广告找对了人，为什么还是打动不了他？虎鲸文娱商业化AI营销的新解法

文 | Sober

想象一下，你正追剧追到揪心处，一条热热闹闹的促销广告突然出现。年龄、城市、消费能力，你可能都符合品牌的目标人群。但此刻，你只想赶紧回到剧情里。人找对了，话却没听进去。品牌花钱买到了曝光，却还没找到合适的沟通方式。

AI可以更快地写文案、做素材。可如果出现的方式不对，做出更多广告，也未必能让用户多听一句。

尤其是在文娱营销中，用户追一部剧、刷一档综艺，或走进一场演唱会、电影和展览，留下的不只是一次观看或到场，还包括内容偏好、情绪、互动行为乃至消费选择。真正难的，是如何读懂这些不断变化的信号，并把它们变成品牌下一步可以执行的判断。

9月16日，2026虎鲸文娱商业秋季云发布揭晓，正式推出品牌智慧营销AI系列——「AI智慧营销」。相比过去更多解决单点环节的效率问题，这一次，AI进一步进入投前、投中、投后的全链路洞察与决策。它想解决的，正是广告该在什么时刻出现、对谁说、怎么说，并推动品牌从“注意力经营”走向“人心经营”。

AI营销的分水岭，

正在从“提效”转向“决策”

过去几年，AI进入营销最普遍的方式，是替人完成更多执行工作。虎鲸文娱商业化「AI智慧营销」的变化则在于，AI进一步从单点提效进入营销全链路：投前做洞察，投中参与人群、场景、创意和投放判断，投后再让结果继续服务下一轮经营。

在Morketing看来，AI营销真正的分水岭，不在于一个工具又替人完成了多少工作，而在于它能否进一步参与营销决策：用户正在看什么、可能被什么打动，又与品牌有多大关联。

而当AI进入决策层，改变的也不只是一次投放的准确度。

过去品牌理解用户，往往停留在性别、年龄、消费力等相对静态的标签；虎鲸文娱商业化想继续往前一步，把场景、情绪和意图叠加起来，看到一个更具体、也更动态的人：他身处什么场景，此刻是什么状态，有没有消费意图，又适合怎样的沟通。从这个角度看，“人心经营”并不是给用户增加更多标签，而是让原本平面的用户画像变得更立体。

这件事，需要具体的内容和行为线索作支撑。

一方面，虎鲸文娱本身覆盖了更完整的文娱内容与消费场景：优酷连接剧集、综艺、电影等在线视频，大麦延伸到演唱会、展览、话剧等线下文娱场景。内容偏好、弹幕、评论与参与行为，为理解用户提供了不同切面。

另一方面，阿里的AI基建提供技术支撑。依托Qwen多模态模型，虎鲸文娱商业化可以进一步理解内容、素材、弹幕与行为数据，并将这些分散的信息转化为后续洞察与决策的依据。

文娱内容本身就是品牌理解用户的重要场域，虎鲸文娱商业化这套AI核心能力，进一步把其中分散的内容、互动与行为信号转化为可以用于营销决策的线索。

5大核心能力拆解，

AI如何把“人心”读得更准？

从“参与决策”继续往下，AI要解决的其实是一个更具体的问题：面对一次真实的营销机会，它究竟依据什么判断？

虎鲸文娱商业化用“场景、情绪、意图”三个维度，来分析每一次广告机会。场景包括时间、地域、正在看的内容、所用设备，以及使用平台的习惯。即便是同一件商品，换一个观看环境，品牌也需重新考虑素材和呈现方式。

情绪方面，虎鲸文娱「AI智慧营销」既能识别用户观看内容时的即时感受，又向更深层的心理偏好延伸，包括12大浅层情绪，以及从认知风格、成就动机等维度进一步形成的81个心智码。

意图则回答“值不值得沟通”。一个人没搜索加购过某件商品，并不意味着就没有潜在需求。虎鲸文娱「AI智慧营销」会将意图拆分到品牌、行业、文娱消费等不同维度，结合更多行为特征帮品牌推演机会人群。

总的来说，场景决定什么时候说，情绪决定怎么说，意图决定值不值得说。

但“看懂”并不是终点。完成三维全景洞察之后，虎鲸文娱「AI智慧营销」还会继续从历史投放效果中学习人群、场景、情绪与创意之间的关系，再把这些学习结果转化成具体的营销策略。一次营销决策也由此经历完整三步：AI三维全景洞察、AI特征学习，再到AI策略输出。

而真正把这套洞察带进营销全链路的，是文娱鲸选、文娱鲸境、文娱鲸创、文娱鲸智和文娱鲸域等5大核心AI能力。

「文娱鲸选」聚焦人群配对：从“独立标签聚合”走向“多维基因融合”，通过情态偏好、内容偏好、行为偏好、消费意向的深度交叉，帮助品牌优选更具价值的人群。

「文娱鲸境」负责场景匹配。通过场景甄选、情绪链接和资源触点，识别更适合品牌出现的内容环境与沟通节点，让场景选择从固定匹配走向对时间、空间、内容和用户状态的综合判断。品牌内容便会在最合适的场景、以最契合的情绪触达用户。

「文娱鲸创」则把判断落到创意层面：从“单一固定素材”升级为“多元场景拓展”。在连接内容与品牌、提升生产效率的同时，让创意适配更多内容与场景。目前，这一能力已延伸至AI转场、AI剧场、AI应援、AI臻品等多种形式。

到了投放环节，「文娱鲸智」负责实时动态调优，通过“动态千人千面”与“实时创意调权”，根据不同流量场景、消费意图和人群匹配素材，并结合投放反馈持续调整权重。「文娱鲸域」则更强调长期经营，推动“人找数”走向“数找人”：从售前智能洞察、售中智能助手到售后智能结案，将营销过程中沉淀的数据持续纳入品牌档案。

这也对应虎鲸文娱商业化对AI角色的一层理解：“AI不是替代人，而是让营销人拥有‘超级大脑’。”

真正让这颗“超级大脑”发挥价值的，正是5大能力之间的协同。单点AI更多解决某一步效率问题，而营销价值往往发生在环节之间。

5大核心AI能力把“读懂人—找到场景—生成创意—动态投放—沉淀数据”的全链路串起来：投前洞察影响场景与创意，投中反馈调整人群与素材，投后结果再回流下一轮决策。AI由此不只是进入5个环节，而是让一次营销真正前后咬合。

3个品牌实践，

“人心经营”如何落到真实投放？

当然，品牌愿不愿意用，最终还要看这套方法能解决哪些具体问题。

场景广告相对容易理解。举个例子，卖啤酒，想到吃饭、聚会很自然。但剧里出现一张餐桌，就一定适合品牌露出吗？一场剑拔弩张的饭局，和朋友相聚的放松时刻，即便画面相似，用户当下的感受也完全不同。

在某酒类品牌的AI场景实践中，「文娱鲸境」并不只识别“哪里有聚餐”，而是从品牌希望传递的感受出发，再结合剧情、台词、弹幕等信息寻找更匹配的内容节点，并适配相应创意。在已有酒类场景广告实践中，AI全链路场景广告CTR相较常规场景广告提升3倍+。多理解一层剧情、场景和人的当下状态，场景营销就不再只是找“哪里能放广告”，而是判断“这一刻，适不适合和他说这句话”。

找人的变化，则更直接关系到预算应该花在谁身上。某3C手机品牌在618投放中，过去主要依据年龄、消费力、城市等级等标签圈选人群；「文娱鲸选」进一步结合用户与品牌、竞品之间的行为关系，推演出优选、摇摆、低敏等不同人群，并据此智能优化投放策略。最终，该案例加购率提升80%+，加购成本下降40%。

这里真正改变的，不只是圈人的精度。同样年龄、同样消费力的两个人，一个可能已经偏好品牌，另一个正在品牌与竞品之间犹豫。只有继续看到这种差别，品牌面对的才不再是一张平面的人群画像，而是一个个与品牌处在不同关系中的具体的人。

投出去之后，对人的理解也没有结束。「文娱鲸智」会继续拆解素材中的视觉、内容、品牌元素和促销信息，再结合不同人群的点击、观看和转化反馈动态调整匹配关系。某母婴品牌首轮基于点击行为学习后，CTR提升20%—30%。

过去素材“赛马”，更多是在比较哪一条广告整体表现更好；现在进一步要回答的是：什么样的人，更愿意回应什么样的表达。随着反馈不断回来，品牌对用户的理解也会继续变化，而不是在投放前圈完一批人之后就固定下来。

三个案例看似分别解决场景、人群和投放问题，实际上都指向同一件事：让品牌看到的用户，从一个标签集合，变成一个处在具体场景、有具体偏好，也会不断变化的人。

这也是“人心经营”真正落到营销里的地方。一次营销结束后，品牌留下的不只是一份效果报表，还会更清楚地知道：什么人、在什么时刻、更愿意接受什么样的沟通。当这些认识继续进入下一轮决策，才真正沉淀为可以持续积累的资产。