北京
最近网上流行拿着一组对比数据说事，说中国55%的AI词元花在短剧、视频生成上，美国58%花在编程、研发和企业自动化上，最后来一句，中国又把火药做成了烟花。
有人看后阴阳怪气，有人看后痛心疾首，感觉天都要塌了。
可笑的是，这组数字最早出自某家公司的投资者交流内容，样本只是它自己业务里的调用量，根本不是全网口径。
后来被网上反复截取、拼凑、放大，当成全国AI整体数据来用，从根上就离了大谱。
退一万步说，就算是这组数据，人家统计的也是C端使用量，个人用户愿意为什么买单、哪个场景调用多，跟国家把研发资源投在哪儿有啥关系？
全国首个十万卡级超智融合算力集群，曙光8000刚上线不久。
十万颗国产AI芯片、上万个节点、十亿级零部件塞进两千平米机房，从芯片、网络、存储到液冷全栈自研。
这个算力底座把超算（高精度科学计算）和智算（大模型训练）融合成一套系统，能1小时做完全球公里级气象预报、能模拟宇宙演化、能极大提高蛋白质折叠效率。
从此以后，中国科研不会再被国外算力卡脖子，大科学装置、新药、材料、天文、气象都有了国产电脑。
在算力之上，中科院的磐石科学基础大模型2.0，把AI做成科研日常工具。
在应用端，“妈祖”气象预警在7国落地，是国产算力+模型的典型落地项目。
这些工业AI跟写代码相比，你觉得谁是火药，谁是烟花？
当然了，即便在C端，之前的数据也没拉齐口径做对比。
视频生成天生比写代码更吃算力，同样100块钱，视频只能生成5分钟，贵点的模型也就30秒，但代码能写100万行，根本不能直接对比。
但有一点我们必须承认，美国码农贵，企业软件订阅文化成熟，Claude Code、Cursor都会接进去，Uber五千工程师渗透率九成，每人月付几百到几千刀。
AI写代码是真能省人力成本，企业也愿意掏这个钱。
所以GPT、Claude也愿意在编程上下功夫，虽然性价比不高，但绝对性能确实领先。
中国码农本来就便宜，还有很大一部分用Claude写代码，消费都算在美国账上。
相反，中国是全球最大的内容工厂，多模态AI如可灵、Seedance，在视频生成上领先，正好嫁接在已有内容产业链上。
多模态AI的海外收入占比超过6成，也就是说，老外拍视频的调用又算在中国模型账上。
一句话总结，AI无国界，目前还没人能算出谁编程用得多还是视频用得多。
但有一点却是肯定的，中国的工业AI要领先于美国，毕竟美国连工业都快没了，要工业AI做什么呢？
也正因为工业空心化，美国只能孤注一掷砸AI，已经没有退路了，美联储加息、中东冲突、石油涨价，所有的目的只有一个，那就是把美元虹吸到美国，一块砸向AI。
可即便如此，英特尔还是这个熊样，AI产业链也看不到盈利希望。
半年以前我说风暴来了，很多人还在问风暴在哪，现在应该不会再有疑问了吧，至于如何保命，请仔细读。
不过读了的同学最近乐疯了，按这个逻辑选出来的几只股票近期都创了新高，但千万别掉以轻心，还是要严格依照操作，否则被颠下车，你还是韭菜。
如果你不想被人割韭菜，不想孩子长大被人当冤大头骗着玩，那就跟他一块好好学数学吧。
作为一个靠数学实现财务自由的职业玩家，我出了一本书，叫《捅破数学天花板》，一方面致敬当初启发我的《从1到无穷大》，另一方面补足了数学观和训练方法的缺失。
建议小学3年级到初3的孩子人手一本，家长陪孩子一块读，用墨子阅读法，先读前言，理清全书思路，然后3小时浏览一遍，挑出感兴趣的精读，这样10天读10遍。
每半年再重读，常读常新，到初三前，能开窍的也就都开窍了，不开窍的，至少通过这本书建立起正确的数学观乃至世界观，将来生活也差不了。
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