WorkBuddy，一个意外的爆款

能帮助打工人解决问题，才是好产品

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2026年1月15日，腾讯产品经理汪晟杰用AI Coding的方式花了一个晚上，写出了一个工具的0.01版本。他原本只是想解决自己的日常办公需求。这款产品随后迅速在腾讯内部流行，然后向公司外扩散。

这个产品叫WorkBuddy。

在此之前，腾讯在AI赛道上的处境并不算好看。元宝没有像豆包一样建立起足够强的用户心智，混元也不像DeepSeek或阿里Qwen那样成为公认的SOTA模型。

外界一直在问：这一轮AI浪潮，腾讯究竟抓住了什么？

WorkBuddy却意外地给出了一个答案，尽管这个项目差点被砍掉。腾讯CSIG在过去几年持续推进降本增效，一度考虑收缩对DevTools的投入，“幸好没有砍掉这个项目”。

上线仅半年，6月单月访问量突破2000万。QuestMobile数据显示，截至2026年7月，WorkBuddy PC客户端月活跃用户规模达到658.2万，月人均使用次数19次，在月活规模和用户使用频次上均位居行业第一。

易观分析的数据同样印证了这一点：6月份桌面端AI办公访问量份额中，腾讯系约占53.8%。WorkBuddy单款访问量超过第二、第三名之和。

但数字只是表象。真正值得追问的是：一个差点被内部砍掉的项目，凭什么在半年内被打工人“吹爆”？而在字节、阿里、百度全面入局之后，它还能守住这个位置吗？

打工人的“真香”，到底香在哪

如果只看数据，很容易把WorkBuddy的成功归结为腾讯的资源倾斜和流量导入。但翻阅大量用户的真实反馈，会发现事情没那么简单，用户留下的不是“腾讯出品必属精品”式的品牌忠诚，而是一句句带着具体场景的“真香”。

• 它是真能“干活”，不只是“聊天”。

这是WorkBuddy与普通AI聊天工具最本质的区别。传统AI工具大多是“你问一句它答一句”，而WorkBuddy能够直接操作本地电脑，生成文件、整理文件夹、操作Excel、制作PPT。

有用户评价：“市面上不缺AI对话工具，但能把'对话'变成'交付'的，WorkBuddy是我用过最完整的一个”。

对于被文档、表格、考勤核算淹没的普通打工人来说，这种“感知→规划→执行→交付”的完整闭环，意味着AI不再是给你建议的顾问，而是帮你把活干完的同事。

有工程师形容：区别就像“问人一个问题”和“请人把活干完”。

一个典型的场景是：每个月合并几十个分公司的Excel台账，以前需要手动复制粘贴，现在直接把文件夹路径告诉WorkBuddy，它能在几分钟内完成遍历、清洗和汇总。

批量重命名文件、整理桌面散乱的PDF和图片，这类涉及本地文件系统操作的任务，是纯网页版AI做不到的。

• 上手门槛极低，零代码用户也能用。

WorkBuddy定位面向非技术背景的职场人群，安装过程“傻瓜式”，Windows和macOS双端支持。

相比需要基础代码能力、搭建工作流耗时30-60分钟的竞品，WorkBuddy的零代码优势非常明显。

有完全不懂编程的用户，把需求一股脑告诉WorkBuddy，如“我想要一个带待办、番茄钟、习惯打卡、倒计时、日历的个人工作台”，几分钟后它直接用HTML/CSS/JS给做出来了。

这种“我描述，它实现”的体验，让AI办公工具从一个专业玩家的玩具变成了普通打工人的生产力工具。

• 模型选择灵活，不被“锁死”。

WorkBuddy在模型选择上给了用户极大的自由度，输入框内直接提供GLM-5.2、Kimi-K2.7-Code、MiniMax-M3、Deepseek-V4等多种模型可选。

用户还可以接入自定义模型API。这一点对长期使用者尤为重要，模型迭代太快，如果工具把用户锁死在一个模型上，过几个月就得换工具。

• 与腾讯生态的深度整合。

企业微信、腾讯文档、腾讯会议被组织成Agent可调用的工具，实现了“不需要在多个软件之间来回切换”的流畅体验。

有用户表示，切换到WorkBuddy后覆盖了七八成的日常办公场景，其他工具逐渐闲置了。

但以上这些，只能解释WorkBuddy为什么“好用”，还不足以解释它为什么“被吹爆”。真正的转折点，发生在2026年9月2日。

WorkBuddy的“朋友圈”战略

9月2日，腾讯在深圳为WorkBuddy举办了首场生态发布会。开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者开放底层Agent能力。

这场发布会最引人注目的，是硬件厂商的集体亮相，如Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等品牌。这是以往在Agent赛道没有出现的景象。

WorkBuddy的开放可以从三个层面来拆解。

硬件层方面：腾讯将终端概括为“听、看、记、聊、协”五类触点，接入了超过30个硬件品牌，覆盖智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC、平板等十余个品类。

WorkBuddy自己不做硬件，但它想把硬件变成Agent的感官——把设备捕捉到的内容接入统一的账号、任务、记忆和输出体系中。

这意味着你戴着Rokid眼镜去拜访客户，眼镜端的麦克风与摄像头负责采集，WorkBuddy负责理解、规划与执行，会议内容直接触发纪要、待办、项目更新、邮件草稿。AI不再困在屏幕里，而是走进了物理世界。

应用层方面：Buddy应用覆盖金融、法律、医疗、教育、公益等20多个领域，由通达信、广发证券、易方达、北大法宝、微盟、北森、帆软等30多个伙伴共建。

以法律服务为例，在WorkBuddy中可以一键使用北大法宝长期积累的法律专业数据库和核验能力，围绕合同审查、法律研究、文书起草等高频任务提供可执行、可追溯、可复核的工作流。

开发者层方面：开放平台同时向开发者开放底层能力，开发者注册无门槛。

腾讯WorkBuddy开放生态负责人解释了这背后的逻辑：“Agent'能做事'这道坎已经跨过去了。真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。”

腾讯云副总裁则给出了更直白的表述：“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”

这套“开放朋友圈”的策略，本质上是在回答一个更根本的问题：AI办公的终局，是一家公司做一个无所不能的超级工具，还是做一个连接所有工具的操作系统？

那些被“吹爆”掩盖的短板

然而，WorkBuddy并非没有争议。如果只盯着数据和发布会看，很容易得出“WorkBuddy已经赢了”的结论。

但大量用户的真实反馈揭示了一个更复杂的图景，用户评价呈现出明显的两极分化：有人称其为“每天必开的办公搭子”，也有人吐槽“用了没几天就频繁翻车返工”。

首先是执行准确率还不够高。

有博主在测评中指出，WorkBuddy在能力执行上“处于及格的水平”。最基本的格式调整上，它能理解意图并做调整，但“执行的准确率还不够高”。

也有资深用户在测试中发现，让AI删除Excel中的重复行，它确实删掉了，但可能删多了或删错了。

对于复杂规则场景，问题更明显。有用户让WorkBuddy处理公司复杂的考勤核算，比如涉及弹性打卡、跨日加班、调休抵扣、节假日倍数计算等，结果第一版跑出来的结果“让人血压飙升”，不是加班时长算错了，就是调休逻辑也对不上。

即使优化后，在“跨凌晨时段且含休息时间扣除”的场景下，计算结果和手工核算仍有十几分钟的偏差。

其次是新手引导糟糕，积分机制不透明。

这是被吐槽最多的点。多位用户反映，WorkBuddy的新手引导做得不够好，核心概念（空间、任务、项目）官方文档讲得不直白。

有用户用了三个月才真正上手，直言“WorkBuddy不是一个'开箱即用就能爽到飞起'的工具，它有一定的学习曲线”。

积分机制更是槽点密集。有用户刚注册时完全没注意到积分机制，以为是个免费玩具，上来就猛用，一周后积分告急。

更让人不满的是，执行任务前系统不会提前告知要扣多少积分。用户无法预判操作成本。甚至有用户一边称赞WorkBuddy产品用心，一边签到薅积分、接第三方模型的API使用，“问就是WorkBuddy的积分太贵”。

第三是性能与稳定性问题。

有用户反映，M1芯片的MacBook开着WorkBuddy，再开多个浏览器标签，风扇偶尔会狂转。

还有用户第一天使用就遭遇卡顿，只开了三个任务，系统就“转不动了”，等待近一个小时后重启软件，依然卡死。另有用户指出，工作目录必须放在C盘，Windows适配和运行稳定性问题不断。

第四是指令要求高，容易“跑偏”。

有用户总结：“指令模糊导致结果跑偏”。刚开始使用时，下模糊的指令比如“帮我分析一下这个数据”，AI会给出一堆看似专业但毫无针对性的分析。

后来学会结构化指令，必须包含背景、输入、要求、输出格式等结果才变得可用。这意味着，WorkBuddy虽然对零代码用户友好，但对“如何把需求说清楚”这件事本身有门槛。

最后是对中文口语和行业黑话的理解有时会跑偏。

有技术团队的用户反馈，WorkBuddy对中文口语的理解有时会跑偏，“特别是我们技术讨论里的黑话，需要手动纠正几次”。与外部系统（如Jira）的集成也比较浅，“只能同步基础状态”。

这些短板说明一个事实：WorkBuddy目前还远非完美。它被“吹爆”，更多是因为它在“AI能真正干活”这个方向上迈出了实质性的一步，而非因为它已经做到了极致。

这种“领先半个身位”的状态，恰恰是最危险的，因为后面的人随时可能追上来。

AI办公入口之争

理解了WorkBuddy的优势与短板之后，才能看清它在这场AI办公入口争夺战中的真实处境。

2026年8月，战局骤然升温。

8月25日，字节跳动发布面向办公场景的“豆包工作”。在此之前，字节已经完成了内部重组：将飞书产品团队整体并入豆包。豆包工作与飞书深度打通，用户使用飞书账号登录后将完整继承其权限范围内的企业知识和工作上下文。

与此同时，阿里巴巴将QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品整合升级为“千问办公”。该产品可适配钉钉组织体系，全面瞄准企业级市场。阿里将千问办公定为2026年下半年的公司级战略产品。

百度搭子也于7月推出企业版，内部办公智能体dodo并入百度搭子。

至此，阿里巴巴、腾讯、百度、字节国内互联网头部企业几乎全部入局。竞争焦点从“谁能答得更准”悄然升级为“谁能把事办好”。

这场战争的本质是入口之争。

AI办公赛道正从多线赛马切换至集中作战，竞争维度从功能叠加转向Agent重构工作流。

一个趋势已非常清晰：Agent正在成为新的办公入口，而传统的办公套件如Word、Excel、PPT等，正在沦为Agent的执行层。

过去由员工决定打开哪个软件，未来可能由员工提出要求，再由AI判断应该调用哪个系统。谁拿到这个入口，谁就可能掌握企业软件的任务分发权。

三家巨头的路径各不相同：

• 腾讯WorkBuddy选择向外打开，通过硬件厂商、SaaS、行业应用和开发者补充更多设备入口、专业能力和行业场景。

它的定位是“面向Agent时代的操作系统”，不追求做一个更强的单点工具，而是做承载所有工具的平台。

• 阿里千问办公更强调自身AI能力、钉钉和企业服务体系的整合，同时借助连接器进入更多外部系统。钉钉的底盘是审批、考勤、任务和低代码应用，距离组织流程更近。

• 字节豆包工作则将飞书的知识沉淀、文档协作和AI能力整合为一个显性入口，强调对上下文的深度理解。

三家的底牌和打法各不相同，但没有一家已经拿齐了AI闭环。

战争才刚刚开始

WorkBuddy被“吹爆”，有它的道理。它在一个正确的时间（AI从“聊天”进化到“干活”的拐点），以一个正确的姿势（能动手、不废话、零门槛），切入了一个正确的赛道（AI办公）。再加上腾讯的资源和战略决心，它在半年内跑到了行业第一的位置。

但“跑得快”和“赢到最后”是两回事。

AI办公入口之争的本质，不是谁的产品功能更多、模型更强，而是谁能让AI真正嵌入企业的工作流，成为员工每天打开的第一个界面。

这需要的不只是产品能力，还有生态的厚度、对行业know-how的理解、以及在B端市场的渗透力。

WorkBuddy选择了开放，把能力开放给硬件厂商、行业应用和开发者，试图成为连接一切的操作系统。这个战略方向是对的，但执行难度极高。

开放意味着责任分散、体验难以统一、利益分配复杂。首批超百家伙伴进场之后，如何让它们真正“用起来”而不是“挂个名”，如何平衡各方利益，如何保证用户体验的一致性，而这些都是远比写代码更难的课题。

另一方面，WorkBuddy自身的能力短板如执行准确率、新手引导、性能稳定性等，都必须在竞品追赶上来之前尽快补齐。否则，用户的容忍度是有限的，“真香”随时可能变成“真坑”。

说到底，这场战争才刚刚开始。WorkBuddy暂时跑赢了半个身位，但字节和阿里的产品才刚刚入场。市场的终局远未确定。

对于打工人来说，这或许是最好的消息，毕竟巨头们打得越凶，我们能用的工具就越好、越便宜。

然而，不管是WorkBuddy、豆包工作还是千问办公，谁赢了不重要，重要的是能否让我们早一点下班！

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