北京
2026 年 9 月 3 日，英伟达正式宣布，已同意以 129.303 亿美元（869 亿元人民币） 收购 Hugging Face。
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋亲自发布公告，称双方将扩大 Hugging Face 平台规模、加强基础设施，并扩大开发者和机构获取 AI 能力的渠道。
这笔交易包括约 119 亿美元支付给 Hugging Face 投资者，以及约 10 亿美元面向 Hugging Face 员工的股权激励。
Hugging Face 是目前全球规模最大的 AI 模型和开源开发者平台之一。
根据英伟达披露的数据，目前超过 1800 万名开发者、研究人员和创作者使用 Hugging Face，平台已经汇集超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用，超过 20 万家企业通过该平台发现、评估、定制和部署 AI。
Hugging Face 最初于 2016 年成立，旗下 Hugging Face Hub 已成为 AI 开发者发布和获取模型、数据集及应用的重要平台，Transformers 等开源工具也被大量 AI 项目采用。
对于外界最关心的生态中立性问题，英伟达在公告中给出了明确承诺。
收购完成后，Hugging Face 将继续保持开放平台定位，开发者仍可以自行选择模型、框架、云服务、推理服务商以及计算平台。
英伟达特别强调，使用 Hugging Face 开发或部署模型，不需要使用 NVIDIA 计算平台。Hugging Face 也将继续支持来自不同模型开发者的开源和开放权重模型，并保持多云、多种 AI 加速器的开发和部署能力。
这一承诺对 Hugging Face 尤为关键，Hugging Face 并不是 NVIDIA 独占生态。
AMD、Intel、Amazon 等英伟达竞争对手此前均参与过 Hugging Face 生态，其平台上的模型也可以运行在不同云服务和芯片平台上。
对于 Hugging Face 来说，能否在被英伟达收购后继续保持硬件和模型选择上的开放，将直接影响其开发者社区的独立性。
英伟达与 Hugging Face 此前已经有长期合作。
黄仁勋披露，英伟达目前是 Hugging Face 最大的开放模型和数据贡献者，已经在平台发布超过 500 个模型和 250 个开放数据集。英伟达自身开发的模型、软件库和工具，也在通过 Hugging Face 向开发者开放。
收购完成后，英伟达计划利用自身的计算基础设施、工程能力和全球资源，加强 Hugging Face 的平台可靠性、安全性、模型评估、推理和部署能力。
对于英伟达而言，收购 Hugging Face 的价值并不只是获得一家 AI 软件企业。
过去几年，英伟达依靠 GPU 和 CUDA 控制了 AI 计算基础设施的重要入口，而 Hugging Face 掌握的则是另一层入口——开发者在这里寻找模型、下载模型、测试模型并部署 AI 应用。
这笔交易发生之际，Meta、OpenAI、Microsoft 等大型科技企业都在推进自研 AI 芯片，希望减少对英伟达 GPU 的依赖。与此同时，开放权重模型正在获得越来越多开发者和企业采用。
DeepSeek、Z.ai 等开发者推出的开放模型不断扩大影响力，也让 Hugging Face 这样的模型分发平台在整个 AI 产业链中的地位持续上升。
因此，收购 Hugging Face 后，英伟达的业务版图将从底层 GPU 和计算平台，继续向模型、开发工具、推理部署以及开发者社区延伸。
英伟达不仅要卖运行 AI 模型的芯片，也开始直接控制开发者寻找和使用 AI 模型的重要入口。
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