惊了惊了,“token中转站”竟然都能卖价700亿!
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想不到吧,这家既不训练大模型、也没有运营大规模GPU集群的公司,只负责“倒卖”大模型Tokens,竟然值这么多钱。
这家公司,就是OpenRouter,一家合法正规的“Token中转站”
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比较夸张的是,两个月前,它的估值还只有13亿美元,现在摇身一变,身价飙升,直接要价100亿美元。
潜在买家,是全球支付巨头Stripe,目前双方尚未正式签约,价格可能变化。
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无论这笔交易最终是否能达成,资本都已经用真金白银投票了:
不管自己产token还是纯倒卖token,只要干到极致,都是一门大生意。
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OpenRouter如何“倒卖”Token?
大家现在也都见识到了,各种模型特别多,每种的能力不一样、价格也不一样。
开发者想用GPT,要接OpenAI;想用Claude,要再接A社;想试Gemini、DeepSeek、Qwen,还得继续注册、充值、拿接口秘钥。
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用多个模型并不只是尝鲜,也是客观需要,比如智能体做规划决策用能力强的贵模型,做执行就用低延迟的经济模型。
模型一多,后台管理就比较混乱了。
OpenRouter的出现,就能改变这种状况,把这些不同模型的接口统一起来,一键调用。
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用户需要接一个API、管理一个账户,就能调用70多家推理服务商的400多个模型。
基本上你想要的模型,OpenRouter都给你接好了。
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收到用户请求后,OpenRouter会比较不同线路的价格、延迟、吞吐量和稳定性。
哪家便宜就优先走哪家,哪家速度快就发给哪家,一条线路出故障,再自动切换到备用服务商。
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OpenRouter不负责实际推理,也没有大规模GPU集群,真正生成Token的,是各大模型提供商(包括原厂以及第三方MaaS平台)。
OpenRouter站在中间,负责统一接入、计费、调度、日志、权限和故障切换。
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所以,这个OpenRouter不白叫,它真是个Router,一个Token路由器。
“Token中转站”也只是通俗叫法,它真正“中转”的是模型请求和生成结果。
OpenRouter凭啥挣钱呢?
作为中间商,当然是赚差价,OpenRouter主要靠收过路费。
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目前,OpenRouter按量付费方案收取5.5%的过路费,也就是说比你直接从模型官方订阅略贵一点。
当然,OpenRouter也支持BYOK,允许用户使用自己的API Key。
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OpenRouter真值100亿美金?
对于这个收购价,争议还是比较大的。
毕竟OpenRouter成立才3年,年化营收也只有1.4亿美金,卖100亿刀太夸张了。
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但这笔超级溢价交易仍然被很多人看好。
因为OpenRouter这个新物种,确实有点东西,甚至有人把它比作token经济时代的Cloudflare。
(注:Cloudflare是全球最大的CDN公司,当前市值1000亿美金)
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那么OpenRouter都有哪些料呢?
第一:市场规模。
OpenRouter披露,平台已经服务超过1000万开发者。
半年内,每周处理量从5万亿Token增长到25万亿Token,全年预计超过1000万亿Token。
而且,这个数字每天都在变,上个月我看到的月token调用,也不过80万亿,现在已经变成了200万亿。
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目前没有权威的全球市场份额排名,但按公开的模型数量、开发者规模和Token处理量计算,OpenRouter确实已经是全球最大的独立模型聚合与路由平台。
虽然它家那点儿调用量放在整个token消耗总量里,只是毛毛雨。
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第二:统一入口。
企业把模型调用接到OpenRouter以后,今天可以使用Claude,明天可以切到GPT。
觉得模型太贵了,瞬间切到DeepSeek,某家服务商宕机了也不怕,自动切到另一家。
应用代码不用跟着模型反复重写,企业也减少了对单一供应商的依赖,却增加了对统一入口的依赖。
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第三:数据积累。
OpenRouter的先发和规模优势,让它每天都能监测到不同模型和服务商的价格、速度、吞吐量及失败率。
数据越多,路由越准,路由越好,开发者越愿意接入,更多开发者又会吸引更多模型和推理平台,形成网络效应。
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第四:中立属性。
OpenRouter没有自研基础模型,也没有公开经营大规模自有GPU算力。
这看起来似乎是劣势,却能更好地保持中立,更容易根据客户利益分配请求。
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而拥有自家模型或GPU的平台,心里难免有小99,要考虑自有产品和算力利用率。
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当然,OpenRouter也并非没有弱点,作为“赚差价”的中间商,它的业务模式跟传统CDN类似,客户黏性不强,用户可以自主切换到其他平台,连招呼都不用打。
所以,如果这个中间商提供的额外价值有限,客户很容易被撬走。
OpenRouter如果真想卖100亿刀,护城河还要深挖。
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中国的OpenRouter在哪里?
国内市场的路线有点复杂,国内市场环境下,太纯的公司很难吃得开。
说白了,大家不想真解耦和中立,都希望把客户深度黏住。
所以,很多厂商同时经营自有模型、MaaS服务与推理平台、智能体开发平台、AI网关和私有化部署。
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其中,硅基流动是相对接近“OpenRouter+推理平台”。
硅基流动旗下的大模型云服务通过一个API接入上百个模型,并通过自研推理引擎支持高效推理。
所以,硅基流动的主要收入不是“过路费”,而是来自有推理引擎和算力上的模型调用。(它本质上不是token中转站,更像是token工厂,而且他家现在MaaS味更淡了,Token工厂味更浓了)
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同时,硅基流动还推出了面向私有化部署的MaaS平台和大模型网关,这个私有化的大模型网关,功能倒是更像OpenRouter。
特别值得一提的是,硅基流动于今年6月底已经提交了港股IPO申请,有机会成为国产token工厂第一股。
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阿里云百炼走的是全栈路线,背靠阿里云和千问,覆盖模型API、模型训练与部署、知识库、Agent和企业管理。
阿里还上线了更像OpenRouter的千问AI平台,但给我的感觉是阿里志不在此。
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火山方舟的逻辑类似,以豆包模型和火山引擎算力为核心,同时接入多类模型,提供推理、评测、精调、Agent开发和流量管理,token调用规模领先,但核心目标仍是扩大火山引擎的模型与算力消费。
百度千帆除了多模型推理服务,更多的侧重放在智能体开发层面,并在工具提供、MCP服务与生态上做差异化。
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不过,从现在看,云大厂们都看不上这种纯的产token、卖token、倒token生意,纷纷调整组织架构,战略重点都全面转向了一体化AI办公智能体。
毕竟这东西代表了AI未来入口,而且客户黏性极强,用习惯了不仅换不了人,连电脑都能给你绑死。
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最后说说运营商。
国内最适合做“token中转站”生意的,其实是三大运营商。
因为Token这玩意儿,天然像运营商过去的那些金牛产品:通话、短信、宽带流量…
Token与这些产品的共同点是:高频消耗、可计量、可套餐化、可分层定价、可按需扩容、可做统一运营,可面向个人、企业、行业客户同时售卖。
所以三大运营商今年也都开始布局了:移动有MoMA,电信有星辰TokenHub,联通有元景Token服务。(最新消息,广电也加入进来了)
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三大运营商最适合,但未必一口就能吃成胖子。
就目前而言,运营商的token服务模型新鲜度、API功能完整性、吞吐与稳定性与前面那些商业化产品还有差距。
在盘点完成之际,看到了DeepSeek宣布即将涨价且涨幅较大的消息。
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让我忍不住想起了前几天,DeepSeek v4 Flash发布时全网怒夸“梁圣”,一张滑动变祖器的图被热传。
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【本图来源于网络】
这轮涨价之后,“梁圣”恐怕又要变“梁子”了吧。
所以,国内目前不缺“一个API调用多个模型”的聚合平台,也不缺动辄上百个模型、几十家供应商的模型超市。
好用的模型就那么几个,这一点大家心知肚明。
真正稀缺的,是一个性能逼近国际前沿、价格匹配国内市场的高质量模型服务入口。
但我们又不得不理解“梁圣”们的苦衷,毕竟每一个token的背后,都是真金白银。
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兜兜转转到最后,我们还是要感叹下OpenRouter“平平无奇”的中转站商业模式。
收过路费看着技术含量不高,奈何人家起步早、发展快、规模大,还是个轻资产。
所以,OpenRouter是在最合适的节点,做了最聪明的生意,说不定,真值700亿呢。
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