大众点评网友，开始给你写公共厕所测评清单

自动化的生成内容，无法代替真人体验。

当代年轻人，不光吃喝玩乐要看测评，上厕所也有了推荐清单。

潘哥最近在社交媒体上刷到，有人建了一个武汉厕所必拉榜，这个清单乍一看有些离谱，但仔细一想又会觉得：在外上个好公厕这件急事儿，确实挺重要。这清单也确实挺有用。

而在刷到这些帖子之后，潘哥打开大众点评一探究竟，发现上面果然有武汉厕所必拉榜。

令人震惊的是，这份个人清单上，创建者不仅记录了马桶温度、隔间面积、坑位配置等信息，还对厕所的设计风格、窗外风景、配套设施等进行了描述，堪称全网最懂公厕之人。

比如，对于武商梦时代的公厕，创建者表示：“偏爱蹲便首选，整层以蹲坑为主，通风不错。”那些坚持传统的蹲便党，在此处找到了快乐老家。

有人给厕所进行评分，就有人给“解压棒”寻找正确的打开方式。

同样在武汉，一份名为“压力大的时候一根接着一根”的清单，让潘哥不禁疑惑：公共吸烟区难道也有清单？

直到潘哥点进清单后才发现，清单记录着武汉的薯条TOP5，从色泽到香气再到口感，高喊“薯门永存”的薯条党如潘哥，对这份清单视若珍宝。

01 生活不只有标准答案

网上评分、榜单和攻略已经很多，为什么还有那么多网友，在认真整理这些小问题？

原因似乎在于，普通人的真实生活，往往由大量具体、细碎的问题组成，有时在网上找不到标准答案。

比如，潘哥某次在北京南站坐高铁，出地铁后由于时间紧迫，没有乘坐扶梯上楼候车，而是直接去了京津城际快速进站厅。

当时，距离京津城际发车还有20分钟，一路奔波来不及吃饭的潘哥，已处于饥饿极限，进站厅附近的美食档口，出餐速度成了唯一考量。

为此，潘哥在网上查看各种榜单、攻略，寻找北京南站地铁层，出餐最迅速的店铺。

看了一圈网友的攻略后，潘哥发现北京南站的出餐速度王，位置并不在快速进站厅那层；而那些目之所及的餐饮店，出餐速度并没有具体排名。

一面是即将发车的城际列车，一面是不知何时出餐的饭店，饥肠辘辘的潘哥面对如此窘境，只好在长叹一声后，选择了放弃吃饭。

由此可见，如今网上的大部分评分以及榜单，是在告诉用户大多数人怎么选，解决的是大多数场景下的“不踩雷”问题；但对于具体用户的具体需求，很多信息未必能击中用户心趴。

比如，用户在上海虹桥站寻找美食时，同样会根据身处的不同楼层，而产生完全不同的答案。

02 “口袋专辑”里，不只有地点

和潘哥有类似需求的人，如今在网上数不胜数。

因此，最近大众点评上线了“口袋专辑”，让推荐清单也能私人订制，个人品味成了他人有用的决策参考。

在口袋专辑里，用户可以根据自己的生活经验和兴趣，自定义生活中的各类场景与主题，将吃、逛、玩等地点整理成个人清单，并填写个性化的推荐语。

口袋专辑创建完成后，不仅能在大众点评相关频道展示，也可以分享给亲朋好友；同时，用户还可以点赞、评论他人创建的专辑。

这种私人订制的推荐清单，以前只存在于线下问询朋友，或者散落在聊天记录里，现在清单可以一键分享，就像是海量懂行的朋友，在赛博世界里，凑在你耳边絮絮叨叨说了一通，让决策路径更加简便。

潘哥发现，相比于过去的围绕地点展开的用户评价大数据清单，口袋专辑最大的不同，在于五花八门的前置条件。

潘哥前不久去秦皇岛旅游，在金梦海湾附近看海时，想要找一家合适的餐饮店，一边吃晚餐一边看日落。

但在寻找店铺的过程中，潘哥却因为既要、又要、还要，陷入了不可能三角的困境。

对于潘哥来说，这家店位置要在金梦海湾，店内餐饮要可口且不贵，还要有能看见海的座位。

如果从附近美食榜单上找，商家也许味道无可挑剔，但没有能看海的位子；如果寻找秦皇岛市区能看海的餐厅，位置又可能不在金梦海湾；搜索金梦海湾能看海的餐厅，推荐的又可能是一家饮品店。

经历了一番波折后，潘哥在大众点评上，发现一个名为“阿那亚平替，不花冤枉钱看海”的口袋专辑，介绍的正是金梦海湾的餐饮店。

更为巧合的是，创建者收录的几家店铺，与潘哥的上述需求不谋而合，店铺全拥有适合看海边日落的座位，而且都是潘哥喜欢的海鲜、咖啡店。

同时，对于各家店铺的具体情况，创建者也进行了说明。哪家店内能撸猫，哪家海肠捞饭是招牌，哪家华夫饼最好吃，都在专辑中一一体现。

潘哥当即觉得，这个创作者简直是“世另我”，决定跟着他的清单走一走。

03 个人偏好没价值吗？

与基于用户真实评价生成的星级或者清单不同，口袋专辑允许创建者们，给列表加上各种前置条件。

可以看到，在大众点评上，越来越多有意思的口袋专辑，正被生活体验家们所创建。

比如，口袋专辑“在北京用一顿饭演完《甄嬛传》”，罗列了北京的几家宫廷官府菜，不仅饭店的建筑装潢，会让人一秒魂穿古装剧；店内的菜品、上菜的流程，也不能让顾客感到出戏。

另一边，专辑“解放双手逛上海，免费行李寄存点”，则解决了很多来上海旅游的人，无处免费寄存行李的苦恼。

这份专辑中收录的六大地点，全是上海知名的文博场馆，并处在交通枢纽的位置；同时，针对寄存柜大小、供需流量等情况，专辑也进行了详细说明。

除此之外，一位网友针对西安的魏家系列店铺，整理出了“西安魏家宇宙打卡全攻略”；凉皮、咖啡、便利店等收录其中，有网友在评论区跟这位创建者互动调侃：“曹魏集团的产业。”

更有网友根据天津新疆菜标杆古丽花儿餐厅，制作了记录各门店特色的口袋专辑，从每家门店的推荐语就能看出，创建者对古丽花儿爱得深沉，对于喜爱新疆菜的同好来说，确实是推荐到了心坎里。

不仅如此，还有人将口袋专辑玩出了文艺范儿。比如，一位网友给口袋专辑命名时，写满了对文艺作品的致敬。

其中，介绍上海美食的口袋专辑“春风沉醉的晚上”，不仅让人想起在沪居住多年，且一生嗜酒的郁达夫，就连推荐的美食也和其口味相似。

网友们的脑洞大开，不仅让口袋专辑成了个性化推荐清单，甚至还有了反向避雷的作用。

比如，口袋专辑“佛山适合带仇人去的地方”，列出了6个折磨身心的景点。这些景点中，有的靠台阶多让仇人累到双腿发颤，有的靠人挤人让仇人体验人在囧途，有的靠停车难让仇人感到崩溃，但缺点是有点费自己。

可以看出，上面提到的这些口袋专辑，都是创建者非常个性化的表达，拥有强烈的个人偏好。

虽然这种表达并非标准答案，却可能帮助拥有相似需求的人，更快地找到适合自己的答案。

04 来自同好的推荐

其实，上面这些带有私人性质的回答，此前多存在于聊天记录或兴趣群组中。

比如，有朋友来你的城市旅游，让你推荐本地美食时，你会因为他不吃香菜、海鲜过敏，而给出与通用榜单完全不同的推荐。

但这种完全私人化的推荐清单，在满足特定人群需求的同时，也天然存在三个弊端：

一是这种推荐往往在私人对话、私密群组间传播，无法被更多拥有相似需求的人知晓。

二是用发送信息、分享朋友圈等方式，来对这份清单进行传播，传播的效率会打折扣。

三是这种相对个性化的清单，后续如果再有内容更新，编辑整理时会不太方便。

而相比过去私密的个人推荐，口袋专辑拥有的三个特征，解决了上述存在的矛盾。

首先，拥有个性化前置条件的清单，在大众点评上公开发布，可以让更多有相似需求的人看见。

其次，口袋专辑中的内容、地点，可以由创建者随时补充和更新，有利于清单信息的优化完善。

最后，大众点评上的其他用户，可以对口袋专辑点赞、评论，在促进好内容传播的同时，也让口袋专辑更加客观。

可以看出，口袋专辑能将那些来自亲友的推荐，变成人人皆可讨论的同好清单。熟人间一次临时的灵魂交流，可能会变成社区永恒的宝藏。

从这种角度看，口袋专辑确实延续了大众点评“用户推荐用户”的社区基因，它让人与人之间的互助与互动，变得更容易了。

05 AI时代的活人感

如今，随着AI技术的发展，越来越多的网友，开始让AI帮忙指导生活。

国庆期间带家人进行泉州5日游，出行人群中有老人也有小孩，如何合理安排这5日行程，既能让老人体力不透支，又能使小孩兴致不打折？

本地商场里新上了一家云贵川Bistro，什么时候去吃不用排号，招牌菜品都有哪些？如果不是太能吃辣的话，哪些菜品需要避开？

类似上面这种出行攻略、美食贴士，很多人都会让AI这个大聪明参与。

毕竟，相比脑容量有限的人类，AI不仅存储的数据信息更多，思考响应的速度也超级加倍。过去那些耗时费力的攻略、计划，对AI来说简直轻松得不值一提。

虽然在整理公开信息、规划路线和生成攻略等方面，AI对于人类来说可谓是降维打击；但用户一次真实的到访经历，仍然会产生很多新的、有价值的判断。

比如，同一高铁车站的不同楼层，需要有不同的美食推荐；在海边吃着美食看日落时，哪家店铺的落地窗更大、景色光线更好；深夜在西安开出租车的司机，有哪些适合用餐的深夜食堂。

这些生活中遇到的问题，AI很难给出具体的建议。毕竟，AI可以替代人类分析数据、处理信息，但不能代替人类亲身到达、实际体验。

当然，AI与真人由于所擅长的方向不同，因此在内容生成方面并非对立，而是互补的关系。

同时，在生成内容越发泛滥的今天，读者在浏览各种推荐清单时，也更愿意关注清单背后，创建者的个人特质，以及对方真实经历的故事。

在大众点评上，不论是过去的真人真评价、海量用户评选的榜单，还是如今推出的口袋专辑，都是活人感的浓郁表达，拥有这个内容自动生成时代，越来越稀缺的人味儿。而这种“真人感”，在这个时代已经成了真实有帮助的代名词。