AI驱动流量暴增倒逼网络革新 增强上行能力成必答题

当前全球AI技术飞速发展、应用场景日益增多，对移动通信网络也提出了诸多挑战。在近日发布的2026年6月版《爱立信移动市场报告》中，爱立信详细分析了AI驱动的流量增长趋势，向全球运营商提出了后续的移动网络建设思路。

AI驱动网络上行需求暴增

从3G、4G到5G，移动网络在设计和建设中一直以下行为主，主要支撑网页浏览、视频等互联网业务。不过随着AI技术及其应用的快速发展，人们开始习惯于随时随地上传图文、视频等数据，寻求AI的处理分析和回馈，这对移动网络来说是必须要面对的挑战。

爱立信对全球55家运营商的移动网络流量增长情况进行了调查分析，发现有43家的上行流量增长率高于下行，有17家的上行流量增长率超过下行的1.5倍。尽管下行的绝对流量规模仍占主导，但上行流量快速增加已是大势所趋。在一些重点区域，网络的上行容量可能会以超出人们预料的速度趋于枯竭。

爱立信在报告中指出，AI应用越来越多，全新的、完全自智的智能体AI也在被越来越多的个人、政企客户接受，这些服务将同时增加上下行流量，对上行流量的影响尤为明显。对此爱立信建议，原本以下行为主导而设计的网络，必须对上行给与充分的重视。

上行流量增长的成因

爱立信在报告中指出，短期内上行流量增长主要源于手机应用。智能手机摄像头的像素一直在增加，高清视频通话产生的上行流量也因此一直在稳定增长。此外，人们每天使用手机的事件越来越多，上传流量会因此自然增长，手机短视频上传、在线直播、云盘数据备份等新兴业务增长也会推动上行流量增加。

中长期来看，爱立信认为 AI/AR智能眼镜、智能体AI和智能车、无人机等应用也会导致上行流量增长。报告中指出，2025年全球智能眼镜出货量约为1000万副，未来几年将保持强劲的两位数增长，而此类设备上行吞吐量需求大致在1–10 Mbps之间。这些设备产生的摄像头视频流、音频和传感器数据持续回传至云端AI实时处理，上下行流量比通常为8:1。车辆自动驾驶遥测一般需要间歇性的1–10Mbps上行吞吐量，远程协助上行视频需要Mbps的实时带宽、低于100毫秒的延迟以及极高的可靠性，但所占比例不到1%。如果尝试将众多车辆作为分布式的传感器集群，用于安全、时空数据采集等，也会大幅提升上行和下行容量及可靠性的要求。

类似手机、智能车、无人机、机器人等自主终端或支持AI的终端，都会成为一个产生大量上行流量的接入点，需要稳健、高性能上行连接。AI智能体则通常会处于“长期在线”状态，向上行方向上持续传输有关其所处物理环境的信息，形成一种持续的上行背景负载。诸如此类的应用预计将产生Mbps级别的上行流量，而用于反馈信息、回传控制指令的下行流量通常低于1Mbps。

三类上行增长场景

爱立信预计，到2031年，全球移动数据流量将增至2025年的两倍。爱立信为此考虑了三种场景。在人们主要使用传统的智能手机应用，少量使用AI，较少使用AI/AR智能眼镜的情况下，新增AI流量会比较小；在手机AI应用较多、AI/AR智能眼镜明显增长、AI云游戏和AI助手使用较多的情况下，新增上行流量会在2031年增加至2025年的3倍；在手机AI应用普及、AI/AR智能眼镜渗透率很高、AI云游戏和AI助手的使用强劲增长的情况下，新增上行流量会在2031年增至2025年的5倍。

报告中指出，为了确保AI应用有良好的用户体验，各种应用的平均上行吞吐量需求预计为1.5Mbps，对应的下行吞吐量需求为0.5Mbps，要求较高的用户当然会消耗更高的实际速率。

未来几年，上行流量的预期增长将改变电信行业对网络的容量规划、部署和运维。在当前的上行流量负载下，处于小区边缘的用户可用的上行吞吐量非常低，即便在5G网络中引入上行增强能力，如先进多天线技术、站间协调上行传输、引入更多频谱，当前网络配置仍无法普遍满足用户上行吞吐量目标，无法向用户提供一致性体验。

网络需要有针对性的演进

为解决上行链路瓶颈，爱立信在报告中建议运营商先通过软件升级建立上行增强能力，立刻提升容量和覆盖，接着进行有针对性的无线演进，从根本上增加上行链路预算和容量。比如，部署新一代先进FDD无线（8RX等），引入新的FDD频段，采用MassiveMIMO和先进天线系统等，都可以显著提升上行覆盖和吞吐量。在中低频段进行这些升级尤为重要，因为上行性能在这些频段受限最为明显。当然，运营商还可以增加宏基站和室内站点、重耕现有频谱并引入新频段，从而提升单位面积上行容量。

在RAN中嵌入AI也是切实有效的举措，可以切实改善网络上下行的频谱效率和网络容量，很多运营商已经验证了这些措施的成效。爱立信还提出，从电信运营商的商业收益角度出发，网络演进要考虑构建差异化连接能力。高级差异化服务可以帮助运营商争取优质客户的信赖，从而获得更多收益，使得运营商的巨大投入能够获得满意的回报。

爱立信鼓励运营商升级网络、对外开放网络能力API，使得个人、家庭和行业用户都能实时请求、按质按量获取差异化的上行性能。通过这些方式，运营商就能够将上行连接作为独立的、以结果为导向的价值进行深度挖掘，并为上行流量密集型业务、AI智能体应用的蓬勃发展典型扎实基础。