重磅推荐|《法律与人工智能：理论与实践》“法律与科技文丛”重磅首发！宋旭光，贺倩明 主编

LAW AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

THEORY AND PRACTICE

《法律与人工智能：理论与实践》

作者：宋旭光，贺倩明 主编

ISBN：978-7-5764-2423-2

定价：89 元

中国政法大学出版社2025年12月

“法律与科技文丛”重磅首发

第一本新书正式出版

开启法律科技融合新探索！

内容简介

以深度学习为代表的人工智能技术的飞速发展与广泛应用，正以前所未有的态势重塑着国家社会的结构形式与运行逻辑。从智能合约的自动履行到司法裁判的预测分析，从法律检索效率的提高到法治大数据的深入挖掘，其对人类生活和法学范式的改变极有可能是颠覆性的。在新一轮科技革命的影响下，我们所处时代的法律和法学将会发生怎样的变革，又应如何应对这一技术革命，这既是时代给予的机遇，也是我们必须直面的课题。

人工智能引发的法律实践变革，正是法学研究必须回应的“深层次动态”。当法律遭遇人工智能，我们需要进行一种“元法学”的思索，探寻技术背后的规范逻辑、算法背后的价值抉择，以及人机协作背后的制度理性。《法律与人工智能：理论与实践》一书收录了14篇论文，分别从法学理论、法学方法论、法律实践等视角，系统探究人工智能与法律交叉领域的核心问题。愿本书能引发更多同行的思考与批评，共同推动法律与科技在对话中走向更深层次的协同与发展。

主编简介

宋旭光深圳大学法学院长聘副教授，特聘研究员，博士生导师，法学院副院长，兼任司法部法治大数据与智能装备应用研究重点实验室副主任、深圳大学法律与科技研究院副院长、深圳大学法学院法律方法与法治研究中心主任，中国政法大学法学博士，荷兰阿姆斯特丹自由大学访问学者，主持国家社科基金项目2项、国家社科基金重大项目子课题1项，教育部、司法部等省部级课题6项，出版专著、译著5部，主编教材2部，并在各类法学刊物发表文章60余篇。

贺倩明深圳大学法律与科技研究院研究员，深圳得理科技有限公司联合创始人，上海市建纬（深圳）律师事务所主任、高级合伙人，中国政法大学经济法学博士，香港中文大学EMBA，北京大学法律硕士，深圳、广州、武汉、亚非法协等仲裁机构仲裁员，深圳市人大常委会立法调研基地立法专家，深圳市人工智能行业协会副会长，中国科学院深圳先进院得理法律人工智能实验室执行主任。

目 录

总 序| 001

编者序言| 004

第一编 理论篇

1论司法裁判的人工智能化及其限度 / 宋旭光| 003

一、导论| 003

二、司法裁判人工智能化的界定| 005

三、司法裁判人工智能化的两种路径| 006

四、大数据预测论与司法裁判的不可预测| 011

五、机器裁判的正当性难题| 015

六、大数据预测论的现实困境| 021

七、结语| 025

2皮尔士符号学及其对人工智能发展的启示 / 陈曦| 027

一、引言| 027

二、人机趋同——符号优先| 028

三、人机差异——高阶自控| 032

四、启示| 035

3人工智能时代法律推理的基本模式——基于可废止逻辑的刻画 / 雷磊| 037

一、引言| 037

二、人工智能与法律推理的可废止性| 039

三、法律规则的逻辑形式化| 044

四、可废止法律推理的基本模型| 052

五、可废止法律推理的智能化限度| 061

六、结语| 064

4司法人工智能融入司法改革的难题与路径 / 魏斌| 066

一、引言| 066

二、司法人工智能融入司法改革| 068

三、司法人工智能融入司法改革的法理基础| 073

四、司法人工智能融入司法改革的难题| 078

五、司法人工智能融入司法改革的路径| 085

六、结语| 095

5区块链法律治理的问题、图式及路径 / 戴文骐| 097

一、问题的提出| 097

二、去中心化与再中心化：区块链的内在张力| 099

三、法律系统的功能及其与科学系统的关系| 102

四、区块链的法律治理：图式和路径| 107

五、结语| 113

6迈向可信AI：ChatGPT类生成式人工智能的治理挑战及应对 / 曹建峰| 114

一、生成式人工智能发展现状和趋势| 117

二、生成式人工智能的主要安全和伦理挑战| 121

三、生成式人工智能治理的域外经验| 127

四、生成式人工智能的治理进路| 131

7生成式人工智能服务提供者侵权责任的场景化分类及归责认定 / 梁远高| 136

一、生成式人工智能侵权责任主体的认定| 137

二、生成式人工智能服务提供者侵权的归责原则| 142

三、生成式人工智能服务提供者侵权责任的类型化| 147

四、结语| 153

8互联网法院的程序法困境及出路 / 郝晶晶| 154

一、互联网法院的设置背景及实践意义| 155

二、互联网法院在现阶段面临的程序法困境| 159

三、化解互联网法院程序法困境的出路| 168

四、结语| 177

9人工智能应用对我国解雇保护法的挑战及制度应对 / 侯玲玲| 179

一、人工智能技术引发的规模解雇风险及其法律规制现状| 180

二、我国人工智能技术应用解雇纠纷司法裁判现状及其困境分析| 187

三、人工智能技术应用下我国解雇保护法之应对| 196

四、结语| 203

第二编 实践篇

10人工智能应用法律行业的现状与展望 / 贺倩明| 207

一、技术实现| 207

二、人工智能技术在律所的应用| 210

三、法律服务产品化| 218

四、总结| 223

11人工智能在法律领域的多维应用 / 贺倩明| 225

一、法律决策辅助| 225

二、法律文书起草| 226

三、合同审查| 227

四、法律问题研究| 227

五、法律检索| 227

六、总结| 230

12人工智能在实际应用中的挑战与解决方案 / 贺倩明| 231

一、数据安全与隐私| 231

二、信息准确性与可靠性问题| 233

三、责任界定与监督问题| 236

四、总结| 241

13深圳智慧法治的实践与思考 / 邓达奇| 244

一、深圳智慧法治的治理成果| 245

二、深圳智慧法治建设目前存在的问题| 247

三、深圳全面提升智慧法治的发展路径| 249

14我国智慧司法建设的成效、问题、路径与启示 / 邓达奇宋旭光| 254

一、智慧司法建设的成绩效能| 255

二、智慧司法建设的现实问题| 258

三、智慧司法建设的提升路径| 260

四、智慧司法建设的时代启示| 265

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总 序

在新一轮科技革命和产业变革深刻重塑人类社会结构与治理形态的时代背景下，法律与科技的互动日益成为全球关注的核心议题。数字经济、人工智能、自动驾驶、基因编辑、合成生物等前沿技术持续突破原有范式，不仅驱动生产方式与生活方式的转型，也对传统法律体系中的制度逻辑、规范结构与监管模式提出前所未有的挑战。一方面，市场在技术创新资源配置中的决定性作用愈发凸显，推动了技术快速迭代与规模扩展；另一方面，国家治理体系必须在尊重创新规律与坚守法律底线之间寻求张力平衡，重构公权力的边界与介入路径。在此背景下，法律如何回应技术带来的伦理困境、公共风险与制度空白，如何在鼓励创新的同时保障公众利益、国家安全与人类命运共同体的长远价值，已成为贯穿宪法、行政法、民商法乃至国际法等多个法域的紧迫命题。技术无可避免地嵌入法治结构，法律与科技的深度融合，既是当代法治文明演进的内在要求，也是对传统法学体系的系统重构与学术革新之源。

正是在这一法治与科技深度耦合的时代大潮中，深圳大学法学院主动回应知识结构转型与高等教育革新的双重挑战，前瞻性地提出建设“智慧型法学院”的战略构想。该构想以“未来导向、科技嵌入、制度创新”为基本理念，着力打造集前沿研究、跨学科整合与智能化治理能力培养于一体的新型法学教育共同体。在学科布局上，智慧型法学院将科技法学置于核心地位，围绕人工智能、区块链、生物科技等新兴技术，构建涵盖伦理审视、政策评估与法制建构的三维研究体系，并将其系统融入教学设计、人才培养与制度创新之中，既从法学视角深度回应科技变革的法律问题，也试图从技术原理出发反思其对法理结构与实践逻辑的再塑可能，最终实现对传统法学教育体系、学术体系与知识体系的重构，塑造面向数字时代的法学人才新范式。

作为广东省社会科学研究基地，深圳大学法律与科技研究院自创立伊始，便肩负起构建法律与科技交叉学科高地的重要使命。研究院聚焦前沿科技领域的法律问题，持续探索技术变革所引发的规范重构与制度回应的路径，逐步形成跨学科团队和产学研融合格局。目前，研究院正加快构建以前瞻性问题意识与科技制度创新为导向的法学科研体系，推动科技法学研究不断向纵深拓展。面向未来，研究院将以建设法律人工智能实验室与模拟法庭虚拟仿真实验室为切入点，打造集教学、研究、应用于一体的复合型支撑系统，为“智慧型法学院”建设提供源头活水与实践土壤，进一步夯实深圳大学在“法律与科技”交叉领域的制高点。

正是在上述构想与实践的基础上，我们在学校大力支持下发起策划“法律与科技”丛书，旨在系统呈现深圳大学在该交叉领域的研究积累与学术探索，构建具有前瞻性、实践性与理论深度的知识生产平台。本丛书将围绕科技法领域的一般性制度议题，如国家创新体系重构、科技管理体制改革、科技伦理治理机制等展开深入研讨；同时，也将通过专题方式聚焦法律与科技互动的典型场景，如科技成果转化的法律保障、科技金融的法律治理机制、跨境科技合作的法制协调，以及人工智能、时空定位、基因编辑等技术应用背后的制度回应与法理重塑。更重要的是，我们高度重视科技法实务相关内容的研究，力求实现科技法领域的知识创新、政策输出与实务推动的产学研深度耦合。

我们期望，“法律与科技”丛书的持续出版，能够在时代巨变的浪潮中，汇聚思想资源、凝练制度智慧，为我国实现科技自立自强、推动制度型开放与构建现代化治理体系提供坚实的理论支撑和制度参考。这一丛书不仅致力于回应技术飞跃所引发的法律新问题，更试图在多学科交汇之处开辟学术新路径，为国内科技法研究注入源源不断的思想活力与范式创新。我们坚信，依托深圳大学在法律与科技领域的持续深耕，必将培养出一批兼具全球视野、科技素养与制度建构能力的复合型法律人才，为推动全球科技法制的创新与发展，为建设科技强国、法治强国贡献深圳经验与学术力量。

丛书主编 熊伟

2025年9月15日

编者序言

科学技术在人类发展中所扮演的作用日益重要，其在法律进步与法学发展中所发挥的作用也不容小觑。尤其在今天，以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术，以合成生物学、基因编辑、脑科学、再生医学等为代表的生命科学领域，以及以清洁高效可持续为目标的能源技术逐渐成熟，它们的大规模应用会使人类的生活方式和法律范式发生颠覆性的改变，远比铁路与蒸汽机、电力与生产线以及计算机、半导体与互联网的影响还要深远。以深度学习为代表的人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，正在以前所未有的力量重塑着国家社会的形式结构与运行逻辑。从智能合约的自动执行到司法裁判的预测分析，从法律检索的效率提升到法治大数据的深度挖掘，它们对人类生活和法学范式的改变将可能是颠覆性的。正如德国法学家拉德布鲁赫（Gustav Radbruch）所言：“每个时代必须重书它的法学。”在新一轮科技革命的影响下，我们时代的法律和法学将会发生何种变革，又该如何回应这一技术革命。这既是时代赋予的机遇，也是我们必须面对的课题。也正是在这一背景下，深圳大学与中国政法大学出版社合作出版了“法律与科技文丛”。《法律与人工智能：理论与实践》一书的编写也是试图从法学理论、法学方法论的视角，系统探讨人工智能与法律交叉领域的核心问题。

在传统的认知图像中，法律人往往是墨守成规的。即使在科技进步日新月异的今天，法律人所坚守的方法依然是偏向于传统的解释与推理手段，如果可以，也会尽可能对于新媒介、新方法、新技术往往选择视而不见。如果说前两波人工智能狂潮时，人工智能更多还是类似科幻小说中的“想象”。而随着搜索引擎和互联网带来的大数据以及图像、语音、文本的识别技术特别是机器学习技术的发展，尤其是ChatGPT、DeepSeek等语言大模型的出现，新一代人工智能技术已经切实地嵌入人类社会运行机制的现实力量，也让人深刻感觉到人工智能的“鲜活力量”。人工智能可以驱动自动化生产、优化资源配置、催生新业态、激活新质生产力，也会带来就业结构变革、算法歧视、数据隐私和伦理责任等新问题。在法律领域，人工智能的应用已从辅助工具逐步走向核心环节。例如，自然语言处理技术使法律文书自动生成和智能审查成为可能；机器学习算法能够基于历史裁判数据预测司法结果；区块链技术为电子证据存证和智能合约执行提供可信环境。这些技术显著提升了法律服务的效率和可及性，但也引发了一系列新问题：算法决策是否具备透明性和可解释性？机器判断是否能够替代人类法官的价值权衡？当人工智能系统出错时，责任应如何归属？这些都不是单纯的技术问题，而是涉及法律本质、司法权威和权利保障等深层次的法理问题。再例如，人工智能的兴起会促使我们重新审视一些基本理论命题。例如，传统法教义学建立在规范文本和逻辑推理的基础上，而人工智能的介入则挑战了法律知识的封闭性和推理的确定性。人工智能系统建构的法律推理是否具备“可废止性”？法律解释活动是否可以被算法模拟？法律原则如何被编码为计算规则？这些问题的探讨不仅关乎人工智能能否真正“理解”法律，更关乎法学自身在数字时代的定位与发展。人工智能带来的法律实践变革，正是法学研究必须回应的“深处活动”。当法律遇到人工智能，我们需要一种“元法学”的思考，追问技术背后的规范逻辑、算法背后的价值选择，以及人机协同背后的制度理性。

深圳，作为中国最具创新活力的城市之一，始终处于科技与产业融合的前沿。深圳大学依托这一地域优势，很早就将“法律与科技”交叉研究确定为学科发展的重点方向。如今深圳大学正在积极建设智慧型法学院，明确提出“未来导向、科技赋能、制度重构”的总体蓝图，相继成立法律与科技研究院，加入司法部法治大数据与智能装备应用研究重点实验室建设，正在筹建法律与人工智能交叉文科实验室。在这样的背景下，法学院与深圳得理科技有限公司联合开设《法律与人工智能》研究生前沿交叉课程，由我和另外一位编者贺倩明博士领衔。该课程体现了高校与企业的合作、理论与实践的结合、法学与人工智能学科的交叉，是法学院课程改革的一次重要尝试。在取得一定成绩的同时，也暴露出法律与工科交叉学科建设的一些问题，例如，法学本科背景的研究生不懂数学、不懂人工智能的基本原理、方法和技术，在交叉研究中处于劣势。因此，真正的法学+人工智能交叉人才的培养，无法仅依靠课程改革来实现，还需要基础机制的改革。目前法学院正在与深圳大学人工智能学院合作推动法学+人工智能双学士学位项目，并同时在硕士研究生和博士研究生阶段分别开设了法律与科技相关的课程群。我们相信，这将只是一个开始；我们坚信，未来的法学院不仅是知识传授的场域，更是理论范式的策源地、规则设计的创新者与科技治理的参与者，能够在中国式现代化与全球制度变迁中发挥智力支持与制度贡献的双重功能。

深圳大学法律与科技研究院成立以来，凝聚了一大批在法律与科技各个交叉领域耕耘研究的学者，不仅了包括深大法学院的诸多新锐研究力量，也吸引了计算机学院、人工智能学院以及一些校外专家的指导或加入。研究院陆续产出了一系列有影响力的论文、专著、研究报告、咨询建议，为地方乃至国家层面的立法与司法实践提供了智力支持。《法律与人工智能：理论与实践》一书正是汇编了研究院各位同仁取得的一些重要成果。例如，我关于司法裁判人工智能化的研究，陈曦关于皮尔士符号学与人工智能发展的研究，戴文骐关于区块链法律治理的研究，梁远高关于生成式人工智能服务提供者侵权责任的研究，郝晶晶关于互联网法院的研究，侯玲玲关于人工智能对劳动法影响的研究，以及腾讯研究院曹建峰关于可信人工智能的研究，得理科技公司贺倩明、深圳市社会科学院邓达奇关于人工智能行业应用的研究等。中国政法大学雷磊教授和浙江大学魏斌教授等人长期关注指导研究院的发展，因为本书也纳入了他们关于人工智能法律推理和司法人工智能的研究成果。

感谢深圳大学法学院、深圳大学法律与科技研究院提供的宝贵学术平台，感谢深圳得理科技有限公司的深入合作，感谢我的学生王锦晴、永梅、肖琦在文稿编辑上提供的协助。同时也要感谢中国政法大学出版社的大力支持，使得本书得以顺利出版。法律与人工智能交叉研究方兴未艾，本书仅是一个开始。愿本书能引发更多同行、学子与技术实践者的思考与批评，共同推动法律与科技在对话中走向更深层次的协同与发展。

宋旭光

2025年9月25日

内容来源：第三编辑部

设计排版：信息中心

校对审核：第三编辑部

审批签发：社办