菜鸟国际熊伟：未来十年是硬科技出海早期，已规模化试点三类任务

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

“今天，全世界专业机器人的体量大约为几十万台，相对于数以十亿计的劳动人口，其中至少有100倍以上的增长机遇。机器人未来十年一定会达到数千万台，其中增长最快的一定是具身机器人。”

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，11月5日，菜鸟宣布将向产业伙伴开放全球仓网，打造全球最大的AI及具身智能物流实景训练集群，支持技术训练、实景验证与产业落地。

“科技出海三日达”服务同步正式推出，升级面向AI算力与机器人企业的出海基建，提供从样机测试、规模化交付到海外运营的全链路供应链服务，助力中国硬科技更高效地走向全球。

菜鸟国际总裁熊伟表示，AI已成为新一代核心生产力引擎，菜鸟希望充分发挥自身全球网络优势，与AI和具身智能企业伙伴一起共建生态、加速创造产业价值。”

以下为熊伟演讲节选：

过去一年，我多次来到菜鸟智慧港，深深感受到了科技发展的大潮在香港大湾区核心口岸的进一步迸发。

关于AI应用，阿里集团在9月份的云栖大会上清晰提，AI在算力和智慧领域的潜在空间至少有1000倍以上。

物理AI应用方面，过去十年，我们在专业机器人领域做了一些探索，也与非常多的产业合作伙伴和客户共同推进专业机器人的应用。今天全世界专业机器人的体量大约为几十万台，相对于数以十亿计的劳动人口，其中至少有100倍以上的增长机遇。整体机器人未来十年一定会达到数千万台，其中增长最快的一定是具身机器人。

数字AI应用方面，过去几年，菜鸟一直坚定地推进全球三日达、全球72小时为代表的全球物理配送网络，这背后一直有AI的不断助力。

目前，菜鸟每天服务数十万级出口卖家，其中60%的商家互动、异常托管通过AI数字员工在执行；99%安检的看图、多模态识别已经由AI来识别，其中超过2/3完全自主由AI判别，生产的1/3则由AI辅助人来做判别。今天，我们的AI辅助配仓占比已达96%，每年为我们带来数以千万计的成本下降。

出海过程中，关务的归类是非常关键的合规环节，目前90%的准确率完全由AI数字员工执行，通过毫秒级的处理可以支撑在4个小时内做数以百万级的SKU在海外的关务归类和申报的辅助；运营环节，目前全世界有数以万计的海外服务商，大家处在不同时区、使用不同的沟通方式，背后60%的日常跟单工作是通过AI Agent执行的。

上一代的全球化欧美公司用单个包裹上百美金的成本实现更快的时效，今天我们能有机会用单包裹大概10美金的成本实现全球三日达，背后很大的突破在于AI在各个环节给到的时效和成本助力。

我们既是整个数字AI发展的重要参与方，也是数字AI产业应用实实在在的受益方。通过持续突破，我们希望可以把数字AI领域的价值真正交付给全球数以亿的C端客户和数以十万计的B端商家客户。

面向未来，我们期待具身和物理AI带来同等量级甚至更大的突破。

过去100年间，传统工业自动化通过各行各业的流水线辅助了很多工业大规模生产；过去30年间，专业机器人又在很多领域提供了3-5倍的生产力提升，并逐渐成熟。

我们认为，具身机器人有机会在未来十年用更快的速度实现更大的生产力突破。这一突破既缘于硬件快速发展和成熟，也有数字智能所带来的高度泛化以及数字AI和物理AI的成熟效应。

从2013年成立至今，菜鸟一直是科技创新的引领者，我们也非常坚信，在广义的全球贸易、全球物流网络里，科技创新是必由之路，也是最大的生产力提升的机会，我们从最早通过数字化时代，电子面单来提升和推动整个中国电商快递行业的快速数字化提升，在物理AI的领域里，从十年前开始深耕物流的无人车，更多聚焦在末端配送的场景率先在6年前实现了接近千台末端无人车在社区的普遍应用。

过去五年，我们和各方面的专业机器人合作伙伴一起，在海外交付了1100个海外的大型自动化实施项目，帮助海外各行各业头部客户真正实现了来自东方的新技术在海外的落地生根，其中我们也自研了包括“攀爬机器人”。

面向物理AI的快速发展，从消费级机器人到正在蓬勃发展的AI算力基础设施出海，到更加早期、爆发式增长的具身智能，我们都在提供科技出海的物流解决方案。

过去几年，消费机器人成为中国规模化科技出海的量的代表，我们与非常多行业头部扫地机器人、3D打印机公司一起，把出海供应链变成一套规模化、高弹性、消费者和商家友好的供应链。背后是订单形态的复杂、存储需求的增加，我们既要满足ToB代理商、零售商的需求，也要满足直接面向海外消费者和开发者的需求，其中销售者的周期性非常大；伴随爆品的快速引入，销量的弹性亦非常大。

我们给整个消费级机器人提供了一套全链路可追溯且非常灵活的从中国出发的、从海外出发G2G的一整套物流解决方案，并且可以快速在全球数以百计的国家延展。

非常高兴与大家分享，今天的国际业务里，来自消费级机器人比较成熟的科技品类已经占到我们收入的10%，今年增长实现翻倍。AI算力基础设施过去几年每年以几乎10倍速度增长，我们与云厂商尤从4年前就开始深度合作AI算力出海。

背后有很多产业端痛点，比如设备货值和精度都非常高，世界各地的清关规则非常多样化，且面对多批次、多国家、多站点的交付，时间窗口非常紧急，临时需求也非常多。

根植于全球骨干网络，我们能够提供非常稳定、高时效的解决方案，可满足项目高时效上线的要求，同时能够灵活响应临时和定制化需求，实现整个链路从供应商到数据中心的上架提供全链路的协同。

当前，具身也进入快速发展阶段，其痛点包括精密部件涉及电池，各种样机、展会、试点、批量等不同的批次同步发展，因此需要一套面对应用、全球的，能够满足具身机器人在合规、可视化追溯，以及一站式服务上需求的支撑体系。

围绕这套体系，我们把三日达服务延伸到科技出海，包括更加针对小批量和早期爆发性的全球快线，一台就可以完成端到端无忧服务；包括从样机测试、客户Demo到带电精密的产品，以及灵活的使用不同的运输方式，满足哪怕一台样机的全球流转。

我们针对更多的小批量提供全球空运的精准交付，尤其是满足具身机器人的产业应用，或者面对一整套AI算力中心一系列项目式交付，包括针对非常复杂的货型匹配全球的空运资源。香港也是我们一个非常关键的出海核心节点，可提供包括端到端、精密交付、预约派送、上楼入位等端到端的精细服务。

针对更成熟的企业，我们提供一整套遍布全球几十个国家数百万平的仓网，支撑更大规模的服务。背后是我们深厚积累的合规、正向和逆向履约、项目制的专属服务，全球智能追踪、目的地合规、高货值保险和前置仓和配件的服务。

我们希望能够与中国硬科技出海的产业一起同行，在大家做好产品研发、客户交付的同时，我们能把全球履约网络、供应链复杂、高弹性、需要大规模的网络协同任务能够做到，使得大家在规模化出海中做到没有后顾之忧。

未来十年将是硬科技出海大潮的早期，我们围绕这些领域在全球网络不断深耕，希望能够帮助更多硬科技出海公司解决供应链和物流的痛点。

另外我们也在思考，具身智能目前处在什么样的阶段，怎么样更好地把场景开放给众多物理AI公司，大家共同探索怎么更好、更早完成物理AI的产业应用。

今天我们在物流的场景选择了三大领域。第一块是短程泛化的领域。过去的专业机器人更多解决了灵活的算法和可以完成搬运的工作，简单来说是有感知、有脚，但今天具身具备了手眼协同的能力。在短程泛化的工作里，这些工作总体来说是厘米级的精度，在轻的重量段、相对固定的节拍里，从动作角度来说是短程和重复的工作，以及在物理环境里相对是固定和平面的。

这个领域我们和很多具身合作伙伴看到了非常清晰的商业化路径，而且坚信2027年一定会迎来大爆发。不只是物流场景，其他各行各业短程泛化类工作都面临同样的机会。

第二个领域是中程精准的工作。中程意味着单个任务多达十几步甚至几十步，需要解决更中等精度至少是毫米级的精度，且泛化的要求更高，同时它的接拍有一定的固定指引，但是又面临非常多的衔接立体的工作环境。

典型比如零售场景或者超市拣货，本体硬件的能力和模型的能力在快速发展，我们有非常大的期待。这个领域所覆盖的业务体量是短程泛化的至少10倍以上，在物流行业里，短程泛化的领域大概是几十万到上百万的市场空间，而中程精准至少到大几百万甚至上千万的空间，在消费电子、汽配、快消上料下料是相近的场景。

我们也有更长程的场景。比如用数字AI在做拼散的工作提升空间利用率，需要对一个立体空间作非常深度的理解，对于接下来长达数分钟甚至几十分钟的工作进行长程编排，并且结合长程和复杂立体的空间做各种各样的规划，这些领域广泛应用于航空货站、B2B的运输、一系列大型开放场景的作业。

我们认为这样的作业在物流和面向各行各业的仓储场景会率先得以突破。第一我们的运作体量非常大，第二在相对受控的环境下，基本上都是在四面墙以内，安全方面的因素可以得到保障，同时又比较容易在早期做好机器人和人类的协同。机器人能做好的工作我们让机器人先做，机器人不能马上完全替代的工作，还有一系列工作流程做一定的兜底。

从最早的快递电商到快时尚、快消、潮玩，我们在过往业务发展中积累了非常丰富的早期专业机器人应用经验，以及非常深的产业实际运营经验，希望能与合作伙伴共同往前推进。

最后，我们希望能够依托菜鸟在全世界规模化运营的数百万平仓储场景，包括已经深度服务的数十个行业场景的物流供应链运营环境和一系列专业机器人环境，包括我们在全世界25个以上的国家具备本地运营和本地科技集成的经验，更好地与全球的数字AI与具身智能行业合作伙伴共同开拓，更快带来更大的产业提升。背后，我们会提供开放场景的验证、早期小规模落地和后续生产力的提升。

今天的运作环境越来越有挑战和复杂，全球三日达意味着我们在每个场景要操作得更快，来自客户更广泛的产品需求，意味着现场操作的工种变得越来越复杂。

我们很难想象10年后可以继续维持着现在的工作状态去交付未来更加复杂、更加有挑战的运营环境，因此物理AI和具身应用是实现生产力提升以及机器人辅助人的必由之路。

在很多海外场景，我们已经在尝试比如白天有人监督做无人车辅助操作，凌晨时让无人车自己运营。具身机器人的应用不是0和1的关系，而是机器人帮助人、提升生产力关系，最终实现黑灯工厂、黑灯仓库。

今天，菜鸟已经应用了上万台专业机器人，我们希望未来十年，数以万计的一线物理环境可以实现50%的机器人辅助，其中不仅是对于原有工作的简单替代，而是使得50%的机器人工作能够产生比原来单个人高10倍以上的生产力，更好地应对更多爆发的、复杂的、临时的环境，同时缓解现场的重体力劳动和安全挑战。

因此，我们特别希望未来能够更好地与硬科技的产业一起同行，既帮助大家解决在出海上一些小的难点和痛点，同时也能够把我们的环境作为物理AI率先走向产业应用的开端，与大家共同探索如何共赢未来。