌moment‌”

“我们想用‘碳硅共生’的方式，让普通投资者也能成为‘超级个体’。”万得信息首席战略官（CSO）葛正琦近期在采访中，如此描述Agent时代下“金融平权”的图景。

在中国，凡是跟金融沾边的机构，大都知晓万得（Wind）。作为中国领先的金融数据、金融终端与数据服务平台，万得汇总了全球市场50多个国家交易所超过90%的金融信息，涵盖股票、债券、基金、外汇、商品、衍生品、指数等全资产，以及宏观经济、行业、企业、新闻研报、一级市场、另类数据等全品类信息，是无数交易与研究决策背后的数据基石。然而，这样一家在To B业务如鱼得水的金融数据巨头，却出人意料地悄悄布局“C面”，为更多普通投资者带来曾经高门槛的专业金融能力。

在这个故事里，万得为什么如此执着“金融平权”的理念，又是如何解决算力、框架和入口三大挑战，突破金融的专业壁垒？

01 平权，当一家公司认识到自己的“行业使命”

1998年，万得在上海成立，早期聚焦为券商提供定制化证券资讯和数据库服务。2002年，万得迎来第一次战略转折：对标彭博，打造标准化金融终端。这一决定押中了中国金融业高速发展的时代机遇，时至今日，万得已成为国内金融研究机构、监管单位、公募基金、券商的首选金融数据终端。

进入人工智能时代，万得更是坐拥数据优势——覆盖全球交易市场、细分且高质量、实时第一手的海量金融数据，是打造AI的绝佳养分。万得以此为基础，在金融数据治理、行业模型训练、金融工具与知识沉淀、Harness Agent架构、AI产品矩阵等方面领跑行业，是全球少见的具备端到端金融AI服务能力的企业之一。

而在服务金融机构的过程中，万得清晰地感受到，金融活动正在持续深入社会生产生活，大量基础从业人员甚至是普通百姓，对专业金融能力也有着越来越强烈的需求，但金融知识“精而专”，市场信息也瞬息万变，形成了等级森严的专业壁垒。

适逢大模型掀起新一轮AI风潮，让万得看到了“破墙”的机遇。“AI带来了平权——信息的平权，能力的平权，时间与效率的平权。”但在葛正琦看来，金融行业对专业性和可信度有着极高要求，仅有高质量的数据还不够，还需要大模型具备更强的专业理解、复杂推理和任务执行能力，才能真正释放数据的价值，让模型长出“手脚”，从“能说”走向“能干、能交付结果”的能力跃迁。转折点在2025年年底，万得观察到大模型底座能力、Agent框架和Skill技能的普及不断演进成熟，AI的准确率、工具调用能力和长时协作能力都迈过了关键节点，认为推动“金融平权”的时机已然到来。

就像在国内率先提供金融财经电子信息服务、首批出版金融证券类光盘、先行自建金融工程级数据库等多个“第一次”一样，万得再次顺应时代需求，提出新的战略方向——从个人业务切入，把专业AI金融能力“下放”给每一个人。

个人版万得AI Alice

02 解题，在保守的金融领域探索“普惠路径”

当然，来自To C的挑战也如影随形：C端用户数量多出不止一个量级，在金融交易高发时段，系统将面对足以导致宕机的“流量海啸”。同时，金融场景市场变化快、信息来源多、交付时效强、逻辑口径繁杂，要保证每次数据处理、工具调用、内容生成稳定可靠。以及，金融的“安全红线”导致行业整体AI转型进程较为缓慢，对新兴技术落地偏向保守。

葛正琦认为，在技术难题之外，做To C业务的关键在于找到正确的流量入口，“金融终端产品面向的是在8小时工作时间内盯盘、建模、发报告的专业人士，但更多金融需求往往发生在日常瞬息中——也许是一场会议的间隙，也许是刷到一份新闻摘要的瞬间，也许是来自于老板或客户的一个问题，用户往往想随手查一查、算一算、马上要个分析结果，这就需要一个更高频、更自然、更贴近日常的入口。”

万得第一时间就想到了腾讯，腾讯云具备完善的Agent infra、MaaS服务和安全等技术底座，已经成为众多行业落地Agent的首选，而且国民级应用微信正是天然的用户入口，背后还连通了ima、WorkBuddy等AI生态，可为万得提供更广泛的触达能力。双方立刻展开合作，“啃”下了金融AI落地的多个难题。

金融专业人士的万得终端

在算力层面，腾讯云不仅提供了性能领先的大模型算力服务，同时为金融“上班波峰、下班波谷”的流量起伏进行了弹性扩容；在框架层面，腾讯云通过ClawPro确保了万得AI用户独享的云主机空间；在安全层面，腾讯云Agent 安全中心则将恶意Skill注入、供应链攻击等风险“拒之门外”，确保Agent安全可控。

葛正琦还透露，与其他行业Agent接入微信不同，为满足金融场景高标准、严要求的特征，腾讯云特别开放“绿色通道”，在保障安全合规的前提下，推动万得AI快速接入微信ClawBot，节约了大量的时间和资金成本。

03 破墙，资源+生态合作助力打造“超级个体”

2026年3月24日，万得正式发布面向个人用户的金融AI产品——万得AI（Wind Alice）个人版，开放金融数据库、深度投研、智能工具等能力，用户可在微信场景中7x24小时随时随地“召唤”万得AI，用聊天沟通的方式就能完成股价指数构建、资产配置分析、公司投资价值分析、深度研究课题等复杂任务。

不仅如此，得益于腾讯云Clawpro和AI Agent安全能力支撑，用户可在Skill市场生态下载现有Skill，也能自建上传Skill，让自己的Agent用起来更加得心应手。

比如某私募基金投研负责人，年度覆盖超1000家公司，长期跟踪200多家细分龙头，用万得AI Alice将整套研究流程打包成“个股深度分析Skill”，自己仅需负责定方向、定质量、定交易，其余全交给AI，半天就能完成三个团队一个月的工作量；某期货从业者将自己多年炒股、炒期货、做期权的经验在万得AI Alice平台上凝练成结构读图、A股涨停复盘、期货期权波动分析三大Skill，上传Skill市场后很快成为热门应用；《AI量化交易》作者用万得AI Alice创作的"每日盘前舆情量化分析"Skill，将资讯拆分为个股、板块、宏观等类别，输出结构化市场情绪判断，还创作了"基金筛选量化雷达"Skill，融合此前分析上千个热门问题和50多个算法模型的经验，最终形成差异化配置方案。

万得AI Alice一经上线，火爆程度超出预期，后台一度需要临时加码算力，才扛住了涌进来的用户。在葛正琦看来，其受追捧背后，充分说明现阶段AI并非站在“人”的对立面，而是放大人类的专业判断能力，把时间和决策留给自己，把标准化、流程化、重复化的工作交给AI，形成明显的分工，“放在过去，一个人再勤奋，能盯紧的标的也就二三十只；有了AI搭把手跑数据、搭框架，同样的精力覆盖两三百只都不在话下。所以未来会不会用AI、能不能带好一支AI团队，会越来越关键。”

她将这种“人+Agent”的协作模式形容为“碳硅共生”，“AI一定会在各个行业去赋能更多‘超级个体’，完成以前‘单打独斗’不能实现的任务，这是必然的趋势。”目前，万得已形成覆盖金融机构用户、个人付费用户、年轻化炒股理财、面向AI Agent硅基调用的全AI产品矩阵，通过多管齐下的方式，让专业金融能力触达更广的用户群体，践行“金融平权”的理念。

“我们不仅在产品端投入、在算力上投入，我们还会在整个生态建设上投入，比如在SkillHub、ima、WorkBuddy推进更深度的生态协同，让用户在更多场景，都能‘打打字、张张口’获得专业金融服务。”葛正琦透露了万得与腾讯云更深入的生态合作。

双方正在朝同一个愿景前行：让金融这个曾经受技术所限不得不囿于“保守”的行业，也能站在AI浪潮的潮头。