湖北
今日，MiniMax宣布开源MiniMax M3.1 Flash的模型权重，其总参数量为428B，激活参数量23B。据官方透露，相较于上一代M3模型，M3.1 Flash的模型能力实现了全面提升，并通过多项技术优化进一步提高推理效率。
推理效率方面，MiniMax M3.1 Flash采用全模型稀疏注意力、量化感知训练（QAT）和Power-aware scheduling等优化方案。其中，全模型稀疏注意力将前三个全注意力层替换为稀疏注意力；量化感知训练则将路由MoE专家迁移至W4A4量化方案，共享专家除外，同时将稀疏注意力索引器和主分支的量化方案从Q8KV8调整为Q8KV4；Power-aware scheduling则通过精细分配计算卡功耗，使计算卡持续维持较高算力水平。
官方公布的数据显示，M3.1 Flash于10月19日上线，72小时内真实用户处理的Token数量就已超过100万亿。
在模型部署与生态适配方面，MiniMax联合华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD等芯片厂商，以及Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean等推理和云服务平台，推进M3.1 Flash开源首日接入。
此外，vLLM、SGLang、智源FlagOS，以及Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区也参与了相关适配工作，推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用。
模型迭代方面，2026年MiniMax已陆续推出M2.5、M2.7及M3模型，并持续更新语音、音乐和视频生成产品。此前在2月12日，MiniMax M2.5上线，面向编程、工具调用、搜索及办公等场景。3月18日M2.7系列发布，其中包含M2.7和M2.7-highspeed，并支持模型参与自身迭代相关流程。同月，MiniMax推出Music 2.5+，扩展了音乐生成能力。
6月1日，MiniMax发布M3模型，其采用自研稀疏注意力架构MSA，支持最高100万Token上下文窗口，并具备原生多模态能力，重点面向编程和Agent任务。7月31日，MiniMax推出视频模型H3，支持对文本、图像、视频和音频进行跨模态理解与生成，并于8月3日开源。8月13日，MiniMax发布Music 3.0，进一步提升音乐生成能力。
10月19日，MiniMax正式发布M3.1 Flash模型，重点升级Agent任务、编程、电脑操作以及网络安全等方面的能力。同时官方确认，此前以匿名身份处理超过200万亿Token的Space Bunny（太空兔），正是M3.1 Flash的早期版本。
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