Tempus AI首次实现调整后盈利：AI医疗的商业化拐点来了？

资本市场对AI医疗公司的关注曾经主要集中在算法能力、医疗数据规模和临床应用前景，但对于市场来说，真正决定企业能否获得持续估值支撑的，始终是收入能否规模化、客户是否愿意持续付费，以及数据积累能否转化为利润。

AI医疗行业正在进入一个需要重新审视商业价值的阶段。

据天眼查，11月2日，Tempus AI公布2026年第三季度财报，营收达到4.115亿美元，同比增长23%；调整后EBITDA达到2560万美元，连续经营表现出现重要改善，公司首次实现单季度调整后盈利。

与此同时，数据与应用业务收入同比增长33%，达到1.081亿美元，全年数据授权订单额超过5.5亿美元，公司还上调了全年营收指引。

从Tempus AI的最新财报中也能够看到AI医疗产业一个值得研究的变化：高质量医疗数据正在从科研资源转变为具有明确商业定价的生产要素。制药企业需要更精准的患者筛选、更高效的临床试验和更可靠的真实世界数据，医疗机构需要提升诊疗效率，AI企业则需要建立能够持续积累数据、模型和临床反馈的业务体系。

而Tempus AI开始将基因检测、临床数据、AI分析和制药企业合作连接起来，试图建立覆盖医疗服务与药物研发的数据商业化平台。该种模式能否形成长期利润优势，将成为AI医疗行业下一阶段的重要观察指标。

医疗数据开始成为生意

第三季度，公司实现营收4.115亿美元，同比增长23%。其中，诊断业务收入3.035亿美元，同比增长20%；数据与应用业务收入1.081亿美元，同比增长33%。

数据与应用业务收入的增速明显高于整体营收，也高于诊断业务，说明数据商业化正在成为公司新的增长动力。该种表现还需要结合Tempus的业务结构理解。

Tempus的诊断业务主要围绕肿瘤基因检测、遗传疾病检测和相关临床服务展开。医生通过检测获得患者的基因组信息，再结合病历、治疗经历和临床结果，帮助制定更加精准的治疗方案。诊断业务为公司带来直接收入，也持续积累高质量的临床数据。

数据与应用业务则进一步向制药企业延伸。药企在新药研发过程中，需要识别适合进入临床试验的患者，需要寻找特定生物标志物，也需要分析不同患者对药物的反应。

传统临床研究中，该过程往往面临患者筛选效率低、数据分散、研究周期较长等问题，Tempus提供的数据资源和分析工具则能够帮助药企改善这些环节。

这也是AI医疗与普通AI软件公司存在明显差异的地方。医疗数据具有专业性、合规性和临床场景依赖，单纯拥有模型并不能形成稳定竞争力。数据能否与真实诊疗流程连接，能否持续更新，能否帮助客户完成具体研发任务，才是决定商业价值的关键因素。

公司官网披露，其平台连接了约65%的美国学术医疗中心、约55%的美国肿瘤科医生，并拥有超过4500万条研究记录。可见Tempus目前已经建立起覆盖医疗机构和制药企业的业务网络。临床检测持续产生新数据，医疗机构提供真实诊疗环境，药企合作则为数据提供商业出口。

该套结构具有一定的正向循环特征。检测业务扩大能够增加数据积累，数据质量提升有助于吸引药企客户，与企业合作又可以反过来扩大数据应用范围。随着数据与应用业务增长，Tempus有机会改善整体毛利结构。

第三季度公司毛利达到2.667亿美元，同比增长27%，高于营收23%的增速，也提供了一个积极信号。不过，数据业务的规模效应仍需要通过后续季度的毛利率和经营费用表现来验证。

对于市场而言，数据业务已经贡献超过四分之一的季度收入，并保持更快增长是Tempus的一大重要变化。未来如果数据与应用业务持续扩大，公司的收入质量和盈利结构都有进一步改善的空间。

药企开始为数据和研发效率付费

如果说数据业务增长证明了Tempus拥有商业化能力，那么近期制药企业合作的密集推进，则进一步展示了这套平台的客户价值。

2026年10月，Tempus宣布扩大与百时美施贵宝（BMS）的战略合作。根据公司披露，BMS将在五年合作期内，为Tempus提供最高1.375亿美元的肿瘤数据及模型授权收入。此外，BMS与Pathos还将围绕阿尔茨海默病及痴呆症患者数据开展合作，五年授权金额为5500万美元。

这项合作有两个值得研究的方向。

一方面，肿瘤数据授权延续了Tempus原有的业务优势。药企研发肿瘤药物，需要识别具有特定基因突变或生物标志物的患者，Tempus能够利用基因组数据与临床信息之间的关联，帮助客户提升患者识别和研发效率。

另一方面，阿尔茨海默病数据合作意味着公司的数据应用正在向肿瘤以外的疾病领域扩展。从医疗数据平台来看，疾病覆盖范围扩大能够增加潜在客户群体，也有利于提高既有基础设施的利用率。

不过，不同疾病的数据质量、研究路径和商业需求存在差异，跨疾病扩张仍然需要时间验证。

与BMS合作同期，Tempus还宣布与默克、Moderna开展多年期战略合作，支持个体化新抗原疗法的商业化探索。这类疗法需要根据患者肿瘤特征设计个体化治疗方案，基因组分析、患者筛选和临床数据管理都具有较高要求。

此前药企主要通过购买数据、委托研究和建设内部分析团队完成相关工作。可随着精准医疗和个体化治疗的不断发展，单纯的数据供应已经难以覆盖全部需求，于是能够提供数据、分析模型和临床研究支持平台的商业价值得到了提升。

这里出现了一个值得关注的行业变化：AI医疗正在进入药物研发的核心工作流。

Tempus也在尝试向这一方向延伸。公司在第三季度宣布，未来几年将建设一个包含10万例全基因组数据、并与纵向临床信息关联的研究平台。这项计划如果顺利推进，将进一步增强其在精准医疗研究领域的数据资源。

同时，FDA已经为Tempus的ECG-PH和ECG-MR两款产品授予510(k）许可，扩大其非侵入式AI心脏病学业务布局。由此可以看到，公司正在将AI能力从肿瘤诊断延伸到心血管疾病等更广泛的临床场景。

从商业模式看，Tempus的客户价值正在从单次检测向长期合作延伸。检测收入具有一定的业务规模属性，数据授权和研发合作则可能形成更长周期的收入来源。稳定的数据合作关系对于需要持续投入研发的药企而言，具有不小的实际价值。

不过，5.5亿美元的数据授权订单需要准确理解。准确地说其代表的是截至年内累计的数据授权订单额，并不等于已经全部确认的营业收入，也不能直接视为未来某一年度的现金流。BMS合作中的多年期金额同样需要根据合同履约进度确认。

公司未来真正需要证明的是，订单能否按计划转化为收入，客户是否持续续约，以及数据授权业务能否保持较好的毛利水平。只有以上指标持续兑现，数据资产的商业价值才能得到更加扎实的财务支撑。

现金流与并购整合将决定下一阶段的成色

Tempus第三季度最受关注的财务变化之一，是公司开始出现调整后盈利。

本季度调整后EBITDA达到2560万美元，上年同期仅为150万美元，改善幅度相当明显。调整后每股收益为0.07美元，也超过市场此前预期的每股亏损0.08美元。公司同时将2026年全年营收指引上调至16亿至16.05亿美元，并预计全年调整后EBITDA约为6500万美元。

从收入端看，全年营收预计增长约25%，可见公司已经具备一定的规模扩张能力。从利润端看，调整后EBITDA明显改善，也意味着收入增长开始向经营层面传导。

但这份财报仍然有一个需要保持清醒的地方：Tempus尚未实现GAAP口径盈利。

数据显示，第三季度公司GAAP净亏损1490万美元，虽然相比上年同期8000万美元的亏损明显收窄，但调整后盈利与会计准则下的净利润仍然存在区别。

本季度公司计入了5080万美元的股票薪酬及相关雇主工资税，同时还确认了4280万美元的可交易证券未实现收益。调整后EBITDA剔除了多项费用和非经营性项目，因此不能直接替代净利润判断公司的真实盈利能力。

对于一家仍处于扩张阶段的AI医疗企业来说，接下来需要观察的是经营现金流、应收账款回收、股票薪酬和股权稀释，以及数据授权合同的实际回款情况。第三季度末，公司现金及可交易证券余额为8.544亿美元，提供了相对充足的资金储备，但资金充足并不意味着资本配置可以忽略效率。

另一个需要持续跟踪的变量是Personalis收购。

Tempus收购Personalis的交易已经通过监管审查，目标公司的股东大会计划于11月30日举行。Personalis在基因组检测和癌症微小残留病灶监测领域拥有相关技术与业务积累，这项收购有助于Tempus扩大肿瘤检测能力，并进一步丰富精准医疗的数据资源。

从产业协同角度看，收购能够扩大检测产品覆盖范围，也可能增加与制药企业合作的业务机会。

Tempus第三季度披露，其微小残留病灶检测业务单季度完成约1.2万次检测，同比增长300%，肿瘤检测业务量同比增长32%。说明公司相关业务正在获得更强的增长动能，也为整合提供了一定的业务基础。

但并购的另一面是资本开支、整合成本和管理复杂度。Personalis能否与现有诊断平台形成有效协同，能否带来增量客户和利润贡献，需要后续财报给出答案。假如收购规模持续扩大，但利润率改善速度跟不上，公司的盈利质量仍可能受到压制。

未来真正具备竞争优势的企业，需要同时拥有数据积累能力、临床场景入口和企业客户资源。Tempus已经在这几个方向建立了初步基础，接下来要回答的问题，是如何把业务规模转化为可持续的利润。

Tempus未来一年的关键观察指标，应该从营收增速进一步延伸到数据业务收入占比、数据授权订单转化率、调整后EBITDA利润率以及经营现金流。尤其需要关注数据与应用业务能否保持高于整体公司的增长速度，这将直接影响Tempus未来的业务结构。