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从英伟达到Google TPU,Oracle为何要把AI芯片全部摆上货架?

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10月27日,Oracle宣布扩大与英伟达的AI基础设施合作,Google TPU、Cerebras推理芯片和SambaNova方案引入Oracle Cloud Infrastructure(OCI)。



公司还计划在部分英伟达系统中使用自研网络芯片,一边扩大算力供给,一边增强系统整合能力。

AI基础设施需求进一步分化。大模型训练需要大规模并行计算,推理业务更加关注响应速度、吞吐量和单位任务成本,智能体应用则会增加模型调用与数据传输需求。

不同工作负载对芯片和网络的要求并不相同,云厂商开始寻求更灵活的算力组合。

AI算力需求开始分化,Oracle要提供更多选择

过去几年,AI训练需求推动英伟达GPU成为产业链核心。CUDA软件生态、高速互联和完整系统方案构成了英伟达的竞争优势。

随着模型进入商业部署阶段,推理业务的重要性持续上升,客户开始更加关注单位计算成本、能耗与响应延迟,AI算力的竞争也从芯片性能延伸到整套系统的运行效率。

Oracle扩大英伟达合作,同时引入其他芯片架构,正是对这种需求变化的回应。

根据公司公布的计划,搭载英伟达Vera Rubin NVL72的系统将扩大至多吉瓦级部署。Google TPU计划从2027年开始进入OCI,Cerebras推理方案和SambaNova SN50也将陆续纳入产品布局。这些属于分阶段推进的合作计划,不能直接视为相关算力已经全部交付。

其中,Google长期将TPU用于自身AI基础设施,如今Oracle计划向云客户提供这一架构,意味着企业有机会在同一云平台上评估不同芯片方案,减少对单一硬件路线的依赖。

Cerebras与SambaNova做的是推理场景。AI智能体需要反复调用模型、检索信息和执行任务,推理成本与响应速度会直接影响产品的商业化效率。专用芯片能否形成优势,最终仍要看真实工作负载下的性能、能耗与综合成本,不能仅凭技术架构判断胜负。

Oracle希望把不同芯片整合进同一个云平台,让客户根据任务选择算力,再通过网络、存储和云管理服务提高资源利用率。GPU仍是重要的训练基础设施,但推理芯片、网络设备和系统集成也可能获得更大的商业空间。

云业务高速增长,真正的考验是资本开支能否兑现回报

Oracle的扩张已经有了财务支撑。

2027财年第一季度,公司营收为193.45亿美元,同比增长30%;云业务收入达到116.07亿美元,同比增长62%,其中云基础设施收入为74亿美元,同比增长121%。

同期,公司剩余履约义务升至6640亿美元,新增AI云合同超过300亿美元。Oracle还披露,该季度新增交付数据中心容量850兆瓦,并向AI云客户交付超过30万颗GPU。

云基础设施收入增速显著高于公司整体营收,业务结构正在变化;剩余履约义务则为未来收入提供了观察窗口。

但合同金额不等于已经收到的现金,更不等于最终利润,交付进度、客户使用量和合同执行周期仍会影响收入兑现。

另一面是资金压力。

Oracle预计2027财年资本开支约为900亿至950亿美元,第一季度资本开支达到284.99亿美元,自由现金流为负53.96亿美元。公司同期还通过市场发行机制完成了200亿美元普通股融资。

数据中心、芯片、供电和高速网络都需要提前建设,才能承接AI云订单。产能从采购到交付存在时间差,资本开支越大,对订单兑现和资金效率的要求就越高。如果客户需求增长放缓,或者新增产能无法及时转化为收入,现金流便可能持续承压。

芯片选择权正在增值,但多元化不等于低成本

Oracle还计划在部分英伟达系统中使用自研Acceleron网络芯片。

大型AI集群由大量计算设备组成,芯片性能再强,数据传输跟不上,计算资源仍可能处于等待状态。网络效率会影响集群吞吐量和单位算力成本。

通过自研网络技术,Oracle希望提高系统整合能力,在芯片采购之外争取更多基础设施环节的控制权。

不过,多架构部署也会增加运营复杂度。不同芯片可能需要不同的软件工具、开发环境和系统配置,模型迁移与资源调度也需要额外适配。

平台支持的架构越多,云厂商越需要解决兼容性、稳定性和技术支持问题。只有当这些成本得到控制,多元化才可能对客户有真正价值。

对英伟达而言,Oracle扩大合作仍有助于拓展高性能计算系统的潜在部署空间;Google TPU及专用推理芯片的加入,也给客户带来了更多比较选项。未来竞争将更加关注每单位算力的综合成本、软件生态、交付速度和系统利用率。

Oracle正在尝试将多种芯片、网络技术与云平台整合起来,为不同AI任务提供更灵活的计算资源。这为推理芯片、网络设备和系统集成带来了新的发展空间,也意味着云厂商需要承担更复杂的交付与运营责任。

芯片选择越来越多只是起点,能否以合理成本交付算力,并让巨额资本投入形成持续现金流,才是这轮扩张真正的胜负手。

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